Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Salsabila, Tasya Mulia
Universitas Tarumanagara
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Dashboard Monitoring Untuk Monthly Report Pemesanan Hotel dengan Microsoft Power BI Hutagaol, Alice Shizuka; Samantha, Velline; Salsabila, Tasya Mulia; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2379

Abstract

PT. X, an online-based tour & travel company, faces difficulties in effectively monitoring hotel booking data, which impacts slow and inaccurate decision-making. This study aims to design a monitoring dashboard to simplify the tracking of booking and transaction data, as well as to support faster and more accurate decision-making. The dashboard development method used is the prototyping method, which allows user feedback during the development process. The ETL process is carried out with SQL Server Management Studio, while data visualization is done using Microsoft Power BI. The testing method is performed through User Acceptance Testing (UAT) to evaluate user satisfaction. System evaluation shows that this dashboard effectively improves operational efficiency, speeds up responses to market trends, and facilitates management in making faster and more accurate decisions.Keywords: Dashboard; Monitoring; Prototyping Method; ETL; Microsoft Power BI. AbstrakPT. X, perusahaan tour & travel berbasis online, menghadapi kesulitan dalam memantau data pemesanan hotel secara efektif, yang berdampak pada pengambilan keputusan yang lambat dan tidak akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard monitoring untuk mempermudah pemantauan data pemesanan dan transaksi, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Metode pengembangan dashboard yang digunakan adalah metode prototyping, memungkinkan umpan balik pengguna selama proses pengembangan. Proses ETL dilakukan dengan SQL Server Management Studio, sementara visualisasi data menggunakan Microsoft Power BI. Metode pengujian dilakukan melalui pengujian User Acceptance Testing (UAT) untuk mengevaluasi kepuasan pengguna. Evaluasi sistem menunjukkan bahwa dashboard ini efektif meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat respons terhadap tren pasar, dan mempermudah manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. 
Datafikasi Melalui Fashion Modeling Di Universitas X Malaysia Beng, Jap Tji; Nurkholiza, Rahmiyana; Tiatri, Sri; Hai, Sam Toong; Dinatha, Vienchenzia Oeyta D.; Margareta, Margareta; Salsabila, Tasya Mulia; Sefira, Fasia Meta; Zahro, Tiara
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2967

Abstract

Digital transformation has precipitated a substantial evolution to the fashion modelling sector. Term of digital transformation through big data, driven by the urgency to teach data literacy to students. This marked and dominated by the concept of datafication, which is the transformation of intangible elements into quantifiable data. This study examines students understanding of datafication level through fashion modeling. The study employs a quantitative method with a pre-test and post-test design consisting of 10 questions. The research variables are the intervention of datafication learning in fashion modelling and changes in students understanding levels. The study participants include 31 students from university X in Malaysia. The results of paired samples t-test analysis showed a significant increase, with an average score difference of 2.45 (p= 0.017). Additionally, the decrease in standard deviation and standard error of the mean values indicated stability in understanding after the intervention. The findings of this study contribute to data-based learning strategies and strengthen the connection between conceptual understanding and practical application.Keyword: Datafication; Digital Transformation; Fashion; Modeling; Big Data   Abstrak Transformasi digital telah membawa perubahan signifikan di sektor fashion modeling. Perkembangan transformasi digital melalui big data didukung oleh urgensi memperkenalkan pembelajaran data kepada mahasiswa menjadi penting. Perkembangan ini ditandai dan di dominasi oleh konsep datafikasi, yang merupakan transformasi elemen tidak berwujud menjadi sebuah data terkuantifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi tingkat pemahaman datafikasi melalui fashion modeling. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test sebanyak 10 butir pertanyaan. Variabel penelitian ini adalah intervensi pembelajaran datafikasi fashion modeling dan perubahan tingkat pemahaman mahasiswa. Partisipan penelitian melibatkan 31 mahasiswa di universitas X Malaysia. Hasil analisis paired samples t-test menunjukkan peningkatan signifikan, dengan selisih skor rata-rata sebesar 2.45 (p= 0.017). Selain itu penurunan nilai standar deviasi dan standard error mean menunjukkan indikasi stabilitas pemahaman setelah intervensi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi terhadap strategi pembelajaran berbasis data serta memperkuat keterkaitan antara pemahaman konseptual dan pemaparan praktik. 
Co-Authors Beng, Jap Tji Dinatha, Vienchenzia Oeyta D. Hai, Sam Toong Hutagaol, Alice Shizuka Margareta, Margareta Nurkholiza, Rahmiyana Samantha, Velline Sefira, Fasia Meta Tiatri, Sri Wasino, Wasino Zahro, Tiara