Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Elisabet Butarbutar, Lastri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE NUMERIK DERET MACLAURIN UNTUK APROKSIMASI FUNGSI MATEMATIKA MENGGUNAKAN MATLAB Amelia, Azhara; Elisabet Butarbutar, Lastri; Rumahorbo, Daniel; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12404

Abstract

Dalam dunia komputasi numerik, aproksimasi fungsi matematika sering digunakan untuk menyelesaikan masalah yang tidak memiliki solusi analitik atau untuk mempercepat perhitungan. Salah satu metode yang banyak digunakan adalah deret Maclaurin, yang merepresentasikan fungsi sebagai deret tak hingga dengan turunan di sekitar titik pusat ekspansi x=0x=0. Meskipun metode deret Maclaurin sederhana dan efektif, tingkat akurasi menurun pada nilai xx yang jauh dari pusat ekspansi, terutama ketika jumlah suku deret yang digunakan kecil. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih lanjut mengenai pengaruh jumlah suku deret terhadap akurasi aproksimasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode numerik deret Maclaurin menggunakan MATLAB, mengevaluasi kinerjanya dalam aproksimasi fungsi matematika, serta menganalisis hubungan antara jumlah suku deret dan tingkat error yang dihasilkan. Metode penelitian melibatkan implementasi deret Maclaurin pada fungsi eksponensial exex, sinus sin (x)sin(x), dan logaritma alami ln (1+x) ln(1+x) menggunakan MATLAB. Analisis dilakukan dengan menghitung error absolut dan relatif serta memvisualisasikan hasil aproksimasi menggunakan grafik. Hasil menunjukkan bahwa deret Maclaurin memberikan aproksimasi yang akurat untuk nilai xx yang dekat dengan pusat ekspansi. Peningkatan jumlah suku deret secara signifikan mengurangi error, tetapi pada fungsi dengan singularitas, akurasi tetap terbatas. Implementasi MATLAB mempermudah analisis numerik dan visualisasi hasil
Skinmatch: Rekomendasi Warna Pakaian Berdasarkan Undertone Kulit Menggunakan Pengolahan Citra Digital Farmawaty Tambunan, Vivielda; Elisabet Butarbutar, Lastri; Davina, Sherly; Syahputra, Hermawan
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9434

Abstract

Warna kulit dan undertone merupakan faktor penting dalam pemilihan warna pakaian yang sesuai, namun deteksi undertone secara manual seringkali subjektif dan dipengaruhi pencahayaan. Permasalahan ini mendorong pengembangan sistem berbasis pengolahan citra untuk mengidentifikasi undertone kulit secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi SkinMatch yang mampu mendeteksi tiga kategori undertone (warm, cool, dan neutral) serta memberikan rekomendasi palet warna pakaian yang sesuai. Metode yang digunakan mencakup konversi citra dari ruang warna RGB ke HSV dan LAB, analisis histogram, serta pencocokan spektrum warna dengan data referensi. Pengujian dilakukan terhadap 10 responden dengan beragam jenis kulit, di mana setiap responden mengunggah atau mengambil gambar langsung melalui kamera aplikasi dan memberikan penilaian terhadap hasil rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan 6 responden pada kategori warm dan 4 responden pada kategori cool. Berdasarkan penilaian subjektif, sebanyak 90% responden menyatakan rekomendasi warna pakaian sesuai dengan kondisi kulit mereka. Kesimpulan penelitian ini adalah algoritma berbasis HSV dan LAB mampu menghasilkan deteksi undertone yang konsisten pada variasi pencahayaan, warna kulit, dan latar belakang gambar, sehingga berpotensi diaplikasikan pada platform fashion technology untuk meningkatkan pengalaman pengguna
Co-Authors Amelia, Azhara Davina, Sherly Farmawaty Tambunan, Vivielda Hermawan Syahputra Rumahorbo, Daniel