Garuda - Garba Rujukan Digital

IMPLIKASI PENGGUNAAN PLATFORM MEDIA SOSIAL DALAM PENDIDIKAN AGAMA Rizkiyah, Selly; Rizqin, Indira Zein; Putri, Milla Akbarany Baktiar; Elmaliyasari, Shifa; Rusdiyanto, Nur Rahmat; Kusumastuti, Erwin
Jurnal Kependidikan Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Kependidikan
Publisher : FKIP Universitas Samawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Saat ini zaman semakin berkembang dan terjadi perkembangan tidak hanya dari segi sosial ekonomi saja tetapi juga dalam bidang pendidikan, pendidikan Islam juga berkembang pesat. Pemanfaatan teknologi sebagai media pembelajaran pendidikan agama Islam dapat menjadikan pembelajaran lebih menarik bagi Gen Z di era yang semakin digital dan menjadikan perolehan ilmu pengetahuan tidak monoton. Penelitian ini memanfaatkan media sosial sebagai media edukasi di era digital. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dan kuantitatif. Media sosial adalah tema utama dan dampak penggunaan platform media sosial terhadap pendidikan agama dibahas.Informasi ini dikumpulkan dengan menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif. Studi menyatakan bahwa penggunaan media sosial dengan beragam kemampuannya dapat berfungsi sebagai alat pendidikan di era digital. Namun penggunaan media sosial tidak hanya memberikan dampak positif tetapi juga dampak negatif. Oleh karena itu, generasi Z diharapkan dapat mengikuti pelatihan yang diberikan agar dapat berjalan secara efektif.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FREKUENSI PENGGUNAAN E-MONEY PADA KALANGAN MAHASISWA DI KOTA SURABAYA Alzam , Muhammad Arsyad; Elmaliyasari, Shifa; Trimono
Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 5 No. 3 (2024): Trigonometri: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3483/trigonometri.v5i3.9695

Penggunaan e-money semakin populer, terutama di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi mahasiswa di Surabaya untuk sering menggunakan e-money. Secara spesifik, penelitian ini menganalisis pengaruh faktor demografis (usia, pemasukan, pengeluaran, dan jenis kelamin) serta persepsi (kepercayaan, kemudahan, dan keamanan) terhadap frekuensi penggunaan e-money berbasis aplikasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa di Surabaya. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa dari sekian banyak faktor, hanya pengeluaran dan persepsi kemudahan yang secara signifikan mempengaruhi seberapa sering mahasiswa menggunakan e-money. Mahasiswa yang memiliki pengeluaran lebih tinggi dan mereka yang menganggap e-money mudah digunakan, cenderung lebih sering bertransaksi menggunakannya. Sementara itu, faktor-faktor lain seperti usia, pemasukan, jenis kelamin, serta persepsi kepercayaan dan keamanan tidak menunjukkan pengaruh yang berarti. Penelitian ini memberikan saran bagi penyedia layanan e-money untuk memprioritaskan strategi peningkatan kemudahan penggunaan dan menggali lebih lanjut faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi penggunaan e-money di kalangan mahasiswa.

Analisis NLP Untuk Meningkatkan Kualitas Transkrip Video Kewirausahaan : Deteksi Kata Dan Koreksi EYD Di Kome.ai Putri, Dhini Awalia; Novitasari, Diana; Alexandra, Chrystella Axel; Elmaliyasari, Shifa; Hidayah, Amellia Harmaimun; Rafli, Muhammad Arsyad
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 5 No. 5 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v5i5.9131

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan algoritma deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD) pada transkrip YouTube dengan menerapkan teknologi Natural Language Processing (NLP) yang direalisasikan pada platform Kome.ai. Urgensi penelitian ini berada pada pengaruh besar YouTube terhadap penggunaan bahasa di Indonesia, terutama melalui fitur auto-translation yang sering menghasilkan terjemahan yang kurang sesuai dengan kaidah Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Dengan penerapan hasil penelitian pada platform Kome.ai, diharapkan kualitas tata bahasa dan penerjemahan otomatis dapat ditingkatkan secara signifikan. Pendekatan penelitian ini bersifat kualitatif dengan metode analisis konten dan pengambilan data melalui salah satu video tentang kewirausahaan pada platform Youtube. Hipotesis yang diusulkan adalah penerapan Natural Language Processing (NLP) pada algoritma yang dikembangkan mampu secara efektif meningkatkan akurasi deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Selain itu, penggabungan kesepadanan formal dan dinamis diharapkan memberikan fleksibilitas dalam penerapan kaidah bahasa tanpa mengurangi kualitas pesan. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam mendukung peradaban bahasa Indonesia di era digital.

Deteksi Sentimen Komentar Aplikasi Gobis Suroboyo dengan Metode Naive Bayes dan Metode Regresi Logistik Elmaliyasari, Shifa; Alzam, Muhammad Arsyad; Pratiwi, Nanda Aulia; Wara, Shindi Shella May; Hindrayani, Kartika Maulida
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2025): August 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v3i2.4691

This research discusses sentiment analysis of user comments on the Gobis Suroboyo application using the Naive Bayes algorithm and Logistic Regression. Data was obtained through web scraping method from Google Play Store, with a total of 1,015 comments which then went through text pre-processing such as data cleaning, case folding, stemming, normalisation, filtering, tokenizing, and feature selection using TF-IDF. Sentiment labels were determined based on user ratings, with ratings above 3 as positive and 3 and below as negative. The results show that the Naive Bayes algorithm is better at classifying positive sentiment with a precision of 81% and f1-score of 77%, while Logistic Regression excels at negative sentiment with a precision of 82% and f1-score of 82%. The WordCloud visualisation shows dominant words such as “app”, “good”, and “bus stop” that reflect users attention to the app features and transportation services. The findings show that both algorithms have competitive and reliable performance for evaluating public opinion on comment-based digital services. This research is expected to be a reference for app developers and local governments in improving the quality of digital public services.

Analisis NLP Untuk Meningkatkan Kualitas Transkrip Video Kewirausahaan : Deteksi Kata Dan Koreksi EYD Di Kome.ai Putri, Dhini Awalia; Novitasari, Diana; Alexandra, Chrystella Axel; Elmaliyasari, Shifa; Hidayah, Amellia Harmaimun; Rafli, Muhammad Arsyad
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 5 No. 5 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v5i5.9131

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan algoritma deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD) pada transkrip YouTube dengan menerapkan teknologi Natural Language Processing (NLP) yang direalisasikan pada platform Kome.ai. Urgensi penelitian ini berada pada pengaruh besar YouTube terhadap penggunaan bahasa di Indonesia, terutama melalui fitur auto-translation yang sering menghasilkan terjemahan yang kurang sesuai dengan kaidah Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Dengan penerapan hasil penelitian pada platform Kome.ai, diharapkan kualitas tata bahasa dan penerjemahan otomatis dapat ditingkatkan secara signifikan. Pendekatan penelitian ini bersifat kualitatif dengan metode analisis konten dan pengambilan data melalui salah satu video tentang kewirausahaan pada platform Youtube. Hipotesis yang diusulkan adalah penerapan Natural Language Processing (NLP) pada algoritma yang dikembangkan mampu secara efektif meningkatkan akurasi deteksi dan koreksi kesalahan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Selain itu, penggabungan kesepadanan formal dan dinamis diharapkan memberikan fleksibilitas dalam penerapan kaidah bahasa tanpa mengurangi kualitas pesan. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam mendukung peradaban bahasa Indonesia di era digital.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search