Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.007
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika Upgris Arsitektura : Jurnal Ilmiah Arsitektur dan Lingkungan Binaan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal ICT : Information Communication & Technology Journal of Information Systems and Informatics ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Media Jurnal Informatika JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Eduvest - Journal of Universal Studies Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) International Journal of Computer Technology and Science International Journal of Information Engineering and Science
Mindara, Gema Parasti
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Preferensi Kenyamanan Pengunjung di Kebun Raya Bogor selama Adaptasi Kebiasaan Baru Berbasis Big Data Paramitadevi, Yudith Vega; Jannah, Nurul; Mindara, Gema Parasti
ARSITEKTURA Vol 19, No 2 (2021): Arsitektura : Jurnal Ilmiah Arsitektur dan Lingkungan Binaan
Publisher : Universitas Sebelas Maret Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/arst.v19i2.47627

Abstract

Urban communities need urban forests in improving the quality of mental  and physical health during the New Normal. If ecotourism or urban forest is a top priority in implementing the New Normal, managers must determine designs, and make procedures related to the applicable COVID-19 protocol. The research objective was to measure the comfort level of visitors before and during the pandemic using big data, then compile comfort design recommendations according to visitor preferences during the pandemic based on survey methods. Social media Twitter and Google Map Review mentioning the Bogor Botanical Garden were collected a year before and six months during the pandemic. Analysis of text mining is carried out in order to obtain sentiment and initial perceptions about the Bogor Botanical Garden. Initial perceptions of visitors were used to construct the survey questionnaire. Furthermore, quantitative survey methods were used to analyze visitor activity and comfort. Visitor comfort is limited to abiotic factors, namely accessibility, and facilities. Sentiment analysis shows pre-pandemic conditions had 48.26% more positive word frequency than during the pandemic for Twitter, but 23.29% less than during the pandemic for Google Map Review. Twitter are more sensitive to the current situation than Google Map Review. Positive perceptions of comfort include compliance management of KRB under the COVID-19 protocol (11.7%), better management (10.8%), well-maintained facilities and infrastructure (7.2%), and maintained hygiene (7.2%). Comfort design recommendations based on respondents' preferences for comfort (14.4%) include increasing the number of toilets, the number of rest areas, ramps for the elderly, areas and attractions to attract children, parks with new themes, and sustainability elements.
Website Design for Kelirskin Product Reseller Registration using the Prototype Method Thahir, Raisa Mutia; Pratama, Reza; Fami, Amata; Barus, Irma Rasita Gloria; Mindara, Gema Parasti
JoMMiT Vol 8 No 1 (2024): Artikel Jurnal Volume 8 Issue 1, Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jommit.v8i1.1320

Abstract

Online registration of resellers through a website has become a crucial strategy for many companies, including Kelirskin, to enhance business efficiency. This research proposes the development of a dedicated website for registering as a Kelirskin product reseller using a prototype method. With this method, an analysis of system requirements, modeling, and prototype development is conducted, incorporating various essential features such as login, registration, product management, shopping cart, and reseller management. The result is a prototype with a user-friendly interface and functionality tailored to the needs. In conclusion, digital reseller registration via a website using the prototype method has the potential to enhance business efficiency and competitiveness. Suggestions for further research include conducting trials with representative users and paying attention to user training and regular system maintenance to ensure smooth operation.
BLACK BOX TESTING WEBSITE RIMA BATIK DENGAN TEKNIK BOUNDARY VALUE DAN EQUIVALENCE PARTITIONING Nur Indah Chasanah; Mochammad Alwan Al Ataya; Mia Putri Yeza; Muhamad Ali Imron; Fauzi Adi Saputra; Rizki Juliansyah; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12115

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap penting dalam pengembangan perangkat lunak untuk memastikan aplikasi berfungsi sesuai spesifikasi dan bebas dari kesalahan. Penelitian ini berfokus pada pengujian website Company Profile Rima Batik menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Boundary Value Analysis (BVA) dan Equivalence Partitioning (EP). Masalah utama yang diangkat adalah potensi kesalahan fungsional pada website yang dapat mempengaruhi pengalaman pengguna. Tujuan penelitian adalah untuk mengevaluasi keandalan sistem dengan mendeteksi kesalahan pada fitur utama website. Pendekatan Software Testing Life Cycle (STLC) diterapkan dalam pelaksanaan pengujian. Teknik BVA digunakan untuk memeriksa nilai batas masukan, sedangkan teknik EP membagi rentang input menjadi partisi yang lebih kecil untuk efisiensi pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode EP memiliki tingkat kesesuaian sebesar 62,5% dari 8 pengujian, sedangkan metode BVA menunjukkan kesesuaian sebesar 64,70% dari 17 pengujian. Beberapa kesalahan, seperti validasi input dan pengelolaan data, berhasil diidentifikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi teknik EP dan BVA efektif dalam mendeteksi kesalahan perangkat lunak, memberikan wawasan untuk perbaikan lebih lanjut
Pencegahan gizi buruk pada anak melalui aksi kolektif perbaikan mutu pilihan pangan Prasodjo, Nuraini Wahyuning; Nuraeni, Ani; Ratih, Faranita; Mindara, Gema Parasti; Kuntari, Wien; Destriapani, Elsa
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 8 No 1 (2025)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v8i1.22571

Abstract

Angka prevalensi gizi kurang dan gizi buruk anak di Indonesia masih tinggi. Penelitian sebelumnya mengindikasikan status gizi berkaitan dengan praktik rutin pilihan pangan. Kegiatan pengabdian pada masyarakat (PPM) ini bertujuan mendorong aksi kolektif komunitas dalam menciptakan camilan berkualitas berbahan pangan lokal. Metode yang digunakan adalah Asset Based Community Development (ABCD). Kegiatan pemberdayan masyarakat meliputi peningkatan kapasitas melalui pelatihan dan pendampingan, khususnya kepada pengelola pangan keluarga dan kelompok pedagang komunitas. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa kebanyakan peserta (64%) meningkat keterampilannya dalam membuat camilan alternatif berkualitas (es krim susu kambing & tepung pisang) secara aman dan higienis, serta menciptakan branding produk sendiri. Pendampingan masih terus dilakukan. Pengamatan pada perilaku peserta pelatihan, mengindikasikan bahwa mereka mulai mengevaluasi praktik lama dan mempraktikan pilihan camilan baru. Ini artinya, struktur baru mulai terbentuk dan struktur lama yang mendukung praktik pemberian camilan tidak berkualitas, mulai surut. Tindak lanjut kegiatan PPM adalah mendampingi para pengelola pangan dan para pedagang untuk menguatkan pola asuh pangan camilan berkualitas bagi anak, mempromosikan camilan berkualitas dari bahan lokal, dan memberi insentif bagi penggerak komunitas atas upaya mengorganisir aksi-aksi kolektif kelompok warga dalam rangka mengurangi anak berstatus gizi buruk.
Perancangan UI/UX Aplikasi One Home Farm dengan Metode Design Thinking Saputra, Fauzi Adi; Yeza, Mia Putri; Fahrezy, Muhammad Farhan; Meliala, Rajhaga Jevanya; Nursaadah, Syifa; Silalahi, Ester Olivia; Mindara, Gema Parasti; Aziezah, Nur
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.625

Abstract

Sektor pertanian, terdapat kebutuhan signifikan untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui teknologi. Namun, aplikasi yang ada seringkali kurang intuitif, membatasi adopsi teknologi oleh petani khususnya skala kecil hingga menengah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan user interface (UI) dan user experience (UX) yang responsif dan intuitif untuk aplikasi One Home Farm. Pendekatan yang digunakan adalah metode design thinking untuk meningkatkan interaksi antara pengguna dengan aplikasi tersebut. Penelitian ini menerapkan pendekatan design thingking yang mencakup tahap-tahap mulai dari memahami empathize, define, idea, prototype, hingga menguji hasilnya. Prototipe yang dibuat berhasil mengintegrasikan kebutuhan pengguna dengan fungsi aplikasi, meningkatkan aksesibilitas dan fungsionalitas seperti forum chat, pencatatan kegiatan, dan akses materi pendidikan pertanian. Penerapan metode design thinking dalam perancang UI/UX untuk aplikasi One Home Farm telah terbukti berhasil dalam menciptakan solusi yang responsif dan user-friendly, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pengguna dan potensi adopsi aplikasi di kalangan petani.
Desain dan Pengembangan Aplikasi Ikan Hias FisHomie Berbasis Web dan Mobile Ka-sasi, R.I. Damai; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama; Novianty, Inna; Fathonah, Lathifunnisa
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13357

Abstract

Ikan hias, baik dari jenis air tawar maupun laut, telah menjadi salah satu komoditas yang populer di kalangan masyarakat. Memelihara ikan hias bukan hanya sekedar hobi, tetapi juga dapat menjadi sumber pendapatan. Dengan meningkatnya minat terhadap ikan hias, muncul tantangan dalam hal pemeliharaan dan informasi terkait spesies yang berbeda. Aplikasi fisHomie dirancang untuk memperkaya informasi terkait ikan hias sekaligus mempermudah komunikasi antar penggemar ikan hias. Aplikasi ini berperan sebagai ensiklopediadigital yang menghubungkan komunitas pecinta ikan hias melalui fitur-fitur informatif dan forum diskusi interaktif. Sehingga memungkinkan para pengguna berbagi pengalaman, tips perawatan, dan foto atau video ikan hias mereka. FisHomie dikembangkan sebagai aplikasi lintas platform yang menghubungkan versi web dan mobile melalui penggunaan API. API ini berfungsi sebagai jembatan untuk mengintegrasikan data antara halaman admin berbasis web, yang dibangun menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database menggunakan MySQL. Sedangkan aplikasi mobile dikembangkan di Android Studio dengan bahasa pemrograman Java.
Pengujian Black Box Testing pada Website Segitiga Motor Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis Widiani, Hasna Nabiilah; Santoso, Budy; Pasya, Thoriq Muhammad; Yuaziva, Asa; Ningrat, Rangga Wasita; Mindara, Gema Parasti; Wicaksono, Aditya
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i4.2482

Abstract

Website Segitiga Motor dirancang untuk menyediakan layanan digital dalam industri otomotif, termasuk registrasi akun, login, dan pemesanan layanan. Namun, untuk memastikan keandalan dan kualitas fungsionalitasnya, diperlukan pengujian perangkat lunak yang terstruktur. Penelitian ini menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Boundary Value Analysis untuk mengevaluasi fitur utama pada website Segitiga Motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar fitur, seperti registrasi akun dan login, berfungsi sesuai ekspektasi dengan tingkat keberhasilan tinggi. Namun, ditemukan kelemahan pada validasi tanggal dalam fitur membuat appointment, di mana sistem masih memungkinkan pengguna memilih tanggal yang tidak valid. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk meningkatkan keandalan sistem dan pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengujian perangkat lunak untuk aplikasi berbasis web di sektor otomotif.
indonesia Pengenalan Pola Ekspresi Wajah Untuk Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Nurjihan, Saniyyah Wafa; Nurbadillah, Nurbadillah; Faturrahman, Nafis; Wiguna, Indra Maki; Lasardi, Ekky Mulia; Giri, Endang Purnama; Mindara, Gema Parasti
JATISI Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i4.9585

Abstract

This research focuses on the development of a facial expression recognition system based on image processing that is capable of identifying emotions with high accuracy. Facial recognition is a widely used technology for authentication and security, but it has potential applications in understanding emotional expressions. By utilizing Convolutional Neural Networks (CNN), the system is designed to detect and classify expressions such as happiness, sadness, anger, and neutrality in real time. The research stages include data collection of faces with various expressions, preprocessing, and training of the CNN model. Performance evaluation demonstrates that CNN outperforms traditional methods such as Viola-Jones and Support Vector Machine (SVM) under various lighting and angle conditions, achieving an average accuracy of 92%. These results prove the model's reliability in detecting emotional expressions with high precision. Further development is proposed to enhance performance, such as expanding the dataset variety and employing more advanced image processing techniques. Consequently, this system has the potential to make a positive impact on human-computer interaction.
Development of a Real-Time Traffic Density Detection Website Using YOLOv8-Based Digital Image Processing with OpenCV Juliansyah, Rizki; Ar Rachman, Muhammad Aqil Musthafa; Amin, Muhammad Al; Tyanafisya, Aisya; Hanifah, Nurrizkyta Aulia; Giri, Endang Purnama; Mindara, Gema Parasti
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i4.912

Abstract

This study introduces a real-time traffic density monitoring system utilizing YOLOv8-based digital image processing to improve traffic management efficiency. By leveraging YOLOv8’s enhanced speed and precision, the system detects and classifies five types of vehicles and displays traffic data through a web interface developed with OpenCV and Flask. Key implementation features include real-time video streaming and accurate detection metrics, with the system achieving 96% Precision, 84% Recall, and an F1 Score of 90% during field testing in Bogor. This indicates the system’s potential for minimizing manual traffic monitoring and aiding traffic authorities in making data-driven decisions. The research also discusses the system’s integration into urban traffic management and its scalability for diverse environments.
Functional Testing of the JivaJoy Online Product Stock Management and Ordering System Software Using Black Box Testing Jasmine Aulia Mumtaz; Kinaya Khairunnisa Komariansyah; Helena Dewi Hapsari; Bima Julian Mahardhika; Luthfi Dika Chandra; Muhammad Rafi' Rusafni; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti
International Journal of Computer Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2025): International Journal of Computer Technology and Science
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijcts.v2i1.126

Abstract

This study focuses on black-box testing of JivaJoy software, an online product stock management and ordering system. The primary goal of this research is to evaluate the functionality and performance of the system's key features, including profile management, CRUD operations for admin and customer accounts, product stock management, shopping cart, order management, and AI counseling. Black-box testing was applied to assess whether these features meet expected operational standards and user requirements without considering the internal code structure. The test results indicate that most features function as expected. However, some issues were identified related to input validation, particularly with email format, phone number length, file uploads, and product stock management. Additionally, the order management and AI counseling features showed deficiencies in error handling and input validation. Based on these findings, the study recommends improvements in input validation, product stock management, shopping cart functionality, and AI counseling systems to enhance the reliability and performance of the JivaJoy platform. These enhancements are essential to deliver more efficient, secure, and optimal services, ensuring better user experiences and customer satisfaction.
Co-Authors Aditya Wicaksono Adzani, Rivanka Marsha Agus Buono Aisya Tyanafisya Al Fatih, Muhammad Fillah Alfrida, Marsya Halya Algyon Faras Anatasya Wenita Putri Andisa, Gany Anggraeni, Aulia Ani Nuraeni Anka Luffi Ramdani Ar Rachman, Muhammad Aqil Musthafa Azzahra, Kanaya Sabila Bima Julian Mahardhika Budy Santoso Capriandika Putra Susanto Darmansah, Fadhlan Zaki Destriapani, Elsa Dewanto, Muhammad Arif Bagus Endang Purnama Giri Fahlevy, Annaliah Fahrezy, Muhammad Farhan Fami, Amata Faras, Algyon Fathonah, Lathifunnisa Faturrahman, Nafis Fauzi Adi Saputra Fauzi Ikhsan Suswanto Ghaeril Juniawan Parel Hakim Gumelar, Muhammad Galuh Hakim, Ghaeril Juniawan Parel Hanifah, Nurrizkyta Aulia Helena Dewi Hapsari Holik, Wildan Inna Novianty Irma Rasita Gloria Barus Jasmine Aulia Mumtaz Jonser Steven Rajali Manik Juliansyah, Rizki Ka-sasi, R.I. Damai Kinaya Khairunnisa Komariansyah Komariansyah, Kinaya Khairunnisa Kuntari, Wien Kurniawan, Fadly Lasardi, Ekky Mulia Luthfi Dika Chandra Manik, Jonser Steven Rajali Marcelita, Faldiena Meliala, Rajhaga Jevannya Meliala, Rajhaga Jevanya Mia Putri Yeza Mochammad Alwan Al Ataya Muchlisinia, Newi Muhamad Ali Imron Muhammad Al Amin Muhammad Galuh Gumelar Muhammad Ilham Nurfajri Muhammad Naufal Sutardi Muhammad Rafi Alexander Prayoga Muhammad Rafi' Rusafni Muhammad Rafi’ Rusafni Mumtaz, Jasmine Aulia Musthafa Arrachman, Muhammad Aqil Musthafa Arrachman Muzaqi, Anggito Rangkuti Bagas Nabil Malik Al Hapid Nadhifah, Jauza Nakula Bintang Nashwandra Nashwandra, Nakula Bintang Ningrat, Rangga Wasita Nisa, Afifah Rodhiyatun Novianty, Inna Noviyanti, Inna Nugraha, Nur Iman Nur Aziezah Nur Indah Chasanah Nurbadillah, Nurbadillah Nurjihan, Saniyyah Wafa Nursaadah, Syifa Nurul Jannah Paramitadevi, Yudith Vega Pasya, Thoriq Muhammad Pratama, Reza Qonita, Vellisya Afifa Rabika, Jonathan Cristiano Raisa Mutia Thahir Rajhaga Jevanya Meliala Ramadhan, Herlambang Nurasyid Ramdani, Anka Luffi Ratih, Faranita Reza Pratama Rheynesta Hannover Riani, Lutfi Rio Ferddinansya Rivanka Marsha Adzani Rizki Juliansyah Salsabila, Nasywa Shafa Saputra, Fauzi Adi Sholihah, Walidatush Silalahi, Ester Olivia Simangunsong, Gandi Abetnego Stefanny, Arlyn Sugiana, Lili Rahmawati Susanto, Capriandika Putra Thahir, Raisa Mutia Thoriq Muhammad Pasya Tyanafisya, Aisya Valenza, Ihsan Lana Widhiwipati, David Reza Widiani, Hasna Nabiilah Wiguna, Indra Maki Wina Yulianti Yeza, Mia Putri Yuaziva, Asa Zahra, Afnan Zahra, Nur Rahma Ditta