Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.896
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Jurnal Keilmuan dan Keislaman Jurnal Bangkit Indonesia UNP Journal of Statistics and Data Science STATISTIKA Jurnal Audiens
Muhammad Qolbi Shobri
Universitas Muhammadiyah Madiun
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Risiko Kematian Pasien Covid-19 Menggunakan Regresi Logistik Biner Bayesian (RLBB) Muhammad Qolbi Shobri; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 18 No. 1 (2021): September 2021
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v18i1.14268

Abstract

At the end of 2019 the world was shocked by a new disease caused by SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2). The disease is called Covid-19 (Coronavirus Disease). The mortality rate due to disease is increasing every day. In Indonesia as of April 2021, confirmed Covid-19 patients who died reached 42,530 patients, seeing the high mortality rate of Covid-19 patients so it needs to be studied further so that the risk of death of these Covid-19 patients can be minimized. This research utilizing  binary logistic regression with Bayesian method parameter estimation. In this study, the predictor variables used were in the form of categories that each category in the predictor variables was assumed to have the same risk of death risk of Covid-19 patients. The results of this study indicate that the number of comorbids has a significant effect on the risk of death of Covid-19 patients, the more the number of comorbids suffered by the patient, the higher the risk of death of the patient. The accuracy of this method in classifying data is 84.68%.
Perankingan Proporsi Kematian Pasien Covid-19 di Indonesia Menggunakan Metode Bayes Muhammad Qolbi Shobri; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Statistika Vol. 21 No. 2 (2021): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v21i2.328

Abstract

Jumlah kematian akibat terinfeksi Coronavirus Deases 2019 (Covid-19) kian hari kian bertambah. Hal ini dikarenakan belum ada obat yang tepat dan penanganan yang baik dalam mengatasi Covid-19 ini. Hampir setiap provinsi di Indonesia angka kematian akibat terinfeksi penyakit ini terbilang cukup memprihatinkan. Hal ini perlu dilakukan perankingan wilayah untuk melihat pemusatan daerah yang memiliki tingkat proposi kematian yang tinggi. Perankingan adalah upaya untuk mengurutkan sesuatu dari yang terbaik sampai yang terburuk dan sebaliknya. Nilai yang diurutkan berdasarkan hasil pendugaan parameter populasi seperti mean, standar deviasi, proporsi dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perankingan proporsi kematian pasien Covid-19 di Indonesia dengan menggunakan metode Bayes. Metode bayes merupakan salah satu teknik pendugaan parameter yang menggunakan fungsi likelihood dengan fungsi distribusi prior untuk memperoleh distribusi posterior. Nilai mean dari distribusi posterior akan dijadikan parameter dugaan dari metode Bayes. Data penelitian ini diasumsikan berdistribusi Binomial dengan parameter p sebagai proporsi tingkat kematian. Dari penelitian ini diperoleh bahwa provinsi Jawa Timur, Lampung dan Sumatera Selatan merupakan daerah dengan proporsi kematian pasien Covid-19 tertinggi. Sementara itu, provinsi Jawa Barat, Kalimantan Barat dan Papua memiliki proporsi kematian pasien Covid-19 yang lebih rendah dibandingkan dengan provinsi lainnya.
Pengembangan Metode Komunikasi Dakwah Tabligh Komunitas Life Is Right dalam Membentuk Karakter Pancasila pada Anak Fajar Istikhomah; Awit Istighfarin; Putri Balqis Al-Kubro; Malik Ibrahim; Muhammad Qolbi Shobri
Jurnal Audiens Vol. 5 No. 1 (2024): March
Publisher : Universitas Muhammdiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jas.v5i1.348

Abstract

Dakwah merupakan sebuah bentuk komunikasi yang paling sederhana namun memiliki keistimewaan. Sedangkan tabligh merupakan salah satu bentuk dakwah yang berfungsi untuk mengenalkan materi atau menginternalisasi nilai Islam terhadap mad’u. dalam perkembangan ilmu pengetahuan, keilmuan yang mengkaji dakwah semakin berkembang. Sehingga, terdapat pengembangan-pengembangan dalam metodenya untuk mempermudah pesan atau materi dakwah diterima oleh mad’u, salah satunya adalah dengan memahami kondisi mad’u secara psikologi. Dalam penelitian ini berfokus pada bagaimana pengembangan metode komunikasi dakwah tabligh terhadap anak. Hal tersebut perlu dilakukan, karena anak memiliki keistimewaan secara psikologis. Sedangkan metode penelitian yang dilakukan adalah deskriptif kualitatif, dengan pendekatan psikologi dan participatory action research. Dalam penelitian ini berhasil mendeskripsikan pngembangan metode komunikasi dakwah tabligh yang dilakukan komunitas Life is Right (LR) untuk mempermudah anak-anak menerima pesan atau materi yang disampaikan. Metode tersebut yaitu wayang orang, boneka tangan, drama, puzzle, dan diskusi dengan materi dakwah karakter Pancasila.
Model Analisis Harga Saham Sektor Finansial PT. Bank Central Asia Tbk. (BBCA) Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; kubro, Putri Balqis Al; Andiyani, Rhavida Anniza; Istikhomah, Fajar; Handayani, Ponjaya Tri; Isa, Muzakar; Nuryana, Ita
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 2, No. 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v2i4.170

Abstract

Saham adalah salah satu bentuk investasi yang populer di era modern ini, meskipun memiliki risiko yang cukup tinggi. Belakangan ini, saham BBCA termasuk dalam sepuluh saham paling aktif di Indonesia. Seorang investor harus mampu memprediksi waktu yang tepat untuk membeli atau menjual saham, guna meminimalisir risiko kerugian. Oleh karena itu, diperlukan analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi nilai harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi harga saham BBCA . Kurs IDR terhadap USD , Inflasi  dan BI7DRR  diasumsikan memiliki  pengaruh terhadap Harga Saham BBCA . Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa  Inflasi  dan BI7DRR  berpengaruh siginifikan terhadap harga  saham BBCA .  Adapun model yang diperoleh adalah  dengan koefisien determinasi  sebesar 73,7%.
Penentuan Rute Optimal Wisata di Kota dan Kabupaten Madiun Menggunakan Algoritma Genetika Pradana, Yan Aditya; Setyawati, Yayuk; Dewi, Lenny Puspita; Shobri, Muhammad Qolbi; Adhantoro, Muhammad Syahriandi; Kurniaji, Ganno Tri Buana; Romadloni, Nova Tri
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.223

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan pencarian jangkauan rute terpendek dan waktu tercepat oleh seorang Salesman dari suatu kota ke-n kota tujuan. Banyak algoritma telah digunakan dan dikembangkan untuk menyelesaikan permasalahan TSP, namun ada beberapa algoritma yang dirasa kurang dalam hal performasinya. Salah satu algoritma yang mampu menyelesaikan permasalahan TSP adalah Algoritma genetika. Proses pencarian rute tercepat dengan algoritma genetika adalah dengan menginisialisasikan parameter awal yaitu: Memasukkan tujuan dan waktu ketersediaan untuk masing-masing path, menentukan ukuran individu pada setiap populasi, ukuran generasi, probabilitas crossover, dan probabilitas mutasi. Hasil akhir dari algortima genetika adalah menampilkan rute optimal yang memiliki nilai fitness tertinggi dari semua generasi. Hasil optimalisasi rute wisata di Kota dan Kabupaten Madiun, yang lebih dulu dikunjungi adalah alun-alun kota, Taman Bantaran, Jalan Pahlawan, Suncity, Taman Trembesi, Gor Wilis, Masjid Besar Kuno, Ngowo Bening Edu Park, Watu Rumpuk, Nongko Ijo, Monumen Kresek dan yang terakhir adalah Nusantara Edu Park.
Simulasi Monte Carlo dan Modifikasi PERT dalam Meminimalisir Risiko Nilai Error pada Penjadwalan Al-Kubro, Putri Balqis; Andyani, Rhavida Anniza; Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; Aji, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri; Siswanto, Hery; Ifani, Muhammad Zulfi
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.225

Abstract

Dalam setiap proyek, kendala jadwal, anggaran, ruang lingkup dan kualitas adalah yang menjadi dasar segitiga manajemen proyek dapat dipenuhi dengan menerapkan alat & teknik perencanaan manajemen proyek dengan tepat. Penjadwalan dan pemantauan proyek konstruksi merupakan tantangan dalam lingkungan bisnis yang sangat dinamis saat ini. Metode atau model yang biasa digunakan adalah Program Evaluation and Review Technique (PERT), yaitu menggunakan parameter seperti waktu penyelesaian proyek yang ditentukan, mean, dan varians untuk memperkirakan kemungkinan waktu penyelesaian proyek. Namun, model ini menggunakan rata-rata tertimbang dan nilai tak tertimbang pada varians, yang didasarkan pada enam sigma dari mean. Hal tersebut menyebabkan munculnya kesalahan tersembunyi dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Oleh karena itu, dalam studi ini akan menggunakan simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT untuk meminimalisir kesalahan dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Nantinya, simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT akan dibandingkan untuk mengetahui hasil dengan error terkecil.
REGRESI LOGISTIK BAYESIAN DAN ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI RISIKO PENGGUNAAN BPJS KESEHATAN KOTA MADIUN Shobri, Muhammad Qolbi; Andyani, Rhavida Anniza; Jeksen, Maikel
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i3.814

Abstract

Social Security Agency for Health (SSAH) Madiun branch office incurred healthcare costs amounting to Rp1.5 trillion in 2023. Seeing the large amount of expenses incurred, it shows that the people of Madiun city largely trust SSAH with their health insurance. In the cost claim process, not all claims are accepted, which is caused by several factors, such as the type of work and medical records. This research will examine the risk and opportunities of utilizing SSAH insurance services in Madiun city. The methods used are Bayesian Logistic Regression and the C4.5 Algorithm. The purpose of this research is to identify the risk factors for utilizing SSAH services in Madiun City and to determine the best methods for classification. This research is expected to assist the SSAH in Madiun City in understanding the risks for SSAH participants in using insurance services and to serve as a reference for other researchers in using the best methods for classification. The research results show that medical history and gender have an influence on the risk of utilizing SSAH services in the city of Madiun. The best method in that classification is the C4.5 Algorithm method with an average accuracy rate of 66.82%.
Aplikasi Metode Ward dengan Berbagai Pengukuran Jarak (Studi Kasus: Klasifikasi Tingkat Perekonomian di Indonesia) Andyani, Rhavida Anniza; Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; Al-Kubro, Putri Balqis; Adhantoro, Muhammad Syahriandi
Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Vol. 4, No. 2, Oktober 2024
Publisher : Asosiasi Lembaga Pendidikan Tenaga Kependidikan Perguruan Tinggi Muhammadiyah Aisyiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56972/jikm.v4i2.208

Abstract

Metode Ward merupakan metode hierarchical clustering dimana jarak digunakan sebagai acuan dalam proses klasterisasi. Penelitian ini menggunakan 5 jarak yang berbeda yang diaplikasikan pada tujuh variabel yang berkaitan tentang ekonomi, yakni Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Pengeluaran Pemerintah, Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN), Penanaman Modal Asing (PMA), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Rasio Elektrifikasi. Data yang digunakan diperoleh dari data BPS dari 34 provinsi tahun 2022. Tujuannya mengetahui jarak optimal dalam penerapan klasifikasi dengan menggunakan metode Ward pada data ekonomi. Selain itu untuk mengetahui provinsi mana saja yang tergolong dalam tingkat ekonomi rendah, sedang, dan tinggi. Dengan menggunakan nilai Agglomerative Coefficients menunjukkan bahwa jarak squared Euclidean bernilai paling tinggi yang dapat diartikan merupakan jarak paling optimal diantara kelima jarak yang digunakan (Euclidean, Squared Euclidean, Manhattan, Minkowski, dan Canberra). Tiga klaster yang dihasilkan dengan menggunakan jarak squared Euclidean adalah klaster 1 merupakan provinsi dengan tingkat ekonomi rendah yang terdiri dari 24 provinsi, klaster 2 terdiri dari 9 provinsi tergolong dalam tingkat ekonomi menengah, dan klaster 3 terdiri dari 1 provinsi, yakni DKI Jakarta yang termasuk dalam perekonomian tinggi.
Implementasi Analytic Hierarchy Process (AHP) Dalam Pengambilan Keputusan Desain Kualitas Software AS SAIDAH, MUTHIAH; Shobri, Muhammad Qolbi; Nasra, Nila Destia
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 13 No 1 (2024): Bulan Maret 2024
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52771/bangkitindonesia.v13i1.268

Abstract

The improvement of software quality is a crucial aspect in software engineering, requiring a profound understanding of the structure and quality available in the market. Software quality involves several external characteristics, such as accuracy, usability, efficiency, reliability, integrity, adaptability, accuracy, and strength, which can be directly observed by users. Therefore, programmers need to ensure that the software they design meets these criteria. In connection with this, this research was conducted to examine the user's perspective on their priorities regarding the eight external characteristic criteria of software using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. This quantitative study aims to determine the priorities chosen by programmers when selecting external characteristics during software design. A sample of 30 individuals who have used selected software was randomly selected for data collection through questionnaires with a Saaty scale of 1-9. Based on the research results, The consistency ratio (CR) of the data is 0.07, indicating that the pairwise comparison criteria provided by the user in the software are consistent because of the value and the eigen vector of the criteria comparison matrix, also known as the user's priority for external software characteristics, was obtained for the eight criteria provided. This priority provides a strong foundation for programmers to focus on aspects considered most important by users.
Efektivitas Komunikasi Pemasaran Interaktif Melalui Instagram Menggunakan Customer Respon Index (Studi pada Desa Wisata Mendak Kabupaten Madiun) Istikhomah, Fajar; Shobri, Muhammad Qolbi; Ibrahim, Malik; Haryanti
Jurnal Audiens Vol. 5 No. 4 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammdiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jas.v5i4.523

Abstract

Komunikasi pemasaran merupakan bagian pentig dari keberlanjutan pariwisata. Instagram merupakan salah satu media yang sering digunakan untuk melakukan pemasaran termasuk dalam mempromosikan pariwisata. Efektivitas dari instagram tersebut perlu diukur untuk melihat keberhasilan dari Instagram dalam memperkenalkan pariwisata lokal. Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan campuran (mix method) yaitu kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif diambil dari pengikut instagram @waturumpuk_mendak sedangkan data kualitatif diambil dari stakeholder wisata watu rumpuk yang meliputi pemangku kepentingan, pengelola wisata, dan pengunjung. Dari penelitian ini telah mendapatkan hasil bahwa instagram mampu memberi kasadaran, pemahaman, menarik minat, membangun niat dan melakukan tindakan atau datang ke wisata Watu Rumpuk Desa Mendak kabupaten Madiun.
Co-Authors Aji, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri Al-Kubro, Putri Balqis Andiyani, Rhavida Anniza AS SAIDAH, MUTHIAH Awit Istighfarin Baihaqi, Muhamad Adzib Devianto, Dodi Fajar Istikhomah Handayani, Ponjaya Tri Haryanti Ifani, Muhammad Zulfi Ita Nuryana Jeksen, Maikel Kurniaji, Ganno Tri Buana Lenny Puspita Dewi Malik Ibrahim Malik Ibrahim Muhammad Syahriandi Adhantoro Muzakar Isa Nasra, Nila Destia Nayla Desviona Nila Destia Nasra Nova Tri Romadloni Putri Balqis Al-Kubro Setyawati, Yayuk Siswanto, Hery YAN ADITYA PRADANA Yan Aditya Pradana Yanuar, Ferra