Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Delyanti Putri Sitorus
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor Keberhasilan Aplikasi E-Commerce dalam Meningkatkan Penjualan di Era Digital Delyanti Putri Sitorus
Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi. Vol. 3 No. 1 (2025): Januari : Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Publisher : Asosiasi Profesi Telekomunikasi Dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/modem.v3i1.335

Abstract

This research analyzes the factors that influence the success of e-commerce applications in increasing sales in the digital era. With the development of technology and changes in consumer behavior, e-commerce has become one of the main platforms for businesses to reach customers more widely. The main factors analyzed include user experience, transaction security, product quality, customer service, digital marketing strategy and innovation. The research results show that the combination of these factors significantly influences purchasing decisions and customer loyalty. Good user experience, guaranteed data security, and effective marketing strategies are proven to increase sales and consumer trust. This study provides important insights for business people in maximizing the potential for implementing e-commerce in the competitive digital era.
Perencanaan Sistem Manajemen Transaksi Pulsa Berbasis Web Pada Pt.Graha Informatika Nusantara Delyanti Putri Sitorus; Wanayumini Wanayumini
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menuntut perusahaan untuk mengelola proses bisnis secara efektif dan efisien, termasuk dalam pengelolaan transaksi pulsa. PT. Graha Informatika Nusantara sebagai perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan layanan digital masih menghadapi kendala dalam pengelolaan transaksi pulsa yang belum sepenuhnya terintegrasi dan masih bersifat semi manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, serta kesulitan dalam memantau arus transaksi secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merencanakan Sistem Manajemen Transaksi Pulsa Berbasis Web yang mampu mengotomatisasi proses transaksi, pencatatan data, dan pelaporan secara terstruktur. Metode penelitian yang digunakan meliputi wawancara, observasi langsung, dan studi pustaka untuk memperoleh gambaran kebutuhan sistem. Hasil dari perencanaan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data transaksi, serta mempermudah pihak perusahaan dalam memantau pemasukan dan pengeluaran secara real-time, sehingga mendukung pengambilan keputusan manajemen yang lebih baik.
Sistem Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani Delyanti Putri Sitorus; Ferry Cahyadi; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi belajar adalah hasil belajar siswa tehadap pendidikan yang dijalaninya di sekolah. Penelitian ini bertujuan mengetahui prestasi belajar siswa dengan mengaplikasikan logika fuzzy mamdani. Sistem penilaian hasil belajar siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan tinggi untuk mencapai pencapaian akademik secara tujuan. Namun, metode penilaian konvensional sering kali tidak mampu menangani diskusi dan subjektivitas dalam nilai data. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian hasil belajar siswa menggunakan logika fuzzy dengan metode Mamdani (Mamdani Fuzzy Inference System) untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Logika fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun sistem cerdas. Logika fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan sistem bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variabel yang mengandung ketakpastian/ ketidaktegasan. 
Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Klasifikasi Data Citra Digital Bambang Irwansyah; Delyanti Putri Sitorus; Rezki Abdillah; Rizky Febriansyah; Harry Ardian; Syahrul Syahrul; Ferry Cahyadi; Fahri Finanda Rizki
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juitik.v6i1.2072

Abstract

The rapid development of information technology has increased the utilization of digital images in various fields, creating a need for classification methods that are accurate and efficient. One method that can be applied to classify numerical data obtained from image feature extraction is Learning Vector Quantization (LVQ). This study aims to implement the LVQ method for digital image classification based on numerical features and to evaluate its performance in terms of accuracy. The data used in this study consist of grayscale digital images that have undergone a feature extraction process and are represented as numerical vectors. The dataset is divided into two classes, namely Class A and Class B. The research stages include data collection, grayscale conversion, feature extraction, LVQ training, and classification testing. The classification results are evaluated using a confusion matrix and accuracy measurement. The experimental results show that the LVQ method successfully classified all test data correctly, achieving an accuracy rate of 100%. These results indicate that Learning Vector Quantization is an effective method with good performance for classifying digital image data based on numerical features.
Co-Authors Fahri Finanda Rizki Ferry Cahyadi Harry Ardian Irwansyah, Bambang Khairul Saleh Rezki Abdillah Rizky Febriansyah Syahrul Syahrul Wanayumini Wanayumini