Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH LAYANAN SAMSAT WARUNG KOPI TERHADAP KEPUASAN MASYARAKAT KOTA LHOKSEMAWE Chaidir, Chaidir; fairus, fairus; Sari, Riezky Purnama; Nabilla, Ulya; Nurviana, Nurviana; Amelia, Amelia; Fuad, Muhammad
Jurnal Cita Ekonomika Vol 17 No 2 (2023): Cita Ekonomika: Jurnal Ilmu Ekonomi
Publisher : Jurusan Ekonomi Pembangunan, FEB Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51125/citaekonomika.v17i2.11143

Abstract

Samsat Warung Kopi is the newest innovation product from the Lhoksemawe Samsat Service in 2021 with the aim of making the vehicle tax payment process fast, easy and in a pleasant atmosphere for people who want to pay taxes. The aim of this research is to determine the quality of Samsat warung kopi’s services on the satisfacation of the people of lhokseumawe. The data used is primary data in the form of a questionnaire results distributed to 59 respondents. The results of the analysis show that Samsat Warung Kopi's services in paying vehicle tax is considered to be very good (81.09%). Community satisfaction with the quality of Samsat Warung Kopi's services in paying vehicle tax is rated as Very Good (83.67%). Regression Value Y = 17,222+ 0.893X. dan based on the results of the hypothesis test, it was concluded that that samsat warung kopi’s services had a very significant effect on community satisfaction. The percentage of influence of the coffee shop vehicle tax payment service on Lhokseumawe community satisfaction was 0.239 or 23.9% and the remainder was influenced by variables not included in this research.
Pengaruh Aspek Perilaku dalam Meningkatkan Pendapatan Nelayan di Wilayah Pesisir Kabupaten Aceh Timur Rozalina, Rozalina; Indra, Siti Balqies; Sari, Riezky Purnama
Jurnal Ilmiah Pertanian (JIPERTA) Vol 6, No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Pertanian (JIPERTA), Maret
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jiperta.v6i1.3879

Abstract

This research was conducted in East Aceh Regency, determining the research location using purposive sampling (intentional). The object of this research is fishermen in East Aceh Regency in 2022. Sampling was carried out using a disproportionate stratified random sampling technique, namely by selecting 5 sub-districts (Birem Bayeun, Ranto Selamat, Sungai Raya, Idi Rayeuk and Nurussalam) in the coastal area with the largest number of fishermen, Then from the 5 (five) sub-districts, 20 fishermen each were taken using the incidental method as samples, the number of selected samples was 100 people. The scope of this research is the knowledge, attitudes and skills of fishermen, as well as fishermen's income, carried out in July-August. The results of research to see reliability with Cronbach's alpha obtained α = 0.613 0.6, meaning that all items from the statement can be trusted to be studied. From the results of the analysis, behavioral aspects influence the increase in fishermen's income. Partial testing (t test) showed that knowledge and attitudes had an effect on income, while the skills variable had no effect. The simultaneous test (F test) of the influence of behavioral aspects on income shows influential results.
Fuzzy time series dalam meramalkan jumlah produksi karet di Sumatra Utara Arika, Arika; Daratullaila, Daratullaila; Sirait, Khairunnas Fadjriah; Sari, Riezky Purnama
Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika Vol. 24 No. 1 (2024): Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/mims.v24i1.35257

Abstract

Rubber (Hevea brasiliensis) belongs to the genus Heveadari familia Euphorbiaceae which is a tropical woody tree native to the amazon jungle. Rubber is one of the plantation crops that is very important for the economy in Indonesia. Rubber production in North Sumatra has increased every year. To find out whether the amount of rubber production in North Sumatra increases or decreases next year by forecasting the amount of rubber production and getting better forecasting results in the future. This estimate can use the fuzzy time series forecasting method. The fuzzy time series uses the fuzzy set theory as the basis for calculations and a concept used to forecast actual data formed with linguistic variables. The method used in predicting the amount of rubber production in North Sumatra is the fuzzy time series method with data from 1997 to 2021. And the result of forecasting rubber production in 2022 is 261997 with MAPE of 0.54%. Keywords: Forecasting, rubber production, fuzzy time seriesMSC2020: 62M10, 62M20, 62M86, 03E72
PREDIKSI JUMLAH KEJAHATAN DI INDONESIA PADA TAHUN 2023 DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATE MOVING AVERAGE (ARIMA) Daratullaila; Sari, Riezky Purnama
JURNAL GAMMA-PI Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v5i2.9523

Abstract

Kejahatan mengacu pada tindakan yang melanggar hukum kriminal, dan pelaku kejahatan yang melakukan tindakan tersebut dengan niat yang jelas pasti akan dijatuhi hukuman. Menurut data dari The Global Initiative Against Transnational Organized Crime, Kongo menempati peringkat teratas sebagai negara dengan tingkat kriminalitas tertinggi di dunia dengan skor 7,75 dan Indonesia menempati peringkat ke-25 dengan skor 6,38. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hasil dan model terbaik untuk data jumlah kejahatan, sehingga bisa membantu pemerintah dalam antisipasi peningkatan kejahatan di Indonesia dengan menggunakan metode ARIMA. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah kejahatan di Indonesia menggunakan metode ARIMA, yaitu model (3,1,3) dengan MAPE terkecil, yaitu 19%. Hasil peramalan jumlah kejahatan di Indonesia pada bulan Januari – Desember 2023, yaitu : Bulan Januari 24.753 kasus, Februari 24.570 kasus, Maret 25.552 kasus, April 26.702 kasus, Mei 27.000 kasus, Juni 26.430 kasus, Juli 25.863 kasus, Agustus 26.054 kasus, September 26.889 kasus, Oktober 27.614 kasus, November 27.686 kasus, dan Desember 27.297 kasus. Jumlah kejahatan tertinggi berada di bulan November, yaitu sejumlah 27.686 kasus dan jumlah kejahatan terendah berada di bulan Februari, yaitu sejumlah 24.570 kasus.
Peramalan Jumlah Produksi Padi Sawah Menggunakan Fuzzy Time Series Model Lee Di Kabupaten Langkat Fitri, Ayu Fitriana; Nurviana; Sari, Riezky Purnama
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i1.9693

Abstract

Di Provinsi Sumatera Utara produksi padi pada tahun 2022 mencapai 3,9 juta ton gabah kering giling (GKG). Produksi ini mengalami kenaikan sebesar 4,21% dibandingkan dengan tahun 2021.Salah satu kabupaten yang berada di provinsi Sumatera Utara adalah Kabupaten Langkat. Saat ini Kabupaten Langkat merupakan salah satu penghasil padi tertinggi ke-5 setelah Deli Serdang, Serdang Bedagai, Simalungun dan Tapanuli Utara. Perkembangan produksi tanaman padi sawah di Kabupaten Langkat dari 2018 sampai dengan 2022 relatif mengalami penurunan. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk melakukan peramalan hasil produksi padi sawah di Kabupaten Langkat. Data yang digunakan adalah data tahunan yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Langkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan hasil produksi padi sawah di Kabupaten Langkat. Metode yang digunakan adalah fuzzy time series model lee. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan untuk tahun 2023 menunjukkan hasil peramalan sebesar 305.306,7 ton. Dapat disimpulkan bahwa hasil model Lee dari peramalan jumlah produksi padi sawah di Kabupaten Langkat menggunakan fuzzy time series pada tahun selanjutnya adalah 305.306,7 ton dan tingkat keakuratan fuzzy time series model lee dalam memprediksikan jumlah produksi padi sawah di Kabupaten Langkat sebesar 2,560%.
PENERAPAN ANALISIS SURVIVAL PADA PASIEN HIPERTENSI (Studi Kasus Pasien Rawat Inap di RSUD Aceh Tamiang) susanti, irma; Sari, Riezky Purnama; Amelia
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9698

Abstract

ABSTRAK Hipertensi merupakan suatu keadaan seseorang mengalami peningkatan tekanan darah diatas angka normal, seseorang akan dikatakan hipertensi bila memiliki tekanan darah sistolik ≥ 140 mmHg dan atau tekanan darah diastolik ≥ 90 mmHg pada pemeriksaan yang berulang.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat tabel kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang menggunakan Kaplan-Meier dan menentukan fungsi survival untuk memodelkan lama waktu kesembuhan pasien hipertensi di RSUD Aceh Tamiang. Pengolahan data menggunakan software spss, matlab dan easyfit dengan melakukan tahapan analisis data menggunakan metode kaplan-meier, dan fitting distribusi. Hasil penerapan metode Kaplan-Meier terhadap data survival penderita Hipertensi di RSUD Aceh Tamiang pada bulan oktober – desember tahun 2022 menghasilkan grafik fungsi survival penderita hipertensi monoton tidak naik dan model disrtibusi data survival penderita hipertensi yang paling baik yaitu mengikuti distribusi eksponensial dengan perolehan AIC paling kecil= -1,744.
Prediksi Jumlah Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2022 Hafipah; Sari, Riezky Purnama; Utari, S.R.F.; Putra, Aulia Zulhaiqal
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i2.16244

Abstract

Perubahan jumlah penerbitan sertifikat tanah pada kantor badan pertanahan nasional dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan dan kepedulian masyarakat terhadap sertifikat tanah,oleh karena itu pemerintah dan badan pertanahan nasional lebih tegas lagi dalam sosialisi kepada masyarakat tentang pentinngnya sertifikat tanah. Peramalan merupakan kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang, sedangkan ramalan adalah suatu kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Dalam penelitian ini dilakukan prediksi jumlah penerbit sertifikat tanah di BPN kabupaten Aceh Tamiang dengan menggunakan metode kuadrat terkecil.Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari kantor BPN kabupaten aceh tamiang. Obyek penelitian yang dipakai sebanyak 36 data jumlah penerbit sertifikat tanah.BPN kabupaten Aceh Tamiang Data akan dianalisis menggunakan menggunakan Ms.Excel. Hasil penelitian menunjukkan jumlah penerbit sertifikat tanah di BPN kabupaten Aceh Tamiang Mengalami Penurunan Pada Setiap Bulannya ,dan Jumlah Total Penerbit Sertifikat Tanah Pada Tahun 2022 sebesar (26135) dengan MAPE sebesar 12,04%. Kata Kunci:Metode Kuadrat Terkecil,Sertifikat Tanah,MAPE .
Penerapan metode adams bashforth moulton dalam memprediksi jumlah produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara Daratullaila, Daratullaila; Sari, Riezky Purnama; Sari, Riska Novita; Hidayanti, Adinda Tri; Ritonga, Okta Safira
Delta-Pi: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/dpi.v13i2.8037

Abstract

Abstrak: Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas perkebunan yang mempunyai peranan penting dalam kegiatan perekonomian Indonesia yang bermanfaat bagi sektor industri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan hasil panen yang dapat menyebabkan kerugian dan juga meningkatkan pendapatan petani serta membantu pengembangan produksi sawit.. Produksi kelapa sawit mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Penelitian ini menggunakan metode Adams Bashforth Moulton untuk memprediksi produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara. Dengan menerapkan teknik Runge Kutta orde keempat, persamaan prediksi Adams Bashforth orde keempat, dan koreksi Adams Moulton orde keempat, penelitian ini memberikan estimasi untuk produksi kelapa sawit di masa depan. Metode ini menunjukkan peningkatan setiap tahunnya dalam produksi kelapa sawit. Estimasi produksi untuk tahun 2024 hingga 2026 adalah 9.849.320,040 ton, 10.223.313,071 ton, dan 10.587.063,369 ton, dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,4%, yang menunjukkan akurasi yang tinggi. Sehingga jumlah produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara setiap tahunnya semakin meningkat. Hasil ini menjadi panduan untuk pengembangan produksi kelapa sawit dan perencanaan pertanian di wilayah tersebut.   Kata kunci : Kelapa Sawit, Rungge Kutta, MAPE, Adams Bashforth
Forecasting The Amount Of Oil and Non-Oil and Gas Exports In Indonesia Using The Box-Jenkins Method Sinaga, Anggita Br; Sari, Riezky Purnama; Nurviana, Nurviana
Mathline : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 4 (2023): Mathline: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/mathline.v8i4.403

Abstract

Indonesia is one of the countries in Southeast Asia that has diversity and abundance of natural resources, both oil and gas and non-oil and gas. Export is an international trade activity that is profitable for economic growth in Indonesia. The purpose of this study is to determine the best results and models for oil and gas and non-oil and gas export data. The Box-Jenkins method (ARIMA) is a forecasting method that does not require or ignores independent variables. The stages used in the box-Jenkins method are identification of the model to see whether the model is stationary or not, for a model that is already stationary, a parameter estimation test will be carried out by looking at the significance value of the parameter, then a diagnostic check will be carried out using residual white noise and residual tests. normal distribution. After that, the initial prediction model is obtained and to get the best ARIMA model, it can be done by looking at the smallest MAPE value of each model. The best model obtained in this study to predict the amount of oil and gas and non-oil and gas exports in Indonesia uses the Box-Jenkins or ARIMA method, namely model (5,1,3) with the smallest MAPE of 8.142%.  Forecasting results for the number of oil and gas and non-oil and gas exports in Indonesia in January - December 2023, namely: January 22194.9 million dollars, February 22795.6 million dollars, March 24796.0 million dollars, April 24106 million dollars, May 22281.6 million dollars, June 23186.6 million dollars, July 25184.3 million dollars, August 24325.8 million dollars, September 22456.3 million dollars, October 23565.6 million dollars, November 25602.2 million and December 24540.3 million dollars. Actual data or actual data for January – April 2023, namely January 22,323.8 million dollars, February 21,321.3 million dollars, March 23,416 million dollars, April 19,290.5 million dollars. It can be concluded that the results of the forecasting value of the box-Jenkins method are close to the actual value.
Diseminasi Media Etno-Ar Terintegrasi Budaya Aceh bagi Guru Matematika SMPN 1 Karang Baru Kabupaten Aceh Tamiang Fairus, Fairus; Sari, Riezky Purnama; Fitria, Liza
Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al Khidma Vol. 4 No. 2 Juli 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an (STIQ) Amuntai Kalimantan Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35931/ak.v4i2.4171

Abstract

Indonesia telah masuk ke dalam era revolusi industri 4.0 yang menandai transformasi signifikan di berbagai sektor, terutama dalam teknologi informasi. Akan tetapi guru matematika di sekolah SMP Negeri 1 Karang Baru masih memiliki kemampuan yang belum memadai dalam membuat bahan ajar atau media belajar. Tujuan PKM ini adalah untuk memberikan edukasi atau pemahaman serta pendampingan kepada guru mengenai teknologi pembelajaran, memberikan pelatihan kepada guru mengenai Aplikasi Aughmented Reality Berbasis Budaya (ETNO-AR) dan meningkatkan keterampilan guru matematika dalam menggunakan teknologi pembelajaran. Solusi yang ditawarkan adalah: 1) Edukasi dalam peningkatan motivasi dan pemahaman tentang teknologi pembelajaran, dan 2) Pelatihan pemanfaatan media ETNO-AR. Peserta Kegiatan PkM ini adalah semua guru Matematika SMP Negeri 1 Karang Baru Aceh Tamiang. Metode yang digunakan adalah ceramah, diskusi dan praktik. Hasil Kegiatan menunjukkan bahwa 83% guru mendapatkan pengetahuan, pemahaman, dan keterampilan menggunakan media ETNO-AR, 87% peserta akan menerapkan media ETNO-AR dalam pembelajaran di kelas, 90% peserta merasa sangat puas atas kegiatan Pengabdian, 95% mitra setuju bahwa PKM ini dapat meningkatkan motivasi, keterampilan dan kesadaran guru akan pentingnya teknologi pembelajaran yang efektif dan efesien, 88% guru setuju bahwa media ETNO-AR dapat meningkatkan kemampuan matematis siswa terutama dalam kemampuan spasial.