Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Prediksi Kenaikan Harga Daging Sapi Dan Daging Ayam Di Bandung Nordiansah, Yossi; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v4i2.3362

Abstract

Penelitian ini meneliti perbandingan harga daging ayam dan daging sapi di Indonesia dalam rentang waktu 2017 hingga 2021. Data yang diperoleh dari repositori GitHub dianalisis menggunakan metode Least Trimmed Squares (LTS) untuk mengatasi pengaruh outlier dan memastikan hasil yang lebih robust. Analisis menunjukkan bahwa harga daging sapi secara konsisten lebih tinggi daripada harga daging ayam. Selain itu, harga daging sapi juga menunjukkan stabilitas yang lebih tinggi dengan fluktuasi yang lebih rendah dibandingkan dengan harga daging ayam yang cenderung lebih bergejolak. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, yang mempermudah pemrosesan data dan penerapan metode LTS. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi berbagai pemangku kepentingan dalam rantai pasokan daging, seperti produsen, distributor, dan konsumen, dalam hal perencanaan dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Berdasarkan hasil pengujian nilai MAE untuk rediksi untuk daging sapi yaitu 1120.99 lebih akurat dibandingkan dengan prediksi untuk daging ayam dengan nilai MAE 2216.88.
Pengembangan Game Edukasi Sortir Sampah Berbasis Web Menggunakan Javascript Nordiansah, Yossi; Majid, Pria Satya Faizal; Handika, Bayu Dwi
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i1.3952

Abstract

Pola konsumsi masyarakat yang semakin tinggi dan kurangnya kesadaran masyarakat, khususnya generasi muda, menjadi tantangan serius dalam pengelolaan lingkungan yang berkelanjutan. Penelitian ini membahas tentang pembuatan game edukasi berbasis website bertema Zero Waste yang dapat menjadi media pembelajaran interaktif mengenai pengelompokan sampah. Game ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript yang yang lebih modern dan modular dengan konsep yaitu pemilahan sampah ke dalam tiga kategori utama, yaitu organik, anorganik, dan B3 (bahan berbahaya dan beracun). Metode pengembangan yang digunakan meliputi tahap perancangan sistem seperti flowchart, use case diagram, wireframe, dan storyboard. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur game berjalan dengan baik dan responsif, serta mampu menyampaikan pesan edukatif secara efektif. Game ini tidak hanya sekadar hiburan; ia menawarkan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan. Dengan menggunakan desain kartun dan animasi yang menarik tentu akan lebih disukai oleh anak -anak, game ini mengajarkan cara memilah sampah dan membuangnya pada tempat sampah yang sesuai untuk diolah kembali. Dengan pendekatan gamifikasi, game ini tidak hanya menghibur, tetapi juga mengajarkan anak-anak cara memilah dan membuang sampah pada tempat yang sesuai. Diharapkan game ini menjadi alternatif media pembelajaran yang menarik dan efektif dalam menanamkan kebiasaan memilah sampah sejak dini, sehingga dapat berkontribusi pada peningkatan kesadaran lingkungan di kalangan generasi muda.
Analisis Prediksi Pencemaran Udara di Provinsi Aceh Menggunakan Metode Regresi Linear Nordiansah, Yossi
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i1.3959

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi tingkat pencemaran udara di Provinsi Aceh dengan menggunakan metode regresi linier. Data yang digunakan merupakan rata-rata nilai Indeks Kualitas Udara (IKU) dari tahun 2016 hingga 2024. Berdasarkan analisis regresi linier, diperoleh tren peningkatan nilai IKU dari tahun ke tahun, dan prediksi untuk lima tahun ke depan (2025–2029) menunjukkan kecenderungan nilai IKU yang semakin meningkat, mencapai nilai hampir 96 pada tahun 2029. Hal ini mengindikasikan bahwa kualitas udara di wilayah tersebut menunjukkan perbaikan. Selain prediksi numerik, dilakukan pula klasifikasi terhadap kategori pencemaran udara (rendah, sedang, tinggi) berdasarkan hasil regresi. Hasil confusion matrix menunjukkan bahwa seluruh data terklasifikasi dalam kategori "tinggi", dengan akurasi 100% terhadap label aslinya. Temuan ini menunjukkan konsistensi peningkatan kualitas udara, meskipun perlu perhatian lebih terhadap validitas label klasifikasi. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan lingkungan dan pengendalian pencemaran udara di Aceh.