Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Juliana Silalahi, Feby
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SEDERHANA APLIKASI BUKU TELEPON OFFLINE DENGAN MENGGUNAKAN SELECTION SORT DI PYTHON Fauzan, M Rosyid; Juliana Silalahi, Feby; Azima Lubis, Fauzan; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12361

Abstract

Di zaman digital sekarang,penggunaan buku telepon offline tetap memiliki peranan penting,terutama di daerah dengan akses internet yang terbatas.Namun, pengelolaan data dalam buku telepon seringkali menjadi tantangan, terutama saat jumlah entri meningkat.Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi Buku Telepon yang dapat berfungsi secara offline dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.Aplikasi kontak ini dirancang untuk menyimpan dan mengelola data pengguna secara efisien.Salah satu fitur utama yang dihadirkan dalam aplikasi ini ialah algoritma pengurutan Selection Sort, yang berfungsi untuk mengurutkan daftar kontak berdasarkan nama secara efektif.Metode pengembangan yang diadopsi adalah pendekatan berbasis objek, dengan memanfaatkan pustaka GUI Tkinter untuk menciptakan antarmuka pengguna.Aplikasi ini memberikan kemampuan kepada pengguna untuk menambah, mengedit,mengurutkan,mencari, dan menghapus data kontak, serta menampilkan daftar kontak yang telah diurutkan.Pengujian dilakukan untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan baik dan efisiensi algoritma pengurutan yang diterapkan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini bekerja dengan baik dan dapat menyajikan data kontak secara cepat dan terorganisir.Dan pada penelitian ini,bisa diketahui bahwasannya metode selection sort bisa beroperasi sedikit lebih cepat dibandingkan dengan Insertion sort.Diharapkan aplikasi ini dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam pengelolaan informasi kontak secara praktis tanpa memerlukan koneksi internet
PENGARUH KONFIGURASI SWAP PADA LINUX MINT TERHADAP PERFORMA MESIN VIRTUAL DI VIRTUALBOX DENGAN RAM TERBATAS Evanthe, Hansel; Asro Harahap, Fatimah; Juliana Silalahi, Feby; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12586

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konfigurasi swap pada Linux Mint terhadap performa mesin virtual di VirtualBox dengan RAM terbatas. Virtualisasi telah menjadi teknologi penting dalam dunia komputasi modern, memungkinkan beberapa sistem operasi berjalan bersamaan pada satu perangkat keras. Namun, keterbatasan RAM sering menjadi kendala utama yang memengaruhi kinerja mesin virtual, terutama pada perangkat dengan spesifikasi rendah. Linux Mint menyediakan fitur swap sebagai memori virtual tambahan dengan memanfaatkan penyimpanan sekunder, seperti hard drive atau SSD, untuk mengatasi keterbatasan RAM, meskipun penggunaannya dapat memengaruhi kecepatan dan stabilitas sistem.Pengujian dilakukan dalam lima kondisi: tanpa swap, dengan swap bawaan, serta menggunakan swap file buatan sebesar 1 GB, 2 GB, dan 4 GB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa swap file 4 GB memberikan performa terbaik dengan waktu boot Debian 24,89 detik dan lag yang minimal, dibandingkan tanpa swap yang menghasilkan waktu boot 30,85 detik dengan lag signifikan. Swap file berukuran lebih kecil (1 GB dan 2 GB) memberikan kontribusi positif tetapi belum sepenuhnya menghilangkan hambatan performa. Tanpa swap, sistem hanya mengandalkan RAM fisik, yang menyebabkan penurunan stabilitas pada beban berat. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan swap file dengan ukuran cukup besar, seperti 4 GB, sangat direkomendasikan untuk meningkatkan stabilitas dan performa, terutama pada perangkat dengan spesifikasi terbatas yang sering menjalankan mesin virtual
PENERAPAN POHON KEPUTUSAN C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TREN POPULARITAS GAME DI PLATFORM STEAM Drilanang, Mhd Ilyasyah; Sapta Warman Zai, Tri; Juliana Silalahi, Feby; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14083

Abstract

Pengembang dan penerbit game menghadapi kesulitan dalam menentukan game mana yang dapat menjadi populer atau trending seiring dengan meningkatnya jumlah game yang tersedia di platform distribusi digital seperti Steam. Banyak faktor yang memengaruhi popularitas suatu game, serta kurangnya alat prediksi yang efektif untuk membantu membuat keputusan tentang pengembangan dan pemasaran produk, menyebabkan masalah ini. Dengan menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5, tujuan penelitian ini adalah untuk membangun model yang dapat memprediksi tren popularitas game. Pengumpulan data dari platform Steam digunakan. Data ini termasuk jumlah rekomendasi, ulasan positif, pencapaian game, dan harga. Setelah itu, data diproses melalui tahapan preprocessing, pemilihan fitur, dan pembagian dataset. Untuk pelatihan dan pengujian, rasio 80:20 digunakan. Untuk mencegah overfitting, model dibangun menggunakan DecisionTreeClassifier dengan parameter optimasi seperti kriteria pemisahan entropy dan kedalaman maksimum lima level. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 92 persen, dengan jumlah rekomendasi dan ulasan positif yang paling penting. Studi ini dapat membantu pengembang game dan analis pasar memahami faktor utama yang memengaruhi popularitas game. Ini juga dapat menjadi dasar untuk membuat strategi pemasaran dan pengembangan produk yang lebih baik. Disarankan untuk ditambahkan fitur baru, seperti kategori game, dan teknik ensemble untuk meningkatkan prediksi.
Co-Authors Asro Harahap, Fatimah Azima Lubis, Fauzan Dedy Kiswanto Drilanang, Mhd Ilyasyah Evanthe, Hansel Fauzan, M Rosyid Ramadhani, Fanny Sapta Warman Zai, Tri