Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Journal Of Khairun Community Services
Kasim, Fadly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Sistem Digitalisasi Pada Kegiatan Posyandu Melati I Di Desa Borisallo Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa Sulawesi Selatan Abdurrahman, Tanridio Silviati Delfina; Salmiah, Salmiah; Altim, Muhammad Zainal; Kasim, Fadly; Suyuti, Saidah
Journal Of Khairun Community Services Vol 4, No 2 (2024): Journal Of Khairun Community Services
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jkc.v4i2.9083

Abstract

Pos pelayanan terpadu atau disingkat menjadi Posyandu merupakan salah satu upaya memantau dan meningkatkan kesehatan balita dan ibu hamil di lingkungan masyarakat tertentu dimana pengelolaannya oleh, dari dan diperuntukkan bagi masyarakat. Salah satu posyandu yang terdapat di Desa Borisallo Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa Sulawesi Selatan adalah Posyandu Melati I. Kader-kader posyandu mendokumentasi data tumbuh kembang bayi, pemberian vitamin A, imunisasi dan vaksin pada balita, mencatat perkembangan kesehatan ibu hamil dan para lansia yang berada di wilayah cakupan posyandu tersebut secara manual. Selanjutnya tampak sebagian besar kader posyandu kurang tanggap dalam pemanfaatan teknologi informasi. Oleh karena itu, tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) membuat prototipe sistem digitalisasi kegiatan Posyandu Melati I. Tim juga memberikan penyuluhan dan pelatihan selain kepada para kader juga ke beberapa aparatur desa Borisallo tentang sistem digitalisasi posyandu dan pemanfaatannya serta memotivasi mereka untuk menggunakan teknologi informasi dikeseharian hidupnya. Tim PKM menjelaskan materi terkait sistem digitalisasi dan pemanfaatannya, memberikan sesi tanya jawab, mendemonstrasikannya. Setelah itu, peserta mempraktekkan penginputan data-data yang ada di buku posyandu ke prototipe sistem digitalisasi yang telah dirancang dimana pelaksanaan ini didampingi dan diarahkan oleh tim PKM. Melalui kegiatan PKM ini, petugas kesehatan dan para kader Posyandu berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan pemanfaatan sistem digitalisasi pendataan kegiatan Posyandu Melati I.
Penerapan Sistem Digitalisasi Pada Kegiatan Posyandu Melati I Di Desa Borisallo Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa Sulawesi Selatan Abdurrahman, Tanridio Silviati Delfina; Salmiah, Salmiah; Altim, Muhammad Zainal; Kasim, Fadly; Suyuti, Saidah
Journal Of Khairun Community Services Vol 4, No 2 (2024): Journal Of Khairun Community Services
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jkc.v4i2.9083

Abstract

Pos pelayanan terpadu atau disingkat menjadi Posyandu merupakan salah satu upaya memantau dan meningkatkan kesehatan balita dan ibu hamil di lingkungan masyarakat tertentu dimana pengelolaannya oleh, dari dan diperuntukkan bagi masyarakat. Salah satu posyandu yang terdapat di Desa Borisallo Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa Sulawesi Selatan adalah Posyandu Melati I. Kader-kader posyandu mendokumentasi data tumbuh kembang bayi, pemberian vitamin A, imunisasi dan vaksin pada balita, mencatat perkembangan kesehatan ibu hamil dan para lansia yang berada di wilayah cakupan posyandu tersebut secara manual. Selanjutnya tampak sebagian besar kader posyandu kurang tanggap dalam pemanfaatan teknologi informasi. Oleh karena itu, tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) membuat prototipe sistem digitalisasi kegiatan Posyandu Melati I. Tim juga memberikan penyuluhan dan pelatihan selain kepada para kader juga ke beberapa aparatur desa Borisallo tentang sistem digitalisasi posyandu dan pemanfaatannya serta memotivasi mereka untuk menggunakan teknologi informasi dikeseharian hidupnya. Tim PKM menjelaskan materi terkait sistem digitalisasi dan pemanfaatannya, memberikan sesi tanya jawab, mendemonstrasikannya. Setelah itu, peserta mempraktekkan penginputan data-data yang ada di buku posyandu ke prototipe sistem digitalisasi yang telah dirancang dimana pelaksanaan ini didampingi dan diarahkan oleh tim PKM. Melalui kegiatan PKM ini, petugas kesehatan dan para kader Posyandu berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan pemanfaatan sistem digitalisasi pendataan kegiatan Posyandu Melati I.
Modeling The Prediction of Hard Drive Capacity Usage on Server Computers Based on Linear Regression Wahyuni, Wahyuni; Adytia, Pitrasacha; Astin, Siti Namira Rizqi; Sussolaikah, Kelik; Kasim, Fadly
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 7, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v7i1.28851

Abstract

Bank of XYZ has a server computer that is used to run several information technology application services such as ATMs and others. Because the server computer uses a hard drive, the full hard drive can cause problems with the service not operating properly. Full hard drives occur without being noticed. So that this makes the computer server problematic, resulting in customer dissatisfaction and decreased customer loyalty to Bank XYZ. To solve the problem at XYZ Bank, one of the machine learning algorithms can be used to predict hard drive capacity. The method used to predict hard drive storage or usage. The machine learning algorithm used is Multiple Linear Regression. The results of this study show that the linear regression model successfully predicts the use of hard drive capacity on server computers with a sufficient level of accuracy.But it is still not optimal because only a few servers can be predicted. For further research, may consider using the LSTM (Long Short-Term Memory) algorithm. LSTM is an algorithm that is well-suited for sequence prediction problems, including time series forecasting.
Co-Authors Abdurrahman, Tanridio Silviati Delfina ALTIM, MUHAMMAD ZAINAL Astin, Siti Namira Rizqi Pitrasacha Adytia Saidah Suyuti Salmiah Salmiah Sussolaikah, Kelik wahyuni wahyuni