Beng, Jap Tji
Universitas Tarumanagara

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Perancangan Dashboard Dalam Meningkatkan Efektivitas Manajemen Penjualan Tiket Pesawat Pada PT JKL Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Angela, Octarifa; Nurkholiza, Rahmiyana; Arisandi, Desi; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2381

Abstract

This study aims to design a data-driven dashboard to enhance the effectiveness of airline ticket sales management at PT JKL. The dashboard was developed using the Prototype method and the ETL (Extract, Transform, Load) process to construct a Star Schema, enabling efficient data integration from various sources. Leveraging Power BI, the dashboard provides interactive visualizations of sales data, including the number of flights, revenue, discounts, payment methods, and the most frequently booked airlines. The implementation of this dashboard not only simplifies data analysis but also supports faster and more accurate decision-making. Testing results showed that all dashboard features functioned as specified, with Black Box validation achieving "Pass" status across all tests and User Acceptance Testing (UAT) achieving "Success" status in all tested scenarios. The implementation of this dashboard streamlines data analysis, accelerates decision-making processes, and enables real-time monitoring of business performance. This study demonstrates that a data-driven dashboard can positively impact operational efficiency and support strategic decision-making for the business growth of PT JKL.Keyword: Dashboard; Power BI; ETL. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboard berbasis data guna meningkatkan efektivitas manajemen penjualan tiket pesawat pada PT JKL. Dashboard ini dirancang menggunakan metode Prototype dan proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk membangun Star Schema yang memungkinkan integrasi data dari berbagai sumber secara efisien. Dengan memanfaatkan Power BI, dashboard ini mampu menyajikan data penjualan secara interaktif, dan termasuk jumlah penerbangan, pendapatan, diskon, metode pembayaran, dan maskapai yang paling sering dipesan. Implementasi dashboard ini tidak hanya mempermudah analisis data tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dashboard berfungsi sesuai spesifikasi, dengan validasi Black Box menghasilkan status "Pass" untuk semua pengujian, dan User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan status "Success" pada seluruh skenario yang diuji. Implementasi dashboard ini menyederhanakan analisis data, mempercepat pengambilan keputusan, dan mendukung pemantauan kinerja bisnis secara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dashboard berbasis data dapat memberikan dampak positif terhadap efisiensi operasional serta mendukung pengambilan keputusan strategis untuk pertumbuhan bisnis PT JKL. 
Perancangan Dashboard Penjualan Pakaian di Toko Cleo dengan Power BI Limbor, Ellen Gabriel; Putri, Tifani Anasya; Qadriah, Sekar Aurannisa Ramdhani; Arisandi, Desi; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2383

Abstract

The dashboard has become an essential tool in supporting strategic decision-making in the retail sector, such as at Toko Cleo, with the primary goal of understanding sales performance and consumer purchasing trends. This research aims to design an interactive dashboard that presents sales data to support data-driven decision-making at Toko Cleo. The methodology employed includes the nine-step Kimball approach for dashboard design, along with the ETL (Extract, Transform, Load) process to process sales data from 2021 to 2023, and Power BI for data visualization. The testing results show that this dashboard successfully provides in-depth analysis based on product categories and time periods, improving accuracy and speeding up the decision-making process at Toko Cleo, thus maximizing operational effectiveness in the business.Kata kunci: Dashboard; Clothing Store; Power Bi AbstrakDashboard menjadi alat penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor ritel, seperti Toko Cleo, dengan tujuan utama untuk memahami performa penjualan dan tren pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard interaktif yang menyajikan data penjualan  untuk mendukung keputusan berbasis data di Toko Cleo. Metode yang digunakan mencakup pendekatan sembilan langkah Kimball dalam perancangan dashboard, serta proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk pengolahan data penjualan dari 2021 hingga 2023, dan visualisasi data menggunakan Power BI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard ini berhasil menyediakan analisis mendalam berdasarkan kategori produk dan periode waktu, meningkatkan akurasi, serta mempercepat proses pengambilan keputusan di Toko Cleo, sehingga memaksimalkan efektivitas operasional bisnis. 
Perancangan Sistem Dashboard Penjualan Berbasis Web untuk Toko Online Caro Cara Wijaya, Angeline Carolina; Marcydiaz, Andrew Haikal; Fitriya, Febby Nurul; Arisandi, Desi; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2380

Abstract

Online sales have been rapidly growing alongside the advancement of information technology. Therefore, an efficient system is needed to monitor and analyze sales data to ensure business processes run optimally. This research aims to design and develop a web-based sales dashboard for Caro Cara Online Store, using the Waterfall software development methodology. The Waterfall method was chosen due to its systematic and sequential approach, making it easier to plan, design, implement, and test the system. The system is designed to provide real-time sales data visualization, transaction reports, analysis of best-selling products, and overall store performance monitoring. The conclusion from the design of the Caro Cara Online Store sales dashboard successfully presents real-time data, visualizes sales trends, and supports data-driven decision-making. Using the SDLC Waterfall method and Microsoft Power BI, the dashboard ensures efficient data management. User Acceptance Testing (UAT) results showed a 100% success rate, with all dashboard features functioning as expected without technical issues. This proves that the dashboard system is optimally designed to support data analysis and data-driven decision-making.Keywords: Sales dashboard; Online shop system design; Web; Waterfall method. AbstrakPenjualan online semakin berkembang pesat seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi. Untuk itu, diperlukan sistem yang efisien dalam memantau dan menganalisis data penjualan agar proses bisnis dapat berjalan dengan lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem dashboard penjualan berbasis web untuk Toko Online Caro Cara, dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Metode Waterfall dipilih karena pendekatannya yang sistematis dan berurutan, memudahkan dalam merencanakan, mendesain, mengimplementasikan, dan menguji sistem. Sistem ini dirancang untuk memberikan visualisasi data penjualan secara real-time, laporan transaksi, analisis produk terlaris, dan pemantauan kinerja toko secara keseluruhan Hasil Kesimpulan dari perancangan dashboard penjualan Toko Online Caro Cara berhasil menyajikan data real-time, memvisualisasikan tren penjualan, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Menggunakan metode SDLC Waterfall dan Microsoft Power BI, dashboard ini memastikan pengelolaan data yang efisien. Hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, dengan semua fitur dashboard berfungsi sesuai kebutuhan pengguna. Fitur seperti filter tanggal, validasi data pendapatan, dan visualisasi grafik telah diuji dan memenuhi ekspektasi tanpa kendala teknis. Hal ini membuktikan bahwa sistem dashboard dirancang secara optimal untuk mendukung analisis data dan pengambilan keputusan berbasis data. 
Perancangan Dashboard Transaksi dan Segmentasi Pelanggan untuk Pemesanan Layanan Travel PT Y Lawrence, Valerie; Limbor, Ellen Gabriel; Putri, Tifani Anasya; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2382

Abstract

This research aims to design and implement an interactive dashboard to visualize transactions and customer segmentation in travel services at PT Y. The SDLC Waterfall method was chosen for system development in a structured manner, including requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Data collection is done using the ETL (Extract, Transform, Load) method to extract, transform, and load transaction and customer data into a database. The dashboard, built using Power BI, presents transaction information and customer segmentation based on purchasing patterns and demographic characteristics. The research  results show that the developed system supports PT Y's management in making more efficient, data-driven decisions. The system also enhances operational efficiency and improves the customer experience in travel services by providing more accurate and timely information.Keywords: SDLC Waterfall ; Dashboard, ETL ; Transactions ; Customer Segmentation ; Power BI. AbstrakPenelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan dashboard interaktif untuk memvisualisasikan transaksi dan segmentasi pelanggan pada layanan travel di PT Y. Metode SDLC Waterfall dipilih untuk pengembangan sistem secara terstruktur, meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Proses pengumpulan data menggunakan metode ETL (Extract, Transform, Load) untuk mengekstraksi, mentransformasikan, dan memuat data transaksi serta pelanggan ke dalam database. Dashboard yang dibangun menggunakan Power BI ini menyajikan informasi transaksi pemesanan serta segmentasi pelanggan berdasarkan pola pembelian dan karakteristik demografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mendukung manajemen PT Y dalam pengambilan keputusan yang lebih efisien dan berbasis data. Sistem ini juga meningkatkan efektivitas operasional dan memperbaiki pengalaman pelanggan dalam layanan travel, dengan memberikan informasi yang lebih akurat dan tepat waktu. 
Perancangan Dashboard Monitoring Untuk Monthly Report Pemesanan Hotel dengan Microsoft Power BI Hutagaol, Alice Shizuka; Samantha, Velline; Salsabila, Tasya Mulia; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2379

Abstract

PT. X, an online-based tour & travel company, faces difficulties in effectively monitoring hotel booking data, which impacts slow and inaccurate decision-making. This study aims to design a monitoring dashboard to simplify the tracking of booking and transaction data, as well as to support faster and more accurate decision-making. The dashboard development method used is the prototyping method, which allows user feedback during the development process. The ETL process is carried out with SQL Server Management Studio, while data visualization is done using Microsoft Power BI. The testing method is performed through User Acceptance Testing (UAT) to evaluate user satisfaction. System evaluation shows that this dashboard effectively improves operational efficiency, speeds up responses to market trends, and facilitates management in making faster and more accurate decisions.Keywords: Dashboard; Monitoring; Prototyping Method; ETL; Microsoft Power BI. AbstrakPT. X, perusahaan tour & travel berbasis online, menghadapi kesulitan dalam memantau data pemesanan hotel secara efektif, yang berdampak pada pengambilan keputusan yang lambat dan tidak akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard monitoring untuk mempermudah pemantauan data pemesanan dan transaksi, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Metode pengembangan dashboard yang digunakan adalah metode prototyping, memungkinkan umpan balik pengguna selama proses pengembangan. Proses ETL dilakukan dengan SQL Server Management Studio, sementara visualisasi data menggunakan Microsoft Power BI. Metode pengujian dilakukan melalui pengujian User Acceptance Testing (UAT) untuk mengevaluasi kepuasan pengguna. Evaluasi sistem menunjukkan bahwa dashboard ini efektif meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat respons terhadap tren pasar, dan mempermudah manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Mobil Bekas Berbasis Web Pada Showroom Irfan Auto Gallery Putri, Erika Ardya Mesia; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.2010

Abstract

In this period of very rapid progress in the development of information technology, humans can exchange information very quickly, therefore the Irfan Auto Gallery showroom is still not effective so it still uses all recording activities manually. This research aims to develop a Web-based information system model that can help business management in collecting data on car sales, increasing promotion of used car products so that it makes it easier to present customer reports in carrying out the transaction process and can obtain all information about cars that are being sold in showrooms online. The design of this application uses the System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall method, analysis, design and implementation are carried out using the PHP, HTML and mySQL database programming languages. The functional features of the application are for car data collection, customer data collection, payment data collection, admin data collection, promotions and online car purchase transactions with security, and have been validated using the Blackbox Testing method. The tested results have been valid.Keyword: Penjualan Online; Web-based system; Used cars; PHP; MySQL   AbstrakPada masa kemajuan perkembangan teknologi informasi sangat sekali pesat hal ini manusia dapat melakukan pertukaran informasi dengan begitu cepat, oleh karena itu showroom irfan auto gallery ini masih belum efektif sehingga masih menggunakan seluruh aktivitas pencatatan dengan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem informasi berbasis Web yang dapat membantu manajement usaha dalam melakukan pendataan penjualan mobil, meningkatkan promosi produk mobil bekas sehingga memudahkan penyajian laporan pelanggan dalam melakukan proses transaksi dan dapat memperoleh seluruh informasi tentang mobil yang sedang dijual pada showroom secara online. Perancangan aplikasi ini menggunakan Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SDLC) metode waterfall dilakukan analisis, desain dan implementasi menggunakan bahasa pemograman PHP, HTML dan database mySQL. Fitur-fitur fungsional dari aplikasi untuk pendataan mobil, pendataan pelanggan, pendataan pembayaran, pendataan admin, promosi dan transaksi pembelian mobil secara online dengan keamanan, serta sudah divalidasi menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil yang diuji telah berjalan secara valid. 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Gorden XYZ Menggunakan Metode Waterfall Vebrianto, Daniel; Beng, Jap Tji; Arisandi, Desi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2901

Abstract

Toko Gorden XYZ, located in North Jakarta, previously relied on a conventional sales system, which limited market reach and reduced operational efficiency. This study aims to design a web-based sales information system to support the digitalization of business processes. The system development followed the Software Development Life Cycle (SDLC) using the Waterfall model, consisting of analysis, design, implementation, testing, and maintenance stages. The system was built using modern technologies such as Node.js, React.js, TypeScript, MySQL, and Tailwind CSS. Based on the results of Blackbox testing, the system functioned as expected and successfully supported the entire online sales process. The implementation of this system significantly improved the operational efficiency and market reach of Toko Gorden XYZ.Keywords: Information System; Sales Website; E-commerce; Software Development Life Cycle; Waterfall AbstrakToko Gorden XYZ yang berlokasi di Jakarta Utara masih mengandalkan sistem penjualan konvensional, sehingga membatasi jangkauan pasar dan menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web guna mendukung proses digitalisasi bisnis. Proses pengembangan sistem mengikuti metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi modern seperti Node.js, React.js, TypeScript, MySQL, dan Tailwind CSS. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Blackbox, sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan dan mampu mendukung seluruh proses penjualan secara online. Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi kerja serta memperluas jangkauan pemasaran Toko Gorden XYZ secara signifikan. 
Datafikasi Melalui Fashion Modeling Di Universitas X Malaysia Beng, Jap Tji; Nurkholiza, Rahmiyana; Tiatri, Sri; Hai, Sam Toong; Dinatha, Vienchenzia Oeyta D.; Margareta, Margareta; Salsabila, Tasya Mulia; Sefira, Fasia Meta; Zahro, Tiara
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2967

Abstract

Digital transformation has precipitated a substantial evolution to the fashion modelling sector. Term of digital transformation through big data, driven by the urgency to teach data literacy to students. This marked and dominated by the concept of datafication, which is the transformation of intangible elements into quantifiable data. This study examines students understanding of datafication level through fashion modeling. The study employs a quantitative method with a pre-test and post-test design consisting of 10 questions. The research variables are the intervention of datafication learning in fashion modelling and changes in students understanding levels. The study participants include 31 students from university X in Malaysia. The results of paired samples t-test analysis showed a significant increase, with an average score difference of 2.45 (p= 0.017). Additionally, the decrease in standard deviation and standard error of the mean values indicated stability in understanding after the intervention. The findings of this study contribute to data-based learning strategies and strengthen the connection between conceptual understanding and practical application.Keyword: Datafication; Digital Transformation; Fashion; Modeling; Big Data   Abstrak Transformasi digital telah membawa perubahan signifikan di sektor fashion modeling. Perkembangan transformasi digital melalui big data didukung oleh urgensi memperkenalkan pembelajaran data kepada mahasiswa menjadi penting. Perkembangan ini ditandai dan di dominasi oleh konsep datafikasi, yang merupakan transformasi elemen tidak berwujud menjadi sebuah data terkuantifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi tingkat pemahaman datafikasi melalui fashion modeling. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test sebanyak 10 butir pertanyaan. Variabel penelitian ini adalah intervensi pembelajaran datafikasi fashion modeling dan perubahan tingkat pemahaman mahasiswa. Partisipan penelitian melibatkan 31 mahasiswa di universitas X Malaysia. Hasil analisis paired samples t-test menunjukkan peningkatan signifikan, dengan selisih skor rata-rata sebesar 2.45 (p= 0.017). Selain itu penurunan nilai standar deviasi dan standard error mean menunjukkan indikasi stabilitas pemahaman setelah intervensi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi terhadap strategi pembelajaran berbasis data serta memperkuat keterkaitan antara pemahaman konseptual dan pemaparan praktik.