Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Digital Expert (INDEX) JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering
Fahmi Rustan, Muh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI MOBILE MONITORING DAN DETEKSI DINI TANAH LONGSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Rafli Rasyid, Muh; Fahmi Rustan, Muh; Edwin; Dwi Arkam, Fadhil
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1991

Abstract

Tanah longsor merupakan fenomena geologi yang terjadi akibat perpindahan massa batuan atau tanah ke arah bawah, yang sering dipicu oleh kondisi geografis seperti pegunungan dan lereng yang tidak stabil. Provinsi Sulawesi Barat, yang terdiri dari enam kabupaten, salah satu jalur yang paling banyak dilalui untuk menghubungkan antara kabupaten yaitu jalan Nasional Trans Sulawesi adalah jalur Majene-Mamuju sebagai jalur penting yang rentan terhadap longsoran akibat curah hujan tinggi dan kondisi geografisnya yang ekstrem dimana sepanjang jalan berbatasan langsung dengan laut dan tebing, tercatat sepanjang tahun 2022-2024 sering kali terjadi longsoran batu, tanah bahkan pohon tumbang akibat tingginya curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile berbasis Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan deteksi dini tanah longsor, sejalan dengan prinsip Revolusi Industri 4.0 yang mengutamakan otomatisasi dan digitalisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development (RND), dengan model pengembangan prosedural untuk menghasilkan produk yang dapat diuji kelayakannya. Sistem yang dihasilkan mampu memberikan informasi pergeseran tanah, kondisi kelembaban tanah, dan status kondisi hujan pada perangkat mobile serta memberikan peringatan suara melalui buzzer ketika nilai ambang batas untuk setiap sensor terpenuhi untuk status kondisi titikrawan longsor. Komponen utama seperti NodeMCU, sensor kelembaban tanah, sensor hujan, dan accelometer MPU6050 berfungsi sesuai harapan dalam mendeteksi potensi tanah longsor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memberikan peringatan dini melalui monitoring dari perangkat mobile dan suara buzzer, dan diharapkan dapat berkontribusi dalam meningkatkan kesadaran dan pencegahan terhadap bahaya tanah longsor.
The Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Pembudidayaan Ikan Air Tawar Menggunakan ESP 32 dan ESP 8266 Rasyid, Muh Rafli; Nurhidayah; Fahmi Rustan, Muh
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 4 No. 01 (2023): JASEE-March
Publisher : Program Studi Teknik Elektro - Fakultas Teknik - Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v4i01.264

Abstract

Indonesia is one of the countries that has natural resources in the form of abundant water; these geographical conditions can be utilized to support the growth and development of fish farming businesses in Indonesia; production results are very dependent on fish cultivation methods in freshwater fish, water quality is one of the most important factors in fish farming because it has an impact on fish quality and production, several parameters such as pH, temperature, and water turbidity are one of the influential factors in the success of freshwater fish farming. In this study, a system was built that could record water quality in fish ponds in real-time and monitor water conditions in fish ponds using several sensors, including a pH-4502C sensor to measure pH, a DS18B20 sensor to measure temperature, and a turbidity sensor to detect water turbidity. The test results obtained an accuracy of the reading value of 95.00% for pH, 97.33% for temperature, and 90.53% for turbidity. All data obtained by the sensor will be displayed on the website page as an interface, and the Telegram application will send and display Notifications of water conditions to cellphone cultivators.
Co-Authors Dwi Arkam, Fadhil Edwin Nurhidayah Rafli Rasyid, Muh Rasyid, Muh Rafli