Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.245

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Ilmiah Matrik Sebatik METIK JURNAL Building of Informatics, Technology and Science Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi TEPIAN Buletin Poltanesa Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatika Wicida eProceedings of Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service)

Pitrasacha Adytia

Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma

Author-ID : 1284801

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Produk Pada Website Penjualan UD Rahmat Becled Asep Nurhuda; Pitrasacha Adytia; Rahmat Hidayat
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.781 KB)

Abstrak: Rekomendasi produk pada web penjualan UD Rahmat Becled bertujuan untuk membantu pemilik usaha dalam menampilkan produk-produknya kepada pelanggan agar menarik minat pelanggan sehingga membeli produk tersebut. Tentu saja dalam menarik minat pelanggan, produk yang ditampilkan harus sesuai dengan aktifitas pelanggan selama berikteraksi pada website penjualan, Sehingga dibutuhkan algoritma yang dapat membantu proses rekomendasi tersebut dan salah satu algoritma yang dapat digunakan yaitu apriori. Sistem rekomendasi menggunakan algoritma apriori pada web penjualan UD Rahmat Becled dikembangkan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, alat bantu pengembangan menggunakan sitemap, Flowchart, dan Entity Relationship Diagram. Hasil rekomendasi produk menggunakan algoritma apriori bermanfaat bagi website penjualan UD Rahmat Becled. Kata kunci: Algoritma Apriori, Rekomendasi Produk, Web Penjualan. Abstract: Product recommendations on the UD Rahmat Becled e-commerce aim to assist business owners in displaying their products to customers in order to attract customers' interest so they buy the product. Of course, in attracting customer interest, the products displayed must be in accordance with customer activities during the interaction on the system, so we need an algorithm that can help the recommendation process and one of the algorithms that can be used is a priori. The a priori algorithm based recommendation system on the UD Rahmat Becled e-commerce was developed using the waterfall system development method, development aids using a sitemap, Flowchart, and Entity Relationship Diagram. The product recommendation results using a priori algorithm are useful for the UD Rahmat Becled e-commerce. Keywords: Apriori Algorithm, E-Commerce, Product Recommendations.

Spatial Coordinate Trial : Converting Non-Spatial Data Dimension for DBSCAN Eka Arriyanti; Ita Arfyanti; Pitrasacha Adytia
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 6: EECSI 2019
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v6.1962

In big data, noise in data mining is a necessity. Its existence depends on data and algorithm, but it does not mean the algorithm caused noise. Although the advantages of the Density Based Spatial Clustering Application with Noise, DBSCAN algorithm, in executing spatial data (two-dimensional data) have been widely discussed, but it has not been convincing in executing non-spatial data. As an algorithm should perform well on any data for optimizing data mining, this research proposes a trial to convert dimensions of non-spatial data into 2 dimensions for executing with DBSCAN algorithm, and a different input value for epsilon to know about its minimum which begins arising noise in the execution. Method of analysis in trial is with considering the attributes of non-spatial data as variables that represent coordinate points, rather than cardinality. Technically, it is assumed that 2-dimensional coordinate axes as a spot point for coordinate with more than or equal 3 dimensions according to development of Cartesian coordinate system, by first paying attention to relationship of variables (attributes). This way is then called Spatial Coordinate. The different input values are with paying attention to numbers from non-zero minimum distance to the forth of epsilon where the epsilon is in integer. The results of trial and testing on clusters formed, with Silhouette Coefficient, point out that the clusters are well, strong, and quality enough. Therefore, this research gives a new way on how preprocessing non-spatial data for DBSCAN algorithm performance.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MOVEMENT SLIDER KAMERA GUNA MENUNJANG TEKNIK SINEMATOGRAFI DAN FOTOGRAFI MENGGUNAKAN ARDUINO NANO Didi Kuswandi; Tommy Bustomi; Pitrasacha Adytia
Jurnal Informatika Wicida Vol 10 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Penelitian ini memuat bagaimana membangun Perancangan dan Implementasi Movement Slider Kamera Guna Menunjang Teknik Sinematografi dan Fotografi Menggunakan Arduino Nano adalah suatu penelitian yang bertujuan untuk membantu kebutuhan manusia di bidang multimedia khususnya foto dan video, fotografer dan pembuat videographer saat ini membutuhkan peralatan canggih dan dapat membantu mempermudah pengambilan gambar.Salah satu manfaat dari penggerak atau slider kamera jarak jauh ini ialah berfungsi untuk menggerakan kamera menggunakan android tanpa harus dikendalikan secara manual dengan di pegang. Berdasarkan hal tersebut akan dibuat kendali gerak pada slider kamera menggunakan kendali Android berbasis mikrokontroler.Pengujian dilakukan menggunakan White Box, Black Box. Dengan membangun sebuah alat dengan rancangan dari beberapa komponen, yaitu: Arduino Nano, Bluetooth HC-05, IC Driver Motor A4988, dan Motor Nema. Hasil dari penelitian ini berupa pergerakan kamera secara gerakan panning left / right, tilt up / down, crab left / right berdasarkan dari inputan yang dikirim dari smartphone android dengan menekan salah satu tombol button yang tersedia di aplikasi.Pembuatanaplikasicontrolmenggunakan App Blynk,untuk pengontrolan slider kamera menggunakan bluetooth HC-05 sebagai penghubung akses kendali antara aplikasi di smartphone dengan mikrokontroler.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN ODP (OPTIC DISTRIBUTION POINT) UNTUK CV.RAHMAN BERSAUDARA MENGGUNAKAN METODE SMART(SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) BERBASIS WEB Aulia Abdul Rahman; Salmon Salmon; Pitrasacha Aditya
Jurnal Informatika Wicida Vol 11 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Metode pengumpulan data mengunakan metode observasi dan metode pengembangan sistem mengunakan waterfall karena metode ini mempunyai tahapan-tahapan yang jelas nyata dan praktis. Kemudian pengujian sistem yaitu Black Box dan Beta Testing, sehingga sistem yang didapat sesuai dengan keinginan para calon penguna. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa Sistem Pendukung Keputusan Penempatan ODP untuk CV.Rahman Bersaudara Menggunakan metode SMART berbasis Webini akan diperoleh manfaat yang besar, dimana user dengan mudah memperoleh jawaban dimana tempat / lokasi yang akan diprioritaskan dalam pemasangan ODP.

Penerapan Teknik Esia untuk Perbaikan Proses Bisnis pada Sistem Keuangan PDAM Kota Samarinda Yunita Yunita; Pitrasacha Aditya; Alvin Hernanda Ekaputra
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.634

Penelitian dilakukan untuk meningkatkan keefektifan dan keefisiensian sebuh proses bisnis yang berjalan dengan memperbaikinya, guna meningkatkan pendapatan kantor, dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya manusia dan barang. Penelitian ini dilakukan di PDAM kota samarinda. Dengan metode Business Process Improvement (BPI) dan permodelan proses bisnis yang berjalan dengan menggunakan Business Process Modeling Notation (BPMN). Perbaikan proses bisnis menggunakan teknik ESIA (Eliminate, Simplifly, Integrate, Automate). Dalam penelitian ini menggunakan Tujuh tahapan dari BPI yang pertama Studi Pustaka, yang ke dua pengumpulan data yang ketiga permodelan proses yang berjalan keempat penganalisaan proses bisnis yang berjalan kelima merekomendasikan proses bisnis yang baru keenam membuat perbandingan dari proses bisnis yang berjalankan dan proses bisnis yang diusulkan. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa ususlan proses bisnis yang lebih baik agar kinerja bagian keuangan pada PDAM kota samarinda menjadi lebih efektif dan efisien.

PENCARIAN DRIVER DRY CLEAN TERDEKAT DENGAN METODE HAVERSINE FORMULA Ekawati Yulsilviana; Pitrasacha Adytia; I Nengah Riandika
Sebatik Vol 25 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Sistem pemesanan dry cleaning konvensional tidak bisa menemukan driver terdekat dengan pemesan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem untuk membantu pencarian driver terdekat dengan pemesan agar cepat dalam mengambil pakaian kotor dan sebaliknya mencari driver terdekat dari dry cleaning jika pakaian sudah selesai. Penelitian ini menerapkan metode haversine formula untuk pencarian driver terdekat, Google Maps sebagai pembangun peta digital, dan dikembangkan berbasis mobile. Sistem perancangan pada penelitian ini menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram, dan Deployment Diagram. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan white box testing dan beta testing.

Application of the Finite State Machine Method in the Desktop-Based “Heroes Of Dawn” RPG Turn-Based Game Muhammad Fachri Sanjaya; Heny Pratiwi; Pitrasacha Adytia
TEPIAN Vol 2 No 2 (2021): June 2021
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v2i2.348

FSM (Finite State Machine) is a method of implementing artificial intelligence that is applied to make a decision on NPC (Non Player Character). The application of FSM that is often encountered is to form an NPC with intelligence, so that the NPC can respond to the player's character so that the NPC seems to be able to think. Games have various types (genres) and are increasingly varied in line with the development of hardware and software technology. Writing will focus on games with the Role Playing Game genre or often called RPG. Games in general use Artifical Intelligence in their systems to make the game more interesting to play. Artifical Intelligence is usually applied to NPC (Non Player Character) / Enemy in the game or opponents who must be defeated, one of the applications of Artifical Intelligence in the game to be used in this research is the Finite State Machine (FSM) method.

Desain dan Implementasi Job Matching System Menggunakan Metode Kombinasi WSM-TOPSIS Pitrasacha; Eka Arriyanti
METIK JURNAL Vol 4 No 2 (2020): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v4i2.180

Penelitian ini dilakukan untuk mendesain dan mengimplementasikan sebuah job matching system sebagai fasilitator antara lulusan perguruan tinggi yang mencari kerja dan penyedia kerja. Sistem berkerja dengan melakukan pencocokan antara kebutuhan dan spesifikasi tenaga kerja dari penyedia kerja dengan profil kompetensi lulusan perguruan tinggi. Studi kasus penelitian dilakukan di STMIK WICIDA. Metode kombinasi antara weighted scoring model (WSM) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk meningkatkan akurasi hasil pencocokan. Target khusus dari dari penelitian ini adalah membuat job matching system yaitu sistem rekomendasi bagi pencari kerja dan penyedia kerja. Pencari kerja akan mendapatkan rekomendasi lowongan pekerjaan yang cocok dengan skill yang dimiliki, sedangkan bagi penyedia kerja akan mendapatkan rekomendasi calon tenaga kerja yang sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan

Desain dan Implementasi Job Matching System Menggunakan Metode Kombinasi WSM-TOPSIS Pitrasacha; Eka Arriyanti
METIK JURNAL Vol 4 No 2 (2020): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v4i2.180

Identifikasi Serangan Low-Rate DDOS Berbasis Deep Learning Wahyuni Wahyuni; Pitrasacha Adytia
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.1737

LowRate DDoS (LDDoS) is a variation of DDoS attack that sends fewer packets than conventional DDoS attacks. However, by sending a smaller number of packets and using a unique attack period, low-rate DDoS is very effective in reducing the quality of an internet network-based service due to full access. On the other hand, the low-rate DDoS with its nature also makes it difficult to detect because it looks more mixed with normal user access. The Deep Learning model that will be used in this research is the RNN LSTM (Long Short Term Memory) model. LSTM is a neural network architecture which is good enough to process sequential data. This model is better than the simple RNN model. The research method is adapted to the SKKNI No. 299 of 2020. However, this research will be carried out until the model development stage, namely the evaluation model. From the results of the research that has been done, it can be concluded that the RNN LSTM model can be used to classify low-rate DDOS attacks using feature selection. The accuracy of the training data on the validation data is around 98% and after visualizing the data for accuracy and loss, it can be concluded that the model is quite good, aka there is no underfitting or overfitting. While the accuracy obtained for testing data is 0.97%.

Co-Authors Adha Trisna Lidya Alvin Hernanda Ekaputra Andriawan Arriyanti, Eka Aulia Abdul Rahman Didi Kuswandi Dimas Asmaramany Ekawati Yulsilviana Ekawati, Hanifah Fadly Kasim Fariz Mirza Ahmad Hanifah Ekawati Heny Pratiwi Heny Pratiwi I Nengah Riandika Ika Nurmila Avinda Ita Arfyanti Kelik Sussolaikah Kelik Sussolaikah Lisda Aulia Rahmi Muhammad Ahsanu Qaulan Muhammad Fachri Sanjaya Muhammad Fahmi Muhammad Ibnu Saad Saad Muhammad Ibnu Sa’ad Nurhuda, Asep Nursobah, Nursobah Rahmat Hidayat Reza Andrea Rizky Zakariyya Rasyad Salmon Salmon Siti Namira Rizqi Astin Solly Aryza Sugih Niansyah Supriady Supriady Tommy Bustomi Ujang Sumarwan WAHYUNI Wahyuni - Wahyuni wahyuni wahyuni Yudha Satria Yuli Adam Prasetyo Yunita Yunita Yunita Yunita

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search