Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer
Erlindriyani, Ratu Verlaili
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Otentikasi Biometrik Multimodal Berbasis Fitur Tekstur Garis Telapak dan Pembuluh Darah Punggung Tangan dengan Metode BPNN Yudono, Muchtar Ali Setyo; Nugraha, Adi; Franata, Nauval; Ramadhani, Ahmad; Erlindriyani, Ratu Verlaili; Zulfiqar, Danial; M.Syam, Fajar; Futri, Dila Aura; Fauzan, Akmal Nuur
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 13, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/setrum.v13i2.29589

Abstract

Kebutuhan akan sistem otentikasi yang aman terus meningkat seiring perkembangan teknologi digital. Sistem autentikasi biometrik berbasis ciri khas manusia, seperti pengenalan wajah dan sidik jari, menawarkan solusi namun masih rentan terhadap manipulasi. Penelitian ini mengembangkan sistem autentikasi biometrik multimodal dengan menggabungkan fitur garis telapak tangan dan pola pembuluh darah punggung tangan, memanfaatkan Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk klasifikasi dan Tapis Gabor untuk ekstraksi ciri. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas autentikasi. Pada data pelatihan, sistem mencapai akurasi sebesar 98,1%, sensitivitas 100% pada kelas tertentu, dan spesifisitas optimal. Sementara pada data pengujian, akurasi tercatat sebesar 91%, dengan sensitivitas tertinggi mencapai 95% dan spesifisitas tetap tinggi pada kelas tertentu. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem autentikasi multimodal berbasis BPNN dan Tapis Gabor dapat diandalkan dalam aplikasi keamanan digital, karena mampu memanfaatkan dua sumber biometrik berbeda untuk meningkatkan keakuratan dan daya tahan terhadap teknik pemalsuan.
Sistem Monitoring Kejernihan Air Tandon Menggunakan Sensor Turbidity Berbasis IoT di Kecamatan Kasemen Saraswati, Irma; Mansyur, Mansyur; Haryanto, Heri; Ramadhani, Ahmad; Franata, Nauval; Erlindriyani, Ratu Verlaili; Yudono, Muchtar Ali Setyo
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 14, No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/setrum.v14i1.33205

Abstract

Air merupakan bagian sangat penting untuk kelangsungan hidup makhluk hidup. Oleh karena itu perlu mengetahui kualitas air yang memenuhi standar kesehatan, maka pada penelitian ini dirancang sistem monitoring kejernihan air menggunakan sensor turbidity pada tandon berbasis internet of thing. Sistem ini memanfaatkan aplikasi Blynk pada platform Android untuk melakukan sistem monitoring. Parameter fisika yang diuji berupa tingkat kekeruhan air, pH dan suhu menggunakan sensor turbidity SEN0189, pH dan sensor suhu DS18B20. Pengujian keseluruhan parameter dilakukan di Kantor Kecamatan Kasemen. Hasil rata-rata tingkat kekeruhan berkisar 25-27 NTU, nilai tersebut sudah sesuai dengan standar mutu air bersih menurut KEPMENKES RI No/32/2017 yaitu sebesar 25 NTU. Hasil pengujian nilai pH air tercatat antara 5-6, yang menunjukkan sifat asam, dan suhu air bervariasi antara lain 28°C-32°C bergantung pada kondisi cuaca pada saat pengujian. Sistem monitoring ini bekerja dengan baik di cuaca hujan (28°C) dan cuaca cerah (32°C).
Co-Authors Adi Nugraha Fauzan, Akmal Nuur Franata, Nauval Futri, Dila Aura Haryanto, Heri M.Syam, Fajar Mansyur, Mansyur Muchtar Ali Setyo Yudono Ramadhani, Ahmad Saraswati, Irma Zulfiqar, Danial