Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

BLACK BOX TESTING WEBSITE RIMA BATIK DENGAN TEKNIK BOUNDARY VALUE DAN EQUIVALENCE PARTITIONING Nur Indah Chasanah; Mochammad Alwan Al Ataya; Mia Putri Yeza; Muhamad Ali Imron; Fauzi Adi Saputra; Rizki Juliansyah; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12115

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap penting dalam pengembangan perangkat lunak untuk memastikan aplikasi berfungsi sesuai spesifikasi dan bebas dari kesalahan. Penelitian ini berfokus pada pengujian website Company Profile Rima Batik menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Boundary Value Analysis (BVA) dan Equivalence Partitioning (EP). Masalah utama yang diangkat adalah potensi kesalahan fungsional pada website yang dapat mempengaruhi pengalaman pengguna. Tujuan penelitian adalah untuk mengevaluasi keandalan sistem dengan mendeteksi kesalahan pada fitur utama website. Pendekatan Software Testing Life Cycle (STLC) diterapkan dalam pelaksanaan pengujian. Teknik BVA digunakan untuk memeriksa nilai batas masukan, sedangkan teknik EP membagi rentang input menjadi partisi yang lebih kecil untuk efisiensi pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode EP memiliki tingkat kesesuaian sebesar 62,5% dari 8 pengujian, sedangkan metode BVA menunjukkan kesesuaian sebesar 64,70% dari 17 pengujian. Beberapa kesalahan, seperti validasi input dan pengelolaan data, berhasil diidentifikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi teknik EP dan BVA efektif dalam mendeteksi kesalahan perangkat lunak, memberikan wawasan untuk perbaikan lebih lanjut
Perancangan Usaha Pembuatan Usaha PortoPro: Website Portofolio Personal Rizki Juliansyah; Rivanka Marsha Adzani; Wien Kuntari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): TEKNOBIS : Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website portofolio digital yang dapat membantu mahasiswa dan profesional muda dalam mempersiapkan diri menghadapi pasar kerja. Masalah utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam membuat portofolio yang efektif dan mudah diakses, serta keterbatasan portofolio berbasis kertas yang tidak efisien. Solusi yang diajukan adalah pengembangan website portofolio berbasis CSS dan HTML yang dapat diakses secara online, memungkinkan pengguna untuk menampilkan karya dan prestasi secara profesional. Website ini dirancang dengan memperhatikan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) untuk memastikan kemudahan akses dan kenyamanan dalam interaksi. Metode Business Model Canvas (BMC) digunakan untuk merancang model bisnis yang tepat, sementara strategi pemasaran digital diterapkan untuk memperkenalkan layanan ini kepada target pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website portofolio digital dapat meningkatkan daya saing mahasiswa dan memudahkan pencarian kerja. Namun, beberapa hambatan teknis dan kendala komunikasi dengan klien juga ditemukan selama implementasi. Secara keseluruhan, pengembangan website ini berpotensi besar dalam mendukung transformasi digital bagi mahasiswa dan usaha kecil.
E-Commerce FreezeMart untuk Penjualan Frozen Food dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Content-Based Filtering Aditya Wicaksono; Setiady Ibrahim Anwar; Muhammad Al Amin; Rizki Juliansyah; Arya Dimas Wicaksana; Gema Parasti Mindara
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi digital mendorong perkembangan platform e-commerce yang memudahkan transaksi secara cepat dan fleksibel. Penelitian ini membahas FreezeMart, situs e-commerce untuk penjualan makanan beku yang dilengkapi sistem rekomendasi terpersonalisasi. Sistem memanfaatkan content-based filtering dan analisis histori pembelian untuk menyarankan produk yang relevan. Masukan pengguna diproses menggunakan teknik Natural Language Processing seperti TF-IDF untuk mencocokkan preferensi dengan atribut produk. Pengembangan dilakukan dengan metode Agile Scrum dan mencakup tiga peran utama: guest, customer, dan admin. Pengguna dapat mengelola pesanan dan memperoleh rekomendasi sesuai kebutuhan, sementara admin bertanggung jawab atas pengelolaan sistem. Sistem rekomendasi yang diimplementasikan terbukti mampu meningkatkan pengalaman belanja pengguna. Pada tahap selanjutnya, pengembangan sistem dapat difokuskan pada penerapan collaborative filtering serta peningkatan kinerja platform.