Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Nurfadillah, Dea
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics Physics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Analisis Cluster K-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan Indikator Kemiskinan Tahun 2023 Sianturi, Melfa Wati; Sirait, Khairunnas Fadjriah; Nurfadillah, Dea; Shopia, Shopia; Lubis, Marlina; Muliani, Fitra; Saumi, Fazrina
Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh
Publisher : LPPM UNIMAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jpmm.v5i3.21682

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu tantangan sosial terbesar di dunia dan merupakan jantung dari tantangan pembangunan global. Penelitian ini menerapkan teknik clustering untuk menganalisis dan memahami permasalahan kemiskinan. Penelitian ini menjelaskan penggunaan algoritma K-means untuk mengelompokkan kabupaten/kota di provinsi Sumatera Utara berdasarkan kesamaan karakteristik wilayah dengan menggunakan tiga ukuran angka kemiskinan. Ketiga ukuran tersebut adalah angka harapan hidup saat lahir (AHH), rata-rata lama sekolah (RLS), dan indeks pembangunan manusia (HDI). Ada tiga cluster. Cluster 1: Kota Nias dengan jumlah penduduk jiwa memiliki nilai RLS dan IPM tertinggi (walaupun sangat besar, namun jumlah penduduk miskin dan AHH berbanding terbalik dengan nilai RLS yang terjadi pada tahun 2023). Cluster 2:Langkat, Asahan, Padang Sidenpuan, Padang Lawas, dan Labuan Batu akan memiliki angka HDI, AHH, RLS, dan kemiskinan yang sangat rendah pada tahun 2023. Cluster 3:Deli Serdang dan Medan akan memiliki jumlah penduduk miskin (RLS), AHH, dan IPM tertinggi pada tahun 2023.
PENERAPAN FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM PERAMALAN BIAYA PEMAKAIAN LISTRIK PADA SEKTOR INDUSTRI DI KOTA LANGSA Nurfadillah, Dea; Amelia; Sari, Riezky Purnama
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp32-42

Abstract

Energi listrik telah menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan modern manusia, tanpa listrik segala aktivitas bisa menjadi lumpuh. Seluruh aspek kehidupan bisa jadi akan terpengaruh termasuk roda pemerintahan dan perekonomian yang secara khusus bisa terganggu bila tidak ada listrik. Konsumsi listrik di Indonesia terus mengalami peningkatan tiap tahunnya seiring dengan peningkatan dan kemajuan yang telah dicapai dalam pembangunan di berbagai bidang, baik dalam bidang ekonomi, industri, maupun teknologi. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah Untuk mengetahui penerapan metode Fuzzy Time Series Chen dalam memprediksi biaya pemakaian listrik di sektor industri di Kota Langsa pada bulan Januari 2024. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Hasil penelitian ini didapatkan nilai peramalan biaya penakaian listrik pada sektor industri di Kota Langsa pada bulan Januari 2024 yaitu sebesar Rp 13.508.286,3 dan setelah dilakukan uji ketepatan peramalan Nilai MAPE yang didapatkan sebesar 11,83%. Maka dari itu dapat disimpulkan Bahwa peramalan ini baik karena nilai MAPE kurang dari 20%.
Co-Authors Amelia Lubis, Marlina Muliani, Fitra Sari, Riezky Purnama Saumi, Fazrina Shopia, Shopia Sianturi, Melfa Wati Sirait, Khairunnas Fadjriah