Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Asro Harahap, Fatimah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH KONFIGURASI SWAP PADA LINUX MINT TERHADAP PERFORMA MESIN VIRTUAL DI VIRTUALBOX DENGAN RAM TERBATAS Evanthe, Hansel; Asro Harahap, Fatimah; Juliana Silalahi, Feby; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12586

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konfigurasi swap pada Linux Mint terhadap performa mesin virtual di VirtualBox dengan RAM terbatas. Virtualisasi telah menjadi teknologi penting dalam dunia komputasi modern, memungkinkan beberapa sistem operasi berjalan bersamaan pada satu perangkat keras. Namun, keterbatasan RAM sering menjadi kendala utama yang memengaruhi kinerja mesin virtual, terutama pada perangkat dengan spesifikasi rendah. Linux Mint menyediakan fitur swap sebagai memori virtual tambahan dengan memanfaatkan penyimpanan sekunder, seperti hard drive atau SSD, untuk mengatasi keterbatasan RAM, meskipun penggunaannya dapat memengaruhi kecepatan dan stabilitas sistem.Pengujian dilakukan dalam lima kondisi: tanpa swap, dengan swap bawaan, serta menggunakan swap file buatan sebesar 1 GB, 2 GB, dan 4 GB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa swap file 4 GB memberikan performa terbaik dengan waktu boot Debian 24,89 detik dan lag yang minimal, dibandingkan tanpa swap yang menghasilkan waktu boot 30,85 detik dengan lag signifikan. Swap file berukuran lebih kecil (1 GB dan 2 GB) memberikan kontribusi positif tetapi belum sepenuhnya menghilangkan hambatan performa. Tanpa swap, sistem hanya mengandalkan RAM fisik, yang menyebabkan penurunan stabilitas pada beban berat. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan swap file dengan ukuran cukup besar, seperti 4 GB, sangat direkomendasikan untuk meningkatkan stabilitas dan performa, terutama pada perangkat dengan spesifikasi terbatas yang sering menjalankan mesin virtual
EVALUASI PERBANDINGAN TEKNIK OVERSAMPLING TERHADAP KINERJA RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI TRANSAKSI HARI SPESIAL DI E-COMMERCE Muslim Sinaga, Rizal; Afrrahman S. Effendi, Ali; Latifah Hasibuan, Najwa; Asro Harahap, Fatimah; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14156

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce, khususnya pada event-event spesial seperti Harbolnas dan Black Friday, mengarah pada permasalahan ketidakseimbangan data dalam klasifikasi transaksi. Pada hari biasa, jumlah transaksi lebih banyak dibandingkan dengan hari spesial, yang menyebabkan model machine learning cenderung bias. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan teknik-teknik oversampling seperti Random Oversampling, SMOTE, ADASYN, dan Borderline-SMOTE untuk menyeimbangkan data dalam klasifikasi transaksi e-commerce. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif, di mana dataset transaksi e-commerce diproses dengan berbagai teknik oversampling untuk memperbaiki ketidakseimbangan kelas. Data yang telah diproses kemudian digunakan untuk pelatihan model klasifikasi dengan algoritma Random Forest. Evaluasi dilakukan dengan metrik Precision, Recall, dan F1-Score untuk mengukur kinerja model dalam mengklasifikasikan data yang telah disesuaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik SMOTE memberikan hasil yang lebih baik dalam meningkatkan keseimbangan antara Precision, Recall, dan F1-Score, dibandingkan dengan teknik oversampling lainnya. Penelitian ini menyarankan penggunaan teknik SMOTE untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi transaksi e-commerce pada hari spesial
Co-Authors Afrrahman S. Effendi, Ali Dedy Kiswanto Evanthe, Hansel Juliana Silalahi, Feby Latifah Hasibuan, Najwa Muslim Sinaga, Rizal Ramadhani, Fanny