Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PELATIHAN DASAR INSTALASI LISTRIK RUMAH TANGGA UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN DAN EFISIENSI ENERGI Mohammad Fathoni; Syahril Hasan; Subhan A. Gani
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 6 (2024): Vol. 5 No. 6 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i6.37482

Abstract

Pelatihan dasar instalasi listrik rumah tangga ini dilaksanakan untuk mengatasi masalah kurangnya pemahaman masyarakat mengenai instalasi listrik yang aman dan sesuai standar. Banyaknya kasus kebakaran rumah tangga akibat instalasi listrik yang salah menjadi latar belakang pentingnya kegiatan ini. Pelatihan dilakukan secara daring menggunakan aplikasi Zoom, yang melibatkan 21 peserta dari berbagai kalangan. Metode yang digunakan adalah pemaparan materi secara teoritis mengenai dasar-dasar instalasi listrik, standar keselamatan listrik, serta teknik dasar pemasangan listrik yang benar. Selain itu, peserta juga diajak untuk berdiskusi dan berbagi pengalaman terkait kendala yang mereka hadapi dalam instalasi listrik di rumah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa hampir 90% peserta merasa lebih percaya diri dan memiliki pengetahuan yang lebih baik tentang instalasi listrik yang aman. Sebagian besar peserta juga mengaku dapat mengidentifikasi masalah kelistrikan di rumah mereka dengan lebih baik. Pelatihan ini terbukti efektif dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dasar instalasi listrik yang aman, serta pentingnya keselamatan dalam penggunaan listrik rumah tangga. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa edukasi semacam ini sangat penting untuk mencegah kecelakaan yang disebabkan oleh kelistrikan, serta memberikan dampak positif bagi kesejahteraan masyarakat.
Ultra-Sensitive Quantum Sensor for Detection of Pollutants in Water Mohammad Fathoni; Amin Zaki; Faisal Razak
Journal of Tecnologia Quantica Vol. 1 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Adra Karima Hubbi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/quantica.v1i3.1677

Abstract

Water pollution by hazardous substances, such as heavy metals and industrial chemicals, is a global problem that threatens the sustainability of ecosystems and human health. Early detection of these pollutants is essential to prevent further damage. This study aims to evaluate the effectiveness of ultra-sensitive quantum sensors in detecting pollutants in water at very low concentrations. The method used in this study is laboratory and field experiments, by comparing the performance of quantum sensors and conventional sensors in detecting heavy metals and other chemicals in water. The results show that quantum sensors have a much higher sensitivity compared to conventional sensors, with the ability to detect contaminants up to lower concentrations. Quantum sensors can detect lead (Pb) at 0.1 ppb, while conventional sensors can only detect at 0.4 ppb. In conclusion, quantum sensor technology can provide a more efficient and sensitive solution for water quality monitoring, and it has great potential to be implemented in a wider range of environmental monitoring systems. Further research is needed to overcome cost constraints and improve the integration of these technologies in water monitoring in the field.
Monitoring dan Pengendalian Kualitas Air Tambak Menggunakan Fuzzy Logic Controller Berbasis IoT: Penelitian Mohammad Fathoni
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5588

Abstract

Peningkatan produktivitas akuakultur menuntut sistem pengelolaan kualitas air yang lebih adaptif, akurat, dan berbasis teknologi. Fluktuasi parameter kualitas air seperti suhu, pH, dissolved oxygen (DO), dan amonia sering menjadi penyebab utama stres lingkungan dan penurunan hasil budidaya tambak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merumuskan model konseptual monitoring dan pengendalian kualitas air tambak menggunakan Fuzzy Logic Controller (FLC) berbasis Internet of Things (IoT) melalui metode studi literatur. Kajian dilakukan dengan menelaah berbagai penelitian terkini terkait integrasi sistem sensor IoT dan metode inferensi fuzzy dalam manajemen kualitas air akuakultur. Hasil sintesis literatur menunjukkan bahwa sistem IoT memungkinkan pemantauan parameter air secara real-time dan berkelanjutan, sedangkan FLC mampu mengolah data yang bersifat dinamis dan tidak pasti menjadi keputusan pengendalian yang adaptif melalui aturan berbasis linguistik. Integrasi kedua teknologi tersebut terbukti meningkatkan stabilitas kualitas air, mempercepat respons terhadap perubahan kondisi lingkungan, serta mendukung efisiensi operasional tambak. Selain itu, penggunaan sensor berbiaya rendah yang terintegrasi dengan sistem kontrol cerdas membuka peluang implementasi pada tambak skala kecil dan menengah. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis berupa sintesis komprehensif model monitoring dan pengendalian berbasis IoT-FLC serta kontribusi praktis dalam mendukung pengembangan precision aquaculture yang berkelanjutan