Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Ghazali, M. Andre
Unknown Affiliation
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERAN BIG DATA DENGAN ANALISIS PREDIKTIF DALAM SEKTOR INDUSTRI DAN TEKNOLOGI INFORMASI Ghazali, M. Andre; Absyarina, Eriene Dheanda
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i5.7679

Abstract

Big Data itu merupakan sebuah konsep dari kemampuan suatu teknologi dalam menyimpan, menggabungkan, mengelompokkan, serta memproses data-data yang banyak atau besar. Dalam sektor industri dan teknologi informasi, Big Data dengan analisis prediktif hal yang utama dan berperan besar. Tujuan dari artikel ini adalah mendeskripsikan atau memaparkan peran Big Data dengan analisis prediktif dalam sektor perindustrian dan Teknologi Informasi. Metode penelitian ini menggunakan metode studi literatur atau literatur review melalui artikel jurnal seperti schoolar, publish or perish, dan Crossref, serta search engine berupa google, yang dimana hal ini bertujuan untuk mengumpulkan, menganalisis, serta memaparkan atau menyimpulkan apa saja peran Big Data dalam sektor industri dan teknologi informasi dengan pendekatan kualitatif. Hasil yang diinginkan berupa peran dan contoh penerapan Big Data dengan analisis prediktif pada sektor industri dan teknologi informasi. Big Data is a concept of the ability of a technology to store, combine, classify, and process large amounts of data. In the industrial and information technology sectors, Big Data with predictive analysis is the main thing and plays a big role. The purpose of this article is to describe or explain the role of Big Data with predictive analysis in the industrial and Information Technology sectors. . This research method uses a literature study or literature review method through journal articles such as schoolar, publish or perish, and Crossref, as well as search engines in the form of google, which aims to collect, analyse, and describe or conclude what the role of Big Data is in the industrial sector and information technology with a qualitative approach. The desired result is the role and examples of the application of Big Data with predictive analysis in the industrial and information technology sectors.
Evaluasi Aplikasi M-Syariah Pada PT. Bank Mega Syariah KCP Palembang Transmart Ghazali, M. Andre; Alfresi, Aminullah Imal
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.17012

Abstract

Aplikasi M-Syariah merupakan aplikasi m-banking yang dimiliki oleh PT. Bank Mega Syariah. Pada aplikasi ini, terdapat masalah-masalah serta resiko-resiko yang membuat nasabah kerepotan dan tidak betah. Masalah diatas dapat diselesaikan walaupun tidak mudah tapi ada caranya. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengidentifikasi dan mengevaluasi kelemahan dari aplikasi M-Syariah agar lebih baik untuk para nasabah. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Design Thinking. Metode design Thinking merupakan salah satu metode yang biasa digunakan untuk membangun rancangan UI/UX. Hasil pada penelitian ini berupa evaluasi sistem berupa penambahan contoh fitur-fitur yang diambil dari keluhan nasabah atau kekurangan-kekurangan pada aplikasi M-Syariah agar kedepannya aplikasi tersebut dapat memberikan pengalaman yang lebih baik ntuk nasabah.
Co-Authors Absyarina, Eriene Dheanda Aminullah Imal Alfresi