Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Imro’ah, Nurfitri
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : BIMASTER

 1 
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Kalimantan Menggunakan Regresi Logistik Multilevel Hadi, Muhammad Silmi; Imro’ah, Nurfitri; Sulistianingsih, Evy
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103627

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka merupakan salah satu masalah sosial yang dapat berdampak langsung pada kesejahteraan masyarakat dan memiliki potensi untuk menghambat pertumbuhan ekonomi. Hal ini sangat penting diteliti secara menyeluruh mengenai faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran, terutama di wilayah Pulau Kalimantan. Tingkat pengangguran yang tinggi menunjukkan bahwa banyak pekerja masih belum terserap ke pasar kerja. Tingkat pengangguran terbuka Kota Pontianak Provinsi Kalimantan Barat pada tahun 2023 adalah yang tertinggi di seluruh Kalimantan. Batas wajar tingkat pengangguran terbuka secara nasional adalah 4-6%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi variabel yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Pulau Kalimantan serta memodelkan dengan menggunakan regresi logistik biner multilevel. Analisis regresi logistik biner multilevel digunakan karena mampu menangani data dengan struktur bertingkat. Penelitian ini menggunakan tingkat pengangguran terbuka sebagai variabel dependen, umur harapan hidup, indeks pembangunan manusia, harapan lama sekolah, tingkat partisipasi angkatan kerja, serta persentase penduduk miskin adalah variabel independen level 1 di tingkat kabupaten/kota. Produk domestik regional bruto adalah variabel level 2 di tingkat provinsi. Hasil model terbaik yang diperoleh adalah model pertama dan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka adalah tingkat partisipasi angkatan kerja.
PENERAPAN LEXICON-BASED DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA “CLASH OF CHAMPIONS” SEASON 1 Alberto, Lauren Cristofer; Imro’ah, Nurfitri; Yundari, Yundari
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105563

Abstract

Clash of Champions (CoC) merupakan kompetisi berbasis pendidikan yang diproduksi oleh Ruangguru, salah satu industri pendidikan terbesar di Indonesia. Tayangan ini menjadi sorotan publik, yang ditunjukkan melalui berbagai respons dan tanggapan penonton pada kolom komentar YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penonton menggunakan metode Lexicon-Based serta mengidentifikasi pembahasan utama penonton dalam kolom komentar menggunakan pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data dikumpulkan melalui teknik data extraction dengan bantuan API YouTube selama periode penayangan, yaitu dari 29 Juni 2024 hingga 17 Agustus 2024. Sebanyak 35.047 komentar dari seluruh episode telah melalui proses text preprocessing sebelum dianalisis. Setiap episode memiliki jumlah komentar yang bervariasi, seperti pada episode pertama memiliki 7.807 komentar dan episode sebelas memiliki 3.639 komentar. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas komentar bersifat positif di setiap episode. Sementara itu, pemodelan topik menggunakan LDA yang dievaluasi dengan Cv Coherence untuk menghasilkan topik-topik yang relevan. Topik pada episode satu, dua, empat, lima, dan sebelas mencerminkan ekspresi kekaguman, kebanggaan, serta harapan terhadap peserta maupun pihak penyelenggara. Pada episode tiga, enam, sembilan, dan sepuluh, topik yang muncul berkaitan dengan sosok individu tertentu seperti Seong Beom, Agas, Sandy, dan Kadit. Adapun episode tujuh dan delapan menampilkan topik yang unik, di mana perhatian penonton terpusat pada elemen visual, khususnya warna latar belakang peserta yang menimbulkan interpretasi simbolik terhadap hasil pertandingan.
ANALISIS KEMISKINAN DI PULAU KALIMANTAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI SPASIAL DENGAN MATRIKS PEMBOBOT INVERSE DISTANCE WEIGHTING Mulia Tsani, Dien Permata; Martha, Shantika; Imro’ah, Nurfitri
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105756

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan kompleks yang tidak hanya dipengaruhi oleh karakteristik internal suatu wilayah, tetapi juga oleh kondisi wilayah di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Kalimantan menggunakan pendekatan spasial. Pendekatan Inverse Distance Weighting (IDW) digunakan dalam membangun matriks pembobot spasial, dengan asumsi bahwa wilayah yang saling berdekatan memiliki hubungan yang lebih kuat dibandingkan wilayah yang berjauhan. Analisis diawali dengan regresi linear berganda serta pengujian asumsi klasik. Selanjutnya dilakukan perhitungan matriks pembobot IDW, dan pengujian autokorelasi spasial menggunakan indeks moran. Hasil pengujian menunjukkan adanya autokorelasi spasial yang signifikan, sehingga regresi linear berganda kurang sesuai digunakan, untuk menentukan model spasial yang sesuai, digunakan uji Lagrange Multiplier. Berdasarkan hasil pemilihan model, Spatial Autoregressive Model terpilih sebagai model terbaik karena mampu menangkap dependensi spasial antarwilayah secara lebih akurat. Hasil estimasi menunjukkan bahwa umur harapan hidup serta persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap air minum layak berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan. Sebaliknya, pengeluaran pangan dan penduduk usia 15 tahun ke atas yang bekerja di sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan tidak menunjukkan pengaruh signifikan dalam model. Nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar 231,71 serta likelihood ratio test sebesar 0,036 memperkuat bahwa model spasial lebih baik dibandingkan regresi linear berganda. Temuan ini menunjukkan bahwa kemiskinan di Pulau Kalimantan saling terkait antarwilayah.
PENENTUAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM TERBAIK MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN ROC DENGAN METODE SAW Putri Naya, Adellia Ayu; Martha, Shantika; Imro’ah, Nurfitri
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105965

Abstract

Pengambilan keputusan investasi saham merupakan proses kompleks yang memerlukan pemahaman serta analisis mendalam terkait pemilihan saham yang tepat sebagai instrumen investasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi pemilihan saham terbaik indeks IDX30 periode 1 November 2024 – 31 Januari 2025 berdasarkan beberapa rasio keuangan yang diperoleh dari data laporan keuangan tahun 2024, yaitu EPS, DER, DY, PER, PBV, ROE dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dan perangkingan Simple Additive Weighting (SAW). Penentuan bobot dilakukan berdasarkan urutan tingkat kepentingan masing-masing kriteria dengan dua pendekatan yaitu pengambilan keputusan investasi yang berorientasi pada memaksimalkan keuntungan dan pengambilan keputusan investasi yang berfokus pada meminimalkan risiko, sedangkan proses perangkingan dilakukan dengan metode SAW dengan membedakan kriteria menjadi dua atribut yaitu kriteria benefit dan kriteria cost. Pada penelitian ini proses normalisasi dilakukan dengan metode normalisasi vektor untuk mengatasi kendala pada beberapa kriteria cost. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saham UNTR menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,634268 untuk pendekatan keuntungan dan 0,890724 untuk pendekatan risiko sehingga saham UNTR menjadi saham terbaik pada indeks IDX30. Hasil ini menunjukkan bahwa saham tersebut memiliki kinerja fundamental yang relatif kuat dibandingkan saham lainnya dalam indeks yang sama.
Co-Authors Alberto, Lauren Cristofer Evy Sulistianingsih Hadi, Muhammad Silmi Martha, Shantika Mulia Tsani, Dien Permata Putri Naya, Adellia Ayu Yundari, Yundari