Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Rifail Azis, Khildan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI FILE SERVER BERBASIS CLOUD MENGGUNAKAN LINUX UBUNTU 24.04 DAN NEXTCLOUD Dealva Arsyad, Thania; Agi Berutu, Iwan; Rifail Azis, Khildan; Talitha Jehian, Neysa; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12020

Abstract

Kinerja sistem menjadi tantangan utama dalam proses mengunggah dan mengunduh file terutama dalam file berukuran besar serta proses konfigurasi yang cukup kompleks dan memerlukan pemahaman yang mendalam tentang berbagai pengaturannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi file server berbasis cloud dengan menggunakan Ubuntu Linux 24.04 dan Nextcloud, yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan data yang aman dan efisien serta memberikan konstribusi dengan menyediakan paduan bagi yang ingin mengadopsi solusi komputasi cloud dan membuka jalan untuk penelitian lebih lanjut mengenai pengoptimalan solusi penyimpanan cloud di berbagai konteks organisasi. Metode dalam penelitian ini meliputi persiapan lingkungan server dengan instalisasi Ubuntu linux 24.4, instalisasi dan konfigurasi nextcloud, pengaturan penyimpanan dan sinkronisasi serta melakukan pengujian pada sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Nextcloud pada Ubuntu 24.04 menyediakan platform yang andal untuk penyimpanan file berbasis cloud. Berdasarkan hasil uji coba, file server yang diaktifkan pada perangkat server Ubuntu 24.04 hanya dapat diakses oleh perangkat yang berada dalam jaringan yang sama.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM MENENTUKAN RUTE TERPENDEK DARI JOHOR KE UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Dwi Febrianti, Bunga; Naufal Musyaafa, Muhammad; Rifail Azis, Khildan; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12314

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) menggunakan python dalam menentukan rute terpendek dari Komplek Bukit Johor Mas menuju Universitas Negeri Medan (UNIMED). Representasi jalur dilakukan melalui graf berbobot, dengan pengukuran jarak antar simpul menggunakan Google Earth. Pengujian parameter ACO mencakup alpha (α), beta (β), evaporation rate (ρ), dan jumlah semut. Hasil menunjukkan bahwa pengaturan optimal parameter, seperti α = 1, β = 2, ρ = 0.5, dan jumlah semut sebanyak 100, menghasilkan rute terpendek sejauh 12,61 km. Selain itu, variasi parameter memberikan pengaruh signifikan terhadap hasil yang diperoleh, dimana ekspolirasi parameter yang tepat dapat menghindari algoritma dari solusi lokal.Penggunaan Python sebagai platform implementasi terbukti efisien berkat dukungan pustaka seperti NumPy, serta kemudahan implementasi algoritmanya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mempermudah analisis rute transportasi dengan menggunakan pendekatan berbasis teknologi, sekaligus menjadi acuan bagi pengembangan lebih lanjut di bidang optimasi rute dan transportasi berbasis graf
PENGEMBANGAN APLIKASI BENCHMARKING WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA SORTING MENGGUNAKAN OCTAVE Naufal Musyaafa, Muhammad; Bonifasius Simbolon, Aldo; Rifail Azis, Khildan; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14013

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut kecepatan pemrosesan data yang optimal, terutama dalam pengurutan data menggunakan algoritma sorting. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman mengenai efisiensi waktu komputasi dari berbagai algoritma sorting dalam kondisi berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi benchmarking yang mampu mengukur waktu komputasi dari algoritma Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, dan Quick Sort menggunakan bahasa pemrograman Octave. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental, dengan pengujian terhadap dataset berukuran kecil hingga besar untuk memperoleh waktu eksekusi setiap algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Merge Sort dan Quick Sort memiliki performa waktu komputasi yang lebih efisien dibandingkan algoritma lainnya, khususnya pada dataset besar. Aplikasi yang dikembangkan juga memberikan tampilan hasil benchmarking secara visual, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami performa masing-masing algoritma. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pemilihan algoritma sorting yang sesuai dengan kebutuhan komputasi.
Co-Authors Agi Berutu, Iwan Bonifasius Simbolon, Aldo Dealva Arsyad, Thania Dedy Kiswanto Dwi Febrianti, Bunga Naufal Musyaafa, Muhammad Niska, Debi Yandra Talitha Jehian, Neysa