Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Talitha Jehian, Neysa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI FILE SERVER BERBASIS CLOUD MENGGUNAKAN LINUX UBUNTU 24.04 DAN NEXTCLOUD Dealva Arsyad, Thania; Agi Berutu, Iwan; Rifail Azis, Khildan; Talitha Jehian, Neysa; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12020

Abstract

Kinerja sistem menjadi tantangan utama dalam proses mengunggah dan mengunduh file terutama dalam file berukuran besar serta proses konfigurasi yang cukup kompleks dan memerlukan pemahaman yang mendalam tentang berbagai pengaturannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi file server berbasis cloud dengan menggunakan Ubuntu Linux 24.04 dan Nextcloud, yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan data yang aman dan efisien serta memberikan konstribusi dengan menyediakan paduan bagi yang ingin mengadopsi solusi komputasi cloud dan membuka jalan untuk penelitian lebih lanjut mengenai pengoptimalan solusi penyimpanan cloud di berbagai konteks organisasi. Metode dalam penelitian ini meliputi persiapan lingkungan server dengan instalisasi Ubuntu linux 24.4, instalisasi dan konfigurasi nextcloud, pengaturan penyimpanan dan sinkronisasi serta melakukan pengujian pada sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Nextcloud pada Ubuntu 24.04 menyediakan platform yang andal untuk penyimpanan file berbasis cloud. Berdasarkan hasil uji coba, file server yang diaktifkan pada perangkat server Ubuntu 24.04 hanya dapat diakses oleh perangkat yang berada dalam jaringan yang sama.
RUTE KUNJUNGAN PUSKESMAS TERDEKAT DARI UNIMED MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR Human Sukma, Ayman; Bervid Zebua, Joel; Talitha Jehian, Neysa; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12300

Abstract

Kesehatan masyarakat merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan, terutama bagi mahasiswa yang sering membutuhkan akses cepat ke layanan kesehatan. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya sistem yang optimal dalam merencanakan rute kunjungan puskesmas, yang dapat mengakibatkan keterlambatan dalam mendapatkan layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rute kunjungan puskesmas terdekat dari Universitas Negeri Medan (Unimed) untuk meningkatkan efisiensi waktu respons dalam pelayanan kesehatan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menggunakan metode algoritma Nearest Neighbor dalam konteks Traveling Salesman Problem (TSP) untuk menentukan rute yang paling efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan memiliki total jarak 18,3 km, yang memastikan aksesibilitas yang lebih baik terhadap layanan kesehatan bagi mahasiswa. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi kesehatan yang lebih responsif dan efektif di lingkungan universitas.
PEMANFAATAN WEBSITE INTERAKTIF DALAM PELESTARIAN DAN PENGENALAN KITAB LA GALIGO KEPADA GENERASI MUDA Talitha Jehian, Neysa; Naufal Musyaafa, Muhammad; Rizki Andrian Fitra, Muhammad; Auzi, Sybil; Chairunnisa, Hera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13793

Abstract

Penelitian ini membahas pemanfaatan website interaktif sebagai sarana untuk melestarikan dan mengenalkan Kitab La Galigo kepada generasi muda. Budaya, sebagai cara hidup yang diwariskan dari generasi ke generasi, mengandung nilai-nilai penting bagi masyarakat Bugis, dan La Galigo, yang merupakan salah satu karya sastra terpanjang di dunia, menyimpan kearifan lokal dan identitas budaya. Namun, dalam era digital ini, generasi muda cenderung kurang mengenal warisan budaya tersebut, disebabkan oleh rendahnya minat terhadap budaya lokal, akses terbatas terhadap informasi tentang La Galigo, serta metode penyampaian yang kurang menarik. Jika tidak diatasi, masalah ini dapat mengakibatkan kehilangan identitas budaya dan rendahnya apresiasi terhadap kearifan lokal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website interaktif yang dapat mendigitalisasi teks Kitab La Galigo, memberikan akses informasi yang lebih menarik, dan meningkatkan kesadaran budaya di kalangan mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan dan pengembangan website dengan fitur seperti Optical Character Recognition (OCR), gamifikasi, serta potensi penggunaan Augmented Reality (AR). Hasil survei menunjukkan bahwa 85% responden merasa lebih memahami nilai budaya yang terkandung dalam Kitab La Galigo setelah mengakses website, menjadikan media digital ini sebagai alat yang efektif dalam pelestarian budaya.
PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT MENULAR MENGGUNAKAN METODE SEIR DAN SIR Rizki Andrian Fitra, Muhammad; Auzi, Sybil; Talitha Jehian, Neysa; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14014

Abstract

Penyebaran wabah penyakit menular seperti COVID-19 dan kolera menjadi tantangan global yang memerlukan pendekatan ilmiah berbasis simulasi untuk mitigasi yang efektif. Namun, masih terbatasnya model simulasi yang mampu menggabungkan pendekatan matematis dan visualisasi interaktif secara fleksibel menjadi tantangan dalam memahami dinamika penyebaran wabah secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulasi berbasis model SIR dan SEIR yang lebih akurat dan mudah dianalisis untuk mendukung perencanaan strategi mitigasi. Simulasi dilakukan dengan parameter populasi awal 10.000 orang, tingkat infeksi (β) sebesar 0,3, tingkat eksposur (σ) sebesar 0,2, tingkat kesembuhan (γ) sebesar 0,1, dan durasi simulasi selama 100 hari. Hasil validasi model dengan data historis wabah menunjukkan bahwa model SEIR memiliki tingkat akurasi prediksi sebesar 87,5% (MAPE = 12,5%), lebih tinggi dibandingkan model SIR yang hanya mencapai 72,8% (MAPE = 27,2%). Selain itu, model SEIR lebih akurat dalam merepresentasikan masa inkubasi dan puncak infeksi, menjadikannya lebih sesuai untuk penyakit dengan fase laten seperti COVID-19. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi model SEIR dengan simulasi MATLAB dapat menjadi alat bantu strategis dalam perumusan kebijakan kesehatan masyarakat berbasis data, serta diharapkan dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan di masa depan untuk penanggulangan wabah penyakit menular secara efisien dan prediktif.
Co-Authors Agi Berutu, Iwan Auzi, Sybil Bervid Zebua, Joel Chairunnisa, Hera Dealva Arsyad, Thania Dedy Kiswanto Human Sukma, Ayman Naufal Musyaafa, Muhammad Niska, Debi Yandra Rifail Azis, Khildan Rizki Andrian Fitra, Muhammad