Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Psikologi Pendidikan Anak Berkebutuhan Khusus: Membangun Lingkungan Belajar yang Responsif Misnaini, Misnaini; Lestari, Yuliana Intan
Indonesian Journal of Education and Development Research Vol 3, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/ijedr.v3i1.4598

Abstract

Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) adalah individu yang memerlukan pendidikan dan layanan khusus untuk mengembangkan potensi kemanusiaan mereka secara optimal. Definisi ABK mencakup anak-anak dengan karakteristik yang berbeda dari anak-anak pada umumnya, baik secara fisik, mental, sosial, maupun emosional. ABK terdiri dari berbagai kelompok seperti tunanetra, tunarungu, tunagrahita, dan anak dengan hambatan motorik, perilaku, serta emosi. Selain itu, anak-anak berbakat juga termasuk dalam kategori ABK karena membutuhkan penanganan khusus. Perbedaan ini menuntut adanya layanan pendidikan khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing anak. Studi ini menggunakan metodologi kualitatif dengan fokus pada literatur, data diperoleh dengan memahami dan mempelajari teori-teori dari berbagai literatur yang relevan dengan penelitian.  Tujuan utama pendidikan untuk ABK adalah memberikan dukungan agar mereka dapat mencapai potensi mereka secara maksimal dalam berbagai aspek kehidupan. Pendekatan inklusi dalam pendidikan ABK, dengan program Individualized Educational Program (IEP), memainkan peran penting dalam membantu anak-anak ini berinteraksi sosial dan berkembang secara akademis.
Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Program Studi Teknik Industri Universitas Al-Azhar Medan Menggunakan Simulasi Monte Carlo Septiawan, Bani; Misnaini, Misnaini; Ikhwan, Muhammad; Praba, Lindi Cistia; Abdillah, Ilham Basith; Ramadhan, Muhammad Dzikri
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 9 No. 1 (2026): January
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v9i1.55923

Abstract

This study aims to forecast the number of incoming students in the Industrial Engineering Program at Al-Azhar University Medan using Monte Carlo simulation as a probability-based approach. Historical enrollment data from 2023–2025 were utilized to construct an empirical probability distribution, totaling 180 students. The research procedure includes probability calculation, cumulative probability determination, establishment of random number intervals on a 01–100 scale, and generation of pseudo-random numbers using the Mixed Congruential Random Number Generator (MCRNG) with parameters satisfying the Hull-Dobell theorem. A total of 1,000 simulation iterations were performed to obtain a stable output distribution. The results indicate that simulated probabilities closely approximate theoretical values: 15.00% (2023), 35.00% (2024), and 50.00% (2025), with an average absolute deviation of 0.0037. Based on the probabilistic pattern and historical growth trend, the projected enrollment for 2026 is estimated at 90–95 students. These findings demonstrate that Monte Carlo simulation is an effective tool for data-driven academic planning.