Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Cakrawala Akademika
Absyarina, Eriene Dheanda
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERAN BIG DATA DENGAN ANALISIS PREDIKTIF DALAM SEKTOR INDUSTRI DAN TEKNOLOGI INFORMASI Ghazali, M. Andre; Absyarina, Eriene Dheanda
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i5.7679

Abstract

Big Data itu merupakan sebuah konsep dari kemampuan suatu teknologi dalam menyimpan, menggabungkan, mengelompokkan, serta memproses data-data yang banyak atau besar. Dalam sektor industri dan teknologi informasi, Big Data dengan analisis prediktif hal yang utama dan berperan besar. Tujuan dari artikel ini adalah mendeskripsikan atau memaparkan peran Big Data dengan analisis prediktif dalam sektor perindustrian dan Teknologi Informasi. Metode penelitian ini menggunakan metode studi literatur atau literatur review melalui artikel jurnal seperti schoolar, publish or perish, dan Crossref, serta search engine berupa google, yang dimana hal ini bertujuan untuk mengumpulkan, menganalisis, serta memaparkan atau menyimpulkan apa saja peran Big Data dalam sektor industri dan teknologi informasi dengan pendekatan kualitatif. Hasil yang diinginkan berupa peran dan contoh penerapan Big Data dengan analisis prediktif pada sektor industri dan teknologi informasi. Big Data is a concept of the ability of a technology to store, combine, classify, and process large amounts of data. In the industrial and information technology sectors, Big Data with predictive analysis is the main thing and plays a big role. The purpose of this article is to describe or explain the role of Big Data with predictive analysis in the industrial and Information Technology sectors. . This research method uses a literature study or literature review method through journal articles such as schoolar, publish or perish, and Crossref, as well as search engines in the form of google, which aims to collect, analyse, and describe or conclude what the role of Big Data is in the industrial sector and information technology with a qualitative approach. The desired result is the role and examples of the application of Big Data with predictive analysis in the industrial and information technology sectors.
Optimalisasi Manajemen Stok dan Distribusi Produk melalui SIM pada PT Indofood Dimas, Muhammad; Zaidan, Muhammad; Absyarina, Eriene Dheanda
Jurnal Cakrawala Akademika Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : PT. Pustaka Cendekia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70182/jca.v2i1.780

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) memiliki peran strategis dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan distribusi produk pada industri makanan dan minuman. PT Indofood CBP Sukses Makmur sebagai salah satu perusahaan terkemuka di sektor ini menghadapi tantangan dalam menjaga keseimbangan antara persediaan dan permintaan pasar, serta memastikan kelancaran distribusi produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan SIM dalam mengoptimalkan manajemen stok dan distribusi produk guna meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Metode penelitian mencakup pendekatan deskriptif dengan pendekatan kajian pustaka dan dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan SIM memungkinkan perusahaan untuk melakukan pemantauan stok secara real-time, meningkatkan akurasi prediksi kebutuhan barang, serta mempercepat proses distribusi sehingga risiko kelebihan dan kekurangan stok dapat diminimalkan. Dengan integrasi teknologi informasi yang tepat, PT Indofood CBP Sukses Makmur mampu meningkatkan efisiensi operasional, transparansi proses bisnis, serta daya saing perusahaan di pasar yang kompetitif.
Co-Authors Dimas, Muhammad Ghazali, M. Andre Zaidan, Muhammad