Nurkholiza, Rahmiyana
Universitas Tarumanagara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Dashboard Dalam Meningkatkan Efektivitas Manajemen Penjualan Tiket Pesawat Pada PT JKL Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Angela, Octarifa; Nurkholiza, Rahmiyana; Arisandi, Desi; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2381

Abstract

This study aims to design a data-driven dashboard to enhance the effectiveness of airline ticket sales management at PT JKL. The dashboard was developed using the Prototype method and the ETL (Extract, Transform, Load) process to construct a Star Schema, enabling efficient data integration from various sources. Leveraging Power BI, the dashboard provides interactive visualizations of sales data, including the number of flights, revenue, discounts, payment methods, and the most frequently booked airlines. The implementation of this dashboard not only simplifies data analysis but also supports faster and more accurate decision-making. Testing results showed that all dashboard features functioned as specified, with Black Box validation achieving "Pass" status across all tests and User Acceptance Testing (UAT) achieving "Success" status in all tested scenarios. The implementation of this dashboard streamlines data analysis, accelerates decision-making processes, and enables real-time monitoring of business performance. This study demonstrates that a data-driven dashboard can positively impact operational efficiency and support strategic decision-making for the business growth of PT JKL.Keyword: Dashboard; Power BI; ETL. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboard berbasis data guna meningkatkan efektivitas manajemen penjualan tiket pesawat pada PT JKL. Dashboard ini dirancang menggunakan metode Prototype dan proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk membangun Star Schema yang memungkinkan integrasi data dari berbagai sumber secara efisien. Dengan memanfaatkan Power BI, dashboard ini mampu menyajikan data penjualan secara interaktif, dan termasuk jumlah penerbangan, pendapatan, diskon, metode pembayaran, dan maskapai yang paling sering dipesan. Implementasi dashboard ini tidak hanya mempermudah analisis data tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dashboard berfungsi sesuai spesifikasi, dengan validasi Black Box menghasilkan status "Pass" untuk semua pengujian, dan User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan status "Success" pada seluruh skenario yang diuji. Implementasi dashboard ini menyederhanakan analisis data, mempercepat pengambilan keputusan, dan mendukung pemantauan kinerja bisnis secara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dashboard berbasis data dapat memberikan dampak positif terhadap efisiensi operasional serta mendukung pengambilan keputusan strategis untuk pertumbuhan bisnis PT JKL. 
Datafikasi Melalui Fashion Modeling Di Universitas X Malaysia Beng, Jap Tji; Nurkholiza, Rahmiyana; Tiatri, Sri; Hai, Sam Toong; Dinatha, Vienchenzia Oeyta D.; Margareta, Margareta; Salsabila, Tasya Mulia; Sefira, Fasia Meta; Zahro, Tiara
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2967

Abstract

Digital transformation has precipitated a substantial evolution to the fashion modelling sector. Term of digital transformation through big data, driven by the urgency to teach data literacy to students. This marked and dominated by the concept of datafication, which is the transformation of intangible elements into quantifiable data. This study examines students understanding of datafication level through fashion modeling. The study employs a quantitative method with a pre-test and post-test design consisting of 10 questions. The research variables are the intervention of datafication learning in fashion modelling and changes in students understanding levels. The study participants include 31 students from university X in Malaysia. The results of paired samples t-test analysis showed a significant increase, with an average score difference of 2.45 (p= 0.017). Additionally, the decrease in standard deviation and standard error of the mean values indicated stability in understanding after the intervention. The findings of this study contribute to data-based learning strategies and strengthen the connection between conceptual understanding and practical application.Keyword: Datafication; Digital Transformation; Fashion; Modeling; Big Data   Abstrak Transformasi digital telah membawa perubahan signifikan di sektor fashion modeling. Perkembangan transformasi digital melalui big data didukung oleh urgensi memperkenalkan pembelajaran data kepada mahasiswa menjadi penting. Perkembangan ini ditandai dan di dominasi oleh konsep datafikasi, yang merupakan transformasi elemen tidak berwujud menjadi sebuah data terkuantifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi tingkat pemahaman datafikasi melalui fashion modeling. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test sebanyak 10 butir pertanyaan. Variabel penelitian ini adalah intervensi pembelajaran datafikasi fashion modeling dan perubahan tingkat pemahaman mahasiswa. Partisipan penelitian melibatkan 31 mahasiswa di universitas X Malaysia. Hasil analisis paired samples t-test menunjukkan peningkatan signifikan, dengan selisih skor rata-rata sebesar 2.45 (p= 0.017). Selain itu penurunan nilai standar deviasi dan standard error mean menunjukkan indikasi stabilitas pemahaman setelah intervensi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi terhadap strategi pembelajaran berbasis data serta memperkuat keterkaitan antara pemahaman konseptual dan pemaparan praktik.