Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD eProceedings of Applied Science
Prayuda, Dimas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Samira: Simulator APAR Mixed Reality Prayuda, Dimas; Prawita, Fathah Noor
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abtrak—Pemanfaatan Alat Pemadam Api Ringan (APAR) merupakan penting dalam usaha penanganan kebakaran ditahap awal. Seiring dengan perkembangan teknologi, penggunaan Realitas Campuran (Mixed Reality) dalampelatihan menawarkan solusi inovatif yang memberikan pengalaman belajar yang lebih mendalam dan efektif. Proyekakhir ini mengembangkan simulator penggunaan APAR berbasis Mixed Reality, yang dirancang untuk meningkatkanpemahaman dan keterampilan dalam menggunakan APAR di kalangan masyarakat. Simulator ini menyajikan skenariokebakaran virtual yang realistis, memungkinkan pengguna untuk berlatih menggunakan APAR dengan aman tanpa risiko. Proyek ini mencakup analisis kebutuhan pengguna, perencanaan pengembangan aplikasi, desain antarmuka pengguna, dan arsitektur sistem. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan penggunaan Mixed Reality dalam pelatihanpenggunaan APAR, menawarkan metode edukasi keselamatan kebakaran yang lebih efektif dan menarik. Kata kunci— Alat Pemadam Api Ringan, kebakaran, mixed reality, simulator, teknologi
Penerapan Data Mining Untuk Pola Penjualan Pupuk Menggunakan Algoritma Apriori Prayuda, Dimas; Dahria, Muhammad; Syahril, Muhammad; Lubis, Zulkifli; Sobirin, Sobirin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9579

Abstract

CV. Sumber Stona Jaya merupakan perusahaan yang beralamat dijalan Flamboyan Raya Gang Bersama,Tanjung Sari Kecamatan Medan Selayang dan bergerak dibidang pertanian. Perusahaan ini berkegiatan dalam jual beli berbagai merek pupuk. Dengan adanya kegiatan tersebut membuat CV. Sumber Stona Jaya memiliki data transaksi yang tercatat. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola penjualan pupuk pada CV. Sumber Stona Jaya dengan menggunakan salah satu algoritma dalam Data Mining yaitu Algoritma Apriori. Algoritma Apriori dapat menemukan pola hubungan antar produk dari data transaksi CV. Sumber Stona Jaya. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang menerapkan jenis aturan asosiasi. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah informasi-informasi yang berisi tentang keterkaitan antar produk dan membentuk suatu pola dari  kombinasi dari 1 produk maupun kombinasi dari 2 produk.
Co-Authors Akbar, Febrino Mahardiva Ayal, Gabriel David Florens Dahria, Muhammad Gandeva Bayu Satrya Muhammad Syahril Prawita, Fathah Noor Rosmiati, Mia Sobirin Sobirin Zulkifli Lubis