Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika PENGABDI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Jeksen, Maikel
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
REGRESI LOGISTIK BAYESIAN DAN ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI RISIKO PENGGUNAAN BPJS KESEHATAN KOTA MADIUN Shobri, Muhammad Qolbi; Andyani, Rhavida Anniza; Jeksen, Maikel
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i3.814

Abstract

Social Security Agency for Health (SSAH) Madiun branch office incurred healthcare costs amounting to Rp1.5 trillion in 2023. Seeing the large amount of expenses incurred, it shows that the people of Madiun city largely trust SSAH with their health insurance. In the cost claim process, not all claims are accepted, which is caused by several factors, such as the type of work and medical records. This research will examine the risk and opportunities of utilizing SSAH insurance services in Madiun city. The methods used are Bayesian Logistic Regression and the C4.5 Algorithm. The purpose of this research is to identify the risk factors for utilizing SSAH services in Madiun City and to determine the best methods for classification. This research is expected to assist the SSAH in Madiun City in understanding the risks for SSAH participants in using insurance services and to serve as a reference for other researchers in using the best methods for classification. The research results show that medical history and gender have an influence on the risk of utilizing SSAH services in the city of Madiun. The best method in that classification is the C4.5 Algorithm method with an average accuracy rate of 66.82%.
Inovasi Pembelajaran Matematika: Penggunaan Permainan Congklak untuk Meningkatkan Pemahaman FPB KPK di SDN Kinandang, Magetan Al-Kubro, Putri Balqis; Andyani, Rhavida Anniza; Shobri, Muhammad Qolbi; Istikhomah, Fajar; Amalia, Dyahayyu; Jeksen, Maikel
PENGABDI PENGABDI: VOL. 6, NO.2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/pengabdi.v6i2.82011

Abstract

Abstrak. Siswa SD Negeri Kinandang di Kabupaten Magetan sering mengalami kesulitan dalam memahami materi Matematika, terutama pada konsep Kelipatan Persekutuan Terkecil (KPK) dan Faktor Persekutuan Terbesar (FPB). Masalah utama yang dihadapi adalah kebingungan dalam membedakan kedua konsep tersebut, sehingga banyak siswa melakukan kesalahan dalam penerapannya. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan Pengabdian kepada Masyarakat dengan mengusulkan penggunaan permainan tradisional congklak sebagai media pembelajaran inovatif. Congklak dipilih karena sifatnya yang interaktif dan menyenangkan, sehingga diharapkan dapat mempermudah pemahaman siswa terhadap KPK dan FPB. Selain itu, pendekatan ini juga bertujuan untuk melestarikan permainan tradisional sebagai bagian dari kearifan lokal. Keberlanjutan inovasi ini terletak pada potensi pemanfaatannya oleh guru sebagai alat bantu ajar, sekaligus mendorong pengembangan metode pembelajaran kreatif lainnya. Hasil dari Pk Mini adalah adanya peningkatan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal-soal terkait KPK dan FPB secara lebih cepat dan akurat berdasarkan hasil pre-test dan post-test. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pemahaman matematika, tetapi juga turut menjaga warisan budaya melalui integrasi permainan tradisional dalam pendidikan. Kata Kunci: Congklak, FPB, KPK.
Co-Authors Al-Kubro, Putri Balqis Amalia, Dyahayyu Andiyani, Rhavida Anniza Istikhomah, Fajar Muhammad Qolbi Shobri