Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.013
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JCES (Journal of Character Education Society) Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Dahria, Muhammad
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Penjualan Spare Part Mobil Daihatsu Menggunakan Algoritma Apriori Ramadhan, Mukhlis; Hutagalung, Juniar; Dahria, Muhammad; Zulkarnain, Iskandar; Jaya, Hendra
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7192

Abstract

Pada masa pandemic covid 19, Perusahaan yang bergerak di bidang spare part mengalami penurunan penjualan produk sparet part mobil dan tidak tepat dalam menentukan strategi promosi yang diberikan ke pelanggan. Banyaknya data transaksi yang digunakan sebagi acuan menjual produk dengan harga modal yang hanya mendapatkan keuntungan kecil. Apabila masih tidak laku terjual, untuk barang masuk tertunda dikarenakan modal belum balik. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengolah data informasi lebih cepat dan tepat dalam melakukan prediksi pola penjualan spare part mobil dengan menggunakan aplikasi data mining algoritma apriori. Hasil perhitungan dengan menerapkan algoritma apriori menunjukkan bahwa jika konsumen membeli lower arm daihatsu dan ban mobil maka nilai support = 23,33 dan nilai confidence = 77,78 dan jika konsumen membeli lower arm daihatsu dan filter AC maka nilai support = 26,67 dan nilai confidence = 72,72. Tujuan penelitian untuk memprediksi dan menganalisa pola penjualan spare part mobil yang diimplementasikan pada aplikasi berbasis desktop. Hal ini untuk mempermudah dalam melakukan analisa terhadap daya saing produk spare part mobil yang paling laku terjual secara bersamaan. Sebagai rekomendasi dalam pengambil keputusan untuk meningkatkan pemasaran dan promosi produk spare part mobil yang lebih baik.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Sayuran Selada Yang Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Asmarani, Putri; Dahria, Muhammad; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8358

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer untuk menentukan sayuran selada yang berkualitas di daerah medan johor. Sayuran selada sangat kaya akan manfaat bagi tubuh manusia seperti mencegah dehidrasi, menjaga kesehatan mata, menangkal radikal bebas, dll. Pada umumnya penentuan sayuran yang berkualitas masih menggunakan cara manual sehingga diperlukan suatu sistem untuk membantu dan mempercepat perhitungan dari setiap kriteria.Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang sudah ditentukan maka dibutuhkan suatu solusi dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan adalah metode Weighted Product (WP) untuk melakukan perhitungan dari kriteria terhadap nilai alternatif yang telah ditentukan. Metode WP adalah metode pengambilan keputusan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria, yang dimana nilai untuk setiap kriteria harus dipangkatkan dulu dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Dengan adanya sistem yang dibuat ternyata dapat memberikan informasi tentang bagaimana menentukan sayuran selada yang berkualitas yang nantinya dapat memberikan solusi terhadap Taruna Hidroponik Medan Johor.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kelahiran Bayi Prematur Menggunakan Metode Dempster Shafer Miranda Myora, Grace; Jaya, Hendra; Kustini, Rini; Dahria, Muhammad
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10112

Abstract

Banyak korban kelahiran bayi prematur menghadapi cacat seumur hidup, termaksud ketidakmampuan belajar dan menjadi masalah penglihatan dan pendengaran. Lima negara teratas untuk jumlah kelahiran prematur (India, Cina, Nigeria, Bangladesh, dan Indonesia) menyumbang sekitar 57.945.623 (41,4%) dari 139.945.950 kelahiran hidup dan untuk 6.622.621 (44,6%) dari 14.835.606 kelahiran prematur secara global pada tahun 2014. Dari permasalahan di atas, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu peran pakar yang dapat memberikan informasi diagnosa maupun solusi untuk pencenggahan dini. Sehingga dengan adanya sebuah permasalahan ini maka diperlukan sistem pakar dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil penelitian dapat mampu melakukan diagnosa dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan pakar yang kemudian menerapkan Dempster Shafer yang nantinya akan menghasilkan diagnosa berdasarkan gejala kelahiran prematur dengan cepat dan akurat.
Pembuatan Sistem Informasi Perpustakaan SMP Negeri 1 Gunung Malela Kabupaten Simalungun Veronika Simanjuntak, Sarah; Dahria, Muhammad; Syahril, Muhammad; Erwansyah, Kamil; Gunawan, Rudi; Al Asyari, Abu Hasan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 2 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i2.10237

Abstract

Perpustakaan adalah bagian dari fasilitas pendidikan yang memberikan ilmu pengetahuan kepada peserta didik untuk menambah wawasan. Sistem Informasi Perpustakaan di SMP Negeri 1 Gunung Malela Kabupaten Simalungun masih menggunakan cara yang manual pada setiap kegiatannya sehingga sering terjadi kesalahan karena penyimpanan data yang tidak teratur. Berdasarkan permasalahan yang terjadi di SMP Negeri 1 Gunung Malela Kabupaten Simalungun maka dibuatlah suatu sistem informasi perpustakaan berbasis WEB untuk memberikan solusi dari permasalahan tersebut bagi petugas dan penanggung jawab perpustakaan dalam mengelola data-data perpustakaan yang berupa transaksi peminjaman, pengembalian buku, data anggota, data buku dan menampilkan laporan transaksi peminjaman dan pengembalian yang terjadi. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi perpustakaan terpadu berbasis web yang memiliki kegunaan dalam pengadaan keanggotan, pengadaan data buku, menambahkan anggota dan data buku, serta melakukan peminjaman dan pengembalian buku bagi anggota perpustakaan
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Dalam Pengambilan Keputusan Calon Pendonor Darah Simbolon, Erwin Syahputra; Dahria, Muhammad; Rezky, Syarifah Fadillah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8623

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) merupakan sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial dan kemanusiaan. Akan tetapi, Dalam menentukan calon pendonor darah terdapat beberapa kesulitan yang dihadapi, diantaranya adalah keputusan yang diambil berdasarkan hasil medical check up yang terkadang tidak sesuai yang dimana dalam penyeleksian terdapat beberapa calon pendonor darah yang layak dan tidak layak mendonor sesuai dengan persyaratan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membangun sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah petugas dalam menentukan calon pendonor darah. Untuk menentukan calon pendonor darah, sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Maut dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot dan kriteria calon yang kemudian sistem akan menampilkan hasil keputusan. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas manghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis website untuk memudahkan pengguna atau petugas dalam menentukan calon pendonor darah dengan menggunakan metode maut yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan calon pendonor darah.
IMPLEMENTASI PROGRAM MSIB BATCH 7 PADA KEGIATAN STUDI INDEPENDEN DI BANGKIT ACADEMY 2024 BY GOOGLE, GOTO, TRAVELOKA YAYASAN DICODING INDONESIA Sonata, Fifin; Jaya, Hendra; Syahril, Muhammad; Dahria, Muhammad; Gunawan, Rudi
JCES (Journal of Character Education Society) Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jces.v8i1.28457

Abstract

Abstrak: Yayasan Dicoding Indonesia (YDI) adalah sebuah perusahaan startup yang bertujuan mengembangkan ekosistem developer di Indonesia. YDI mempunyai platform pembelajaran elektronik pada halaman Dicoding.com. Salah satu program pembelajaran dan pelatihan YDI adalah Bangkit Academy 2024 yang diselenggarakan oleh Google, GoTo, dan Traveloka. Tujuan dari program ini adalah untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa Indonesia untuk mengembangkan keterampilan di bidang teknologi. Program MSIB menawarkan 2 jalur karir yaitu Cloud Computing dan Mobile Development (Android) yang keduanya memiliki topik Android Learning Path, Cloud Computing Learning Path dan Machine Learning Learning Path. Peserta program akan mendapat kesempatan untuk belajar dari para ahli di bidangnya dan mengerjakan proyek dunia nyata di bawah bimbingan mentor dari perusahaan teknologi ternama. Selain itu, program ini juga menawarkan peserta kesempatan untuk menerima sertifikasi dari Google. Program MSIB memerlukan kurikulum komprehensif yang mencakup pembelajaran teoretis, proyek dunia nyata, dan pendampingan. Sebagai hasil dari program ini, peserta memperoleh pemahaman mendalam tentang bidang pilihan mereka, keterampilan praktis yang kuat, dan sertifikasi yang mendukung keahlian mahasiswa. Kesimpulannya adalah program MSIB Bangkit Academy 2024 memberikan manfaat besar bagi peserta dalam mengembangkan keterampilan dan pengetahuan di bidang teknologi. Kerja sama dengan perusahaan teknologi dan mentor yang berpengalaman, peserta mampu dan siap berkarir pada industri teknologi menggunakan peluang kerja yang lebih baik.Abstract:  Yayasan Dicoding Indonesia (YDI) is a startup company that aims to develop the developer ecosystem in Indonesia. YDI has an e-learning platform on the Dicoding.com page. One of YDI's learning and training programs is Bangkit Academy 2024 which is organized by Google, GoTo, and Traveloka. The purpose of this program is to provide opportunities for Indonesian students to develop skills in the technology field. The MSIB program offers 2 career paths, namely Cloud Computing and Mobile Development (Android), both of which have the topics of Android Learning Path, Cloud Computing Learning Path and Machine Learning Learning Path. Program participants will have the opportunity to learn from experts in their fields and work on real-world projects under the guidance of mentors from well-known technology companies. In addition, this program also offers participants the opportunity to receive certification from Google. The MSIB program requires a comprehensive curriculum that includes theoretical learning, real-world projects, and mentoring. As a result of this program, participants gain an in-depth understanding of their chosen field, strong practical skills, and certification that supports student expertise. The conclusion is that the MSIB Bangkit Academy 2024 program provides great benefits for participants in developing skills and knowledge in the technology field. Collaborating with technology companies and experienced mentors, participants are able and ready to pursue a career in the technology industry using better job opportunities.
Pengelompokan Citra Warna Kulit Untuk Rekomendasi Shade Make-Up Kecantikan Dengan Konsep Pengolahan Citra Digital Herriyance; Panjaitan, Zaimah; Andika, Beni; Dahria, Muhammad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11820

Abstract

Proses pemilihan shade make-up, khususnya foundation, yang sesuai dengan warna kulit masih menjadi permasalahan yang kerap dialami oleh konsumen. Ketidaksesuaian ini sering menghasilkan tampilan riasan yang tidak natural dan kurang menyatu dengan warna kulit asli. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengelompokan warna kulit menggunakan beberapa konsep pengolahan citra digital secara real-time, di antaranya: konvolusi dengan Gaussian Blur untuk meredam noise, Fourier Transform untuk menganalisis frekuensi citra, operator Sobel untuk mendeteksi tepi, Wiener Filter untuk mengurangi efek blur, serta penambahan Gaussian Noise sebagai simulasi gangguan. Proses segmentasi dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk memisahkan area warna kulit dari citra wajah. Penelitian ini juga melakukan validasi manual terhadap hasil pengolahan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu mengekstraksi area kulit wajah (Ivory/Putih, Beige/Sawo Matang, dan Tan/Gelap) secara otomatis, mengelompokan warna kulit berdasarkan segmentasi, dan memberikan rekomendasi shade foundation yang sesuai dengan karakteristik warna kulit pengguna. Dengan pendekatan ini, sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu pengguna dalam memilih shade produk foundation yang lebih tepat dan sesuai.
Transformasi Metode Penjualan Produk Tahu Industri Rumahan Melalui Pengembangan Branding dan Desain Kemasan Menarik Rahmadiansyah, Dudi; Murnianti, Sri; Rezky, Syarifah Fadillah; Dahria, Muhammad; Jaya, Hendra
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11888

Abstract

UMKM Tahu Sumedang Putri Deli merupakan salah satu pelaku industri rumahan di Desa Lau Mulgap, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, yang bergerak dalam produksi tahu tradisional. Namun, metode penjualan yang konvensional dan kurangnya identitas merek (branding) serta desain kemasan yang menarik menjadi tantangan dalam memperluas pasar dan meningkatkan nilai jual produk. Program ini bertujuan untuk mentransformasi metode penjualan melalui penguatan branding dan pengembangan desain kemasan yang lebih modern dan menarik. Pendekatan yang digunakan meliputi pendampingan desain identitas visual (logo dan label produk), pembuatan kemasan yang higienis dan estetis, serta pelatihan strategi pemasaran digital yang sesuai dengan karakteristik UMKM. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa terdapat peningkatan minat konsumen terhadap produk setelah dilakukan pembaruan kemasan dan branding, serta mulai tumbuhnya kesadaran pelaku UMKM terhadap pentingnya citra merek dalam membangun loyalitas pelanggan. Transformasi ini menjadi langkah strategis dalam mendukung keberlanjutan dan daya saing UMKM tahu di era pasar digital saat ini.
Development of Euclidean Distance Algorithm for ANFIS Optimization in IoT-based Pond Water Quality Prediction Dahria, Muhammad; Defit, Sarjon; Yuhandri, Yuhandri
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol. 6 No. 4 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v6i4.26497

Abstract

Pond water quality is a pivotal factor that influences the productivity and health of biota in aquaculture systems. The monitoring and prediction of water quality parameters, including temperature, pH, and dissolved oxygen (DO) levels, are imperative for maintaining optimal environmental conditions. The objective of this research is to develop the Euclidean Distance algorithm as an optimization method in adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) modeling to enhance the accuracy of internet of things (IoT)-based pond water quality prediction. Water quality parameter data is collected in real-time using IoT sensors connected to an ESP32 microcontroller and transmitted to a cloud storage platform for analysis. Subsequently, the data undergoes a series of processing steps, including min-max normalization and feature selection based on Euclidean distance. This process aims to generate a more representative and relevant subset of data for the subsequent model training process. The ANFIS model was trained using the optimized data and evaluated using MSE, MAD, MRSE and MAPE metrics. The training process involving four data sharing scenarios demonstrated a reduction in error when compared to the model that lacked optimization, specifically: The following proportions were determined: 50% versus 50% (0.11824 versus 0.15536), 70% versus 30% (0.18666 versus 0.19454), 80% versus 20% (0.17843 versus 0.18833), and 90% versus 10% (0.22477 versus 0.22859). The findings indicate that the incorporation of the Weighted Euclidean Distance algorithm within the IoT-based prediction system can markedly enhance the efficiency and precision of the ANFIS model.
Implementasi Metode ARAS Dalam Memilih Wilayah Prioritas Pendistribusian Logistik PMI Sumatera Utara Arif, Saiful Nur; Yakub, Suardi; Hutagalung, Juniar; Dahria, Muhammad; Sirait, M. Rizky Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7944

Abstract

Logistik merupakan keseluruhan proses pengelolaan bagaimana sumber daya diperoleh, disimpan, dan diangkut ke tujuan akhir mereka. Pendistribusian logistik memerlukan perencanaan yang matang dan cermat, dimana pengelolaan dan pendistribusian logistik dapat terlaksana secara tepat sasaran. Palang Merah Indonesia (PMI) Provinsi Sumatera Utara ini sedang melakukan perbaikan dalam sistem pendistribusian logistiknya, selama ini masih menggunakan sistem manual dalam melakukan pendataan logistiknya. Maka dalam hal ini yang diperlukan adalah bidang ilmu sistem pendukung keputusan untuk memilih wilayah prioritas dalam pendistribusian logistik. Sistem ini nantinya diharapkan dapat membantu Bidang Pendistribusian Logistik terkait dalam mengambil sebuah keputusan secara cepat dan tepat, sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan dan untuk menghindari sistem manipulasi data logistik. Berdasarkan masalah tersebut, maka dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) yang bertujuan untuk membantu Palang Merah Indonesia (PMI) dalam pengambilan keputusan dalan memilih wilayah pendistribusian logistik secara tepat.Dengan adanya hasil penelitian ini, maka Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan perhitungan metode ARAS (Additive Ratio Assessment) dapat mempermudah pihak Palang Merah Indonesia dalam pengambilan keputusan untuk memilih wilayah prioritas pendistribusian logistik sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Al Asyari, Abu Hasan Andika, Beni Arif, Saiful Nur Asmarani, Putri Hendra Jaya Herriyance Hutagalung, Juniar Iskandar Zulkarnain kamil erwansyah Kustini, Rini Laia, Elisman Mariami, Ita Miranda Myora, Grace Muhammad Syahril Murnianti, Sri Panjaitan, Zaimah Prayuda, Dimas Rahmadiansyah, Dudi Ramadhan, Mukhlis Rezky, Syarifah Fadillah Rudi Gunawan Sarjon Defit Simbolon, Erwin Syahputra Sirait, M. Rizky Ramadhan Sobirin Sobirin Sonata, Fifin - Tengku Riza Zarzani N Veronika Simanjuntak, Sarah Wahyuni, Meri Sri Yakub, Suardi Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Zulkifli Lubis