Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Argopuro : Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Alexandra, Chrystella Axel
Unknown Affiliation
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
STUDI HUBUNGAN GAYA HIDUP SEHAT DAN BEBAN AKADEMIK TERHADAP PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA/I Putri, Dhini Awalia; Alexandra, Chrystella Axel; Pujiarto, Trimono
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 2 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i2.9274

Abstract

Penelitian ini berlatar belakang pada ilmu statistika regresi, yang bertujuan mengetahui pengaruh gaya hidup, aktivitas akademik dan non akademik terhadap Indeks Prestasi Semester (IPS) mahasiswa/i wilayah Kota Surabaya dalam upaya menjaga keseimbangan antara gaya hidup, tuntutan akademik dan non akademik mahasiswa/i. Teknik pengambilan sampel penelitian ini menggunakan teknik Convenience Sampling. Sampel berjumlah 70 (tujuh puluh) mahasiswa/i yang memiliki rata - rata Indeks Prestasi Semester 3,71 dengan pengaruh gaya hidup, aktivitas akademik, dan non akademik. Metode analisis penelitian yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dan variabel dummy dengan menggunakan 12 (dua belas) variabel independen (berpengaruh), dimana dari empat variabel tersebut adalah variabel dummy. Perhitungan analisis sampel menggunakan OLS pada python sebagai acuan dan excel sebagai pembentuk nilai regresi. Hasil penelitian menunjukan dengan nilai R-Square sebesar 79,6% menunjukan bahwa variasi dalam Indeks Prestasi Semester (IPS) dapat dijelaskan oleh faktor gaya hidup, aktivitas akademik, dan non akademik, sedangkan 20,4% adalah sisa dari pengaruh variabel lain yang tidak dimasukan dalam model regresi ini. Pengujian statistik menunjukkan model regresi yang digunakan signifikan, dengan p-value < 0,05 untuk variabel gaya hidup, aktivitas akademik, dan non akademik.
Analisis NLP Untuk Meningkatkan Kualitas Transkrip Video Kewirausahaan : Deteksi Kata Dan Koreksi EYD Di Kome.ai Putri, Dhini Awalia; Novitasari, Diana; Alexandra, Chrystella Axel; Elmaliyasari, Shifa; Hidayah, Amellia Harmaimun; Rafli, Muhammad Arsyad
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 5 No. 5 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v5i5.9131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan algoritma deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD) pada transkrip YouTube dengan menerapkan teknologi Natural Language Processing (NLP) yang direalisasikan pada platform Kome.ai. Urgensi penelitian ini berada pada pengaruh besar YouTube terhadap penggunaan bahasa di Indonesia, terutama melalui fitur auto-translation yang sering menghasilkan terjemahan yang kurang sesuai dengan kaidah Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Dengan penerapan hasil penelitian pada platform Kome.ai, diharapkan kualitas tata bahasa dan penerjemahan otomatis dapat ditingkatkan secara signifikan. Pendekatan penelitian ini bersifat kualitatif dengan metode analisis konten dan pengambilan data melalui salah satu video tentang kewirausahaan pada platform Youtube. Hipotesis yang diusulkan adalah penerapan Natural Language Processing (NLP) pada algoritma yang dikembangkan mampu secara efektif meningkatkan akurasi deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Selain itu, penggabungan kesepadanan formal dan dinamis diharapkan memberikan fleksibilitas dalam penerapan kaidah bahasa tanpa mengurangi kualitas pesan. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam mendukung peradaban bahasa Indonesia di era digital.
Analisis NLP Untuk Meningkatkan Kualitas Transkrip Video Kewirausahaan : Deteksi Kata Dan Koreksi EYD Di Kome.ai Putri, Dhini Awalia; Novitasari, Diana; Alexandra, Chrystella Axel; Elmaliyasari, Shifa; Hidayah, Amellia Harmaimun; Rafli, Muhammad Arsyad
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 5 No. 5 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v5i5.9131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan algoritma deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD) pada transkrip YouTube dengan menerapkan teknologi Natural Language Processing (NLP) yang direalisasikan pada platform Kome.ai. Urgensi penelitian ini berada pada pengaruh besar YouTube terhadap penggunaan bahasa di Indonesia, terutama melalui fitur auto-translation yang sering menghasilkan terjemahan yang kurang sesuai dengan kaidah Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Dengan penerapan hasil penelitian pada platform Kome.ai, diharapkan kualitas tata bahasa dan penerjemahan otomatis dapat ditingkatkan secara signifikan. Pendekatan penelitian ini bersifat kualitatif dengan metode analisis konten dan pengambilan data melalui salah satu video tentang kewirausahaan pada platform Youtube. Hipotesis yang diusulkan adalah penerapan Natural Language Processing (NLP) pada algoritma yang dikembangkan mampu secara efektif meningkatkan akurasi deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Selain itu, penggabungan kesepadanan formal dan dinamis diharapkan memberikan fleksibilitas dalam penerapan kaidah bahasa tanpa mengurangi kualitas pesan. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam mendukung peradaban bahasa Indonesia di era digital.
Co-Authors Diana Novitasari, Diana Elmaliyasari, Shifa Hidayah, Amellia Harmaimun Pujiarto, Trimono Putri, Dhini Awalia Rafli, Muhammad Arsyad