Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Davina, Sherly
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Skinmatch: Rekomendasi Warna Pakaian Berdasarkan Undertone Kulit Menggunakan Pengolahan Citra Digital Farmawaty Tambunan, Vivielda; Elisabet Butarbutar, Lastri; Davina, Sherly; Syahputra, Hermawan
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9434

Abstract

Warna kulit dan undertone merupakan faktor penting dalam pemilihan warna pakaian yang sesuai, namun deteksi undertone secara manual seringkali subjektif dan dipengaruhi pencahayaan. Permasalahan ini mendorong pengembangan sistem berbasis pengolahan citra untuk mengidentifikasi undertone kulit secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi SkinMatch yang mampu mendeteksi tiga kategori undertone (warm, cool, dan neutral) serta memberikan rekomendasi palet warna pakaian yang sesuai. Metode yang digunakan mencakup konversi citra dari ruang warna RGB ke HSV dan LAB, analisis histogram, serta pencocokan spektrum warna dengan data referensi. Pengujian dilakukan terhadap 10 responden dengan beragam jenis kulit, di mana setiap responden mengunggah atau mengambil gambar langsung melalui kamera aplikasi dan memberikan penilaian terhadap hasil rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan 6 responden pada kategori warm dan 4 responden pada kategori cool. Berdasarkan penilaian subjektif, sebanyak 90% responden menyatakan rekomendasi warna pakaian sesuai dengan kondisi kulit mereka. Kesimpulan penelitian ini adalah algoritma berbasis HSV dan LAB mampu menghasilkan deteksi undertone yang konsisten pada variasi pencahayaan, warna kulit, dan latar belakang gambar, sehingga berpotensi diaplikasikan pada platform fashion technology untuk meningkatkan pengalaman pengguna
SIMULASI HASHING PASSWORD MENGGUNAKAN ARGON2 DAN SCRYPT SERTA PENGEMBANGAN FITUR LOGGING JARINGAN REAL-TIME BERBASIS WEBSITE Nezza Anggraini Yolandari; Kiswanto, Dedy; Davina, Sherly; Sitepu, Ahmad Denil
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8183

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan berbasis website dengan mengintegrasikan algoritma hashing Argon2 dan Scrypt serta sistem logging jaringan real-time menggunakan WebSocket (Ratchet PHP). Tujuan utama penelitian ini adalah mensimulasikan keamanan penyimpanan password sekaligus memantau aktivitas jaringan secara langsung untuk mendeteksi anomali. Metode yang digunakan adalah eksperimen melalui simulasi login, hashing, serta deteksi serangan ARP Poisoning pada lingkungan lokal (localhost). Hasil pengujian menunjukkan bahwa Argon2 memiliki waktu hashing lebih cepat dengan tingkat keamanan tinggi, sedangkan Scrypt menawarkan efisiensi memori yang baik. Sistem berhasil mendeteksi serangan ARP Poisoning dalam waktu kurang dari satu detik dan melakukan pemblokiran IP secara otomatis. Kesimpulannya, integrasi hashing dan logging real-time ini efektif meningkatkan keamanan jaringan berbasis website. Ke depannya, sistem dapat dikembangkan ke dalam lingkungan cloud atau IoT untuk perluasan fungsi monitoring.
Co-Authors Dedy Kiswanto Elisabet Butarbutar, Lastri Farmawaty Tambunan, Vivielda Hermawan Syahputra Nezza Anggraini Yolandari Sitepu, Ahmad Denil