Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tashdiq: Jurnal Kajian Agama dan Dakwah Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam AKSIOMA : Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi
Putri, Alya Nabilla
Unknown Affiliation
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR MENGGUNAKAN METODE JACOBI DAN GAUSS SEIDEL DENGAN APLIKASI MATLABA Amalia, Seila; Payana, Sandy Dwi; Putri, Alya Nabilla; Simangunsong, Enjelita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.7871

Abstract

Penyelesaian sistem persamaan linear merupakan salah satu topik fundamental dalam matematika numerik, yang memiliki berbagai aplikasi dalam ilmu teknik dan ilmu komputer. Dua metode iteratif yang sering digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear adalah metode Jacobi dan Gauss-Seidel. Artikel ini bertujuan untuk membandingkan kedua metode tersebut dalam menyelesaikan sistem persamaan linear dan mengimplementasikannya menggunakan perangkat lunak matlab. Metode Jacobi mengandalkan penggunaan nilai lama dari setiap variabel dalam iterasi, sedangkan metode Gauss-Seidel menggunakan nilai yang telah diperbarui dalam iterasi sebelumnya. Keduanya diterapkan pada beberapa contoh sistem persamaan linear, dan hasilnya dibandingkan berdasarkan konvergensi serta akurasi solusi. Dalam artikel ini, dibahas juga cara implementasi algoritma-metode tersebut dalam matlab dan analisis kecepatan konvergensi yang tercapai. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Gauss-Seidel lebih cepat konvergen dibandingkan metode Jacobi, meskipun kedua metode ini memiliki kelebihan dan keterbatasan tergantung pada sifat sistem persamaan yang diselesaikan.
ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMENGARUHI HARGA PROPERTI Amalia, Seila; Lubis, M. Shadri; Putri, Alya Nabilla; Napitupulu, Rusmawanty; Hutapea, Risca Octaviyani; Sianturi, Ardicha
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.8254

Abstract

Artikel ini membahas berbagai faktor yang memengaruhi harga properti, dengan fokus pada aspek fisik dan lingkungan yang langsung terkait dengan karakteristik properti itu sendiri. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi harga properti, ukuran bangunan, jumlah kamar tidur dan kamar mandi, usia bangunan, lokasi properti, serta fasilitas yang tersedia di sekitar properti. Ukuran dan jumlah ruang dalam properti, seperti jumlah kamar tidur dan kamar mandi, berpengaruh langsung terhadap penilaian nilai properti. Begitu pula, usia bangunan menjadi indikator penting yang menunjukkan kondisi fisik dan potensi renovasi yang diperlukan, yang dapat memengaruhi harga jual. Lokasi properti tetap menjadi faktor utama dalam menentukan harga, karena kedekatannya dengan fasilitas umum, pusat bisnis, transportasi, dan area yang berkembang pesat sangat berpengaruh. Fasilitas seperti kolam renang, taman, atau sistem keamanan juga turut meningkatkan nilai properti. Analisis ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana faktor-faktor tersebut saling berinteraksi dalam menentukan harga pasar properti, serta memberikan panduan bagi pembeli, penjual, dan investor dalam membuat keputusan yang tepat.
IMPLEMENTASI KAS MASJID UNTUK KEMASLAHATAN UMMAT DI MASJID AL MU’AWANNAH DESA LAUT DENDANG Nurmayani; Payana, Sandi Dwi; Fachriz Effendy K; Amalia, Seila; Putri, Alya Nabilla; Surbakti, Arnis Wulan Andari; Maulana, Bintang
Tashdiq: Jurnal Kajian Agama dan Dakwah Vol. 12 No. 4 (2025): Tashdiq: Jurnal Kajian Agama dan Dakwah
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.4236/tashdiq.v12i4.12166

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengelolaan dan pemanfaatan dana infaq Jumat di Masjid Al-Mu’awannah, Desa Laut Dendang, dengan fokus pada empat aspek utama; yaitu mekanisme pengumpulan dan pengelolaan dana, transparansi dan akuntabilitas dalam administrasi keuangan, alokasi dana untuk program-program kemaslahatan umat, serta bagaimana dampak implementasi kas masjid terhadap kesejahteraan masyarakat sekitar. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode wawancara, observasi, dan analisis dokumen untuk mengevaluasi sistem pengelolaan keuangan masjid. Data dikumpulkan melalui rekam jejak keuangan, strategi alokasi dana, serta keterlibatan masyarakat dalam program-program berbasis masjid yang diperbarui setiap jumatnya pada papan pengumuman masjid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengelolaan dana yang terstruktur dan transparan dapat meningkatkan kepercayaan jamaah serta memberikan kontribusi nyata terhadap program sosial, seperti bantuan untuk kaum dhuafa, pendidikan, dan pemberdayaan ekonomi berbasis masjid. Selain itu, penerapan prinsip akuntabilitas dalam pengelolaan kas masjid berperan penting dalam memperkuat partisipasi masyarakat dan efektivitas distribusi dana. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengelolaan kas masjid yang baik dapat menjadi model bagi masjid-masjid lain di Indonesia dalam meningkatkan efektivitas dana infaq guna mendukung kesejahteraan umat. Penelitian ini juga membuka peluang bagi kajian lebih lanjut mengenai dampak jangka panjang pengelolaan dana masjid terhadap pembangunan sosial dan ekonomi masyarakat.
PEMETAAN TITIK PANAS KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN INDONESIA 2019 BERBASIS QGIS Amalia, Seila; Payana, Sandi Dwi; Putri, Alya Nabilla; Simangunsong, Enjelita
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 6 No. 3 (2025): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v6i3.12368

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran titik panas kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia pada tahun 2019 menggunakan aplikasi QGIS. Data titik panas yang diperoleh dari indonesia geospasial.com diolah dengan metode deskriptif dan pendekatan spasial. Analisis meliputi overlay dengan peta administrasi, digitalisasi, dan perhitungan Indeks Moran untuk mengukur pola spasial. Hasil visualisasi menunjukkan konsentrasi titik panas di Sumatera bagian selatan, Kalimantan Tengah dan Barat, serta Papua bagian selatan dan timur. Perhitungan Indeks Moran menghasilkan nilai 0,2754425, menunjukkan autokorelasi spasial positif dan kecenderungan pengelompokan (clustering) yang signifikan. Penelitian ini membuktikan pemetaan berbasis QGIS efektif dalam mengidentifikasi pola sebaran karhutla, mendukung upaya mitigasi yang lebih terarah.
Analisis Pengelompokan Jenis Kejahatan di Sumatera Utara Berdasarkan Pola Kejadian Tahunan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Sianturi, Michael Dolly; Lubis, Mery Christyn; Payana, Sandi Dwi; Putri, Alya Nabilla; Panjaitan, Hotnauli Roni Arta
AKSIOMA : Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi Vol. 2 No. 6 (2025): AKSIOMA : Jurnal Sains, Ekonomi dan Edukasi
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/aksioma.v2i6.1366

Abstract

This study aims to cluster various types of crimes occurring in North Sumatra Province based on annual incident patterns using the K-Means clustering algorithm. The data utilized are secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS), comprising 34 types of crimes recorded from 2007 to 2021. Prior to clustering, data were normalized using the Z-score standardization method to ensure uniform scaling across variables. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method and Silhouette Plot. The analysis results indicate that four clusters (k = 4) provide the best balance between model complexity and clustering quality. Each cluster reveals distinct crime patterns in terms of frequency and trend stability over the years. The clustering results offer a clearer understanding of crime characteristics in the region and can serve as a foundation for more targeted policy-making, such as resource allocation for law enforcement and data-driven crime prevention strategies. This study demonstrates that data mining approaches, particularly the K-Means algorithm, can significantly contribute to a systematic and comprehensive understanding of crime patterns.
Co-Authors Amalia, Seila Fachriz Effendy K Hutapea, Risca Octaviyani Lubis, M. Shadri Lubis, Mery Christyn Maulana, Bintang Napitupulu, Rusmawanty Nurmayani Panjaitan, Hotnauli Roni Arta Payana, Sandi Dwi Payana, Sandy Dwi Sianturi, Ardicha Sianturi, Michael Dolly Simangunsong, Enjelita Surbakti, Arnis Wulan Andari