Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAPORAN PRAKTIKUM BERBASIS WEB DI LABORATORIUM JTIK FAKULTAS TEKNIK UNM: PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAPORAN PRAKTIKUM BERBASIS WEB DI LABORATORIUM JTIK FAKULTAS TEKNIK UNM Pratama, Alfandy; Gunawan Zain, Satria; Mabe Parenreng, Jumadi
Jurnal MEKOM (Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan) Volume 10, Issue 2, Agustus 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/mkpk.v10i2.6381

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan (R&D) yang bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelaporan praktikum berbasis web di laboratorium JTIK Fakultas Teknik UNM. Model pengembangan yang digunakan adalah prototyping dan menggunakan pengujian standar kualitas ISO/IEC 25010 dengan pengujian 8 aspek yakni Functional Suitability, Usability, Reliability, Maintainability, Portability, Performance Efficiency, Security, dan Compability. Data dikumpulkan dengan menggunakan pedoman wawancara, dokumentasi dan kuesioner google form dan data dianalisis menggunakan Teknik analisis statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengajuan judul ini telah memenuhi standar ISO/IEC 25010, adapun hasil pengujian pada aspek Functional Suitability mendapatkan nilai 1 yang berarti berada dalam kategori “diterima”. Pengujian aspek usability dengan jumlah responden sebanyak 40 memperoleh rata-rata persentase kelayakan sebesar 88,9 % dengan kategori “Sangat Baik”. Pengujian aspek Reliability persentasi kesuksesan dengan menggunakan click test, time test dan ramp test adalah 100%. Pengujian aspek maintainability diperoleh kesimpulan yang mudah diperbaiki apabila terdapat kesalahan. Pengujian aspek portability sebesar 100% yang artinya sistem informasi yang dikembangkan memiliki aspek portability yang “sangat baik” yang berarti juga bahwa sistem informasi yang dikembangkan dapat berjalan pada beberapa lingkungan sistem informasi dan browser yang berbeda. Pengujian aspek performance efficiency bahwa hasil yang diperoleh yaitu, 92% untuk Performance-nya berada pada level A, untuk Structure memperoleh 94% berada pada level A dan untuk fully loaded time memperoleh 1,4 detik. Web dikatakan baik apabila waktu load setidaknya kurang dari 10 detik. Pengujian aspek security diperoleh kesimpulan telah mempunyai tingkat keamanan level 3 atau high. Dan pengujian aspek compability diperoleh kesimpulan sistem tetap berfungsi baik pada berbagai macam browser baik versi desktop maupun mobile.
PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK PADA MATA KULIAH SISTEM MIKROPROSESSOR: PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK PADA MATA KULIAH SISTEM MIKROPROSESSOR Gunawan Zain, Satria; Rahayu Ashadi, Ninik; Azizia Musmulyadi, St.
Jurnal MEKOM : Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan Volume 10, Issue 1, Februari 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/mkpk.v10i1.6438

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul sistem mikroprosessor yang memenuhi kriteria praktis dan efektif. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (Research and Deployment (R&D)), model penelitian dan pengembangan yang digunakan adalah pengembangan 4D yang merupakan singkatan dari Define, Design, Develop, Disseminate. Penelitian pengembangan modul pembelajaran berbasis proyek pada mata kuliah sistem mikroprosessor jurusan Teknik informatika dan komputer dilakukan dengan jumlah subjek uji coba 35 mahasiswa. Data diperoleh dengan teknik wawancara, dokumentasi, dan angket pengumpulan data. Hasil penelitian menunjukkan modul pembelajaran pada mata sistem mikroprosessor memperoleh rata-rata penilaian 96% dengan kategori sangat layak dari ahli materi dan ahli media. Kedua, modul pembelajaran pada mata kuliah sistem mikroprosessor memperoleh rata-rata penilaian 81,14% dengan kategori sangat praktis. Ketiga, modul pembelajaran pada mata kuliah sistem mikroprosessor jurusan Teknik informatika dan Komputer memperoleh rata-rata waktu pembelajaran lebih cepat dibandingkan proses perkuliahan sehinga dapat dikategorikan sangat efektif.
PENGEMBANGAN APLIKASI E-TICKET SPEED BOAT NUNUKAN – TARAKAN BERBASIS ANDROID: PENGEMBANGAN APLIKASI E-TICKET SPEED BOAT NUNUKAN – TARAKAN BERBASIS ANDROID Alfian Liliweri, Nur; hamid, Marsud; Gunawan Zain, Satria
Jurnal MEKOM : Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan Volume 10, Issue 1, Februari 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/mkpk.v10i1.6446

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan R&D (research and development) yang bertujuan untuk menghasilkan suatu produk pengembangan aplikasi e-ticket speed boat berbasis android menggunakan Android Studio dan mengetahui tanggapan pengguna aplikasi e-ticket speed boat berbasis android. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Prototype yaitu pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, pengkodean aplikasi, pengujian aplikasi, evaluasi aplikasi, validasi prototype, dan implementasi aplikasi. Data dikumpulkan melalui metode wawancara dan dokumentasi. Aplikasi divalidasi oleh 2 orang ahli media. Pengujian produk hasil pengembangan melibatkan 20 responden calon pembeli tiket speed boat menggunakan kuesioner usability. Hasil dari penelitian ini adalah : 1) Aplikasi E-ticket Speed boat Nunukan - Tarakan berbasis Android, 2) Hasil pengujian aplikasi menggunakan ISO 25010 pada aspek functional suitability, compatibility , dan Portability berkualitas sangat baik dan berdasarkan tanggapan dari calon pembeli tiket speed boat terhadap produk hasil pengembangan berdasarkan pada hasil pengujian usability menunjukkan persentase 93,6% yakni dikategorikan sangat baik.
Metode Pengumpulan Data Debit Air Pada Saluran Distribusi Air PDAM Makassar Berbasis IoT Imran, Andi; Nurul Azizah; Gunawan Zain, Satria; Zulhajji; Ajiatmo, Dwi
Jurnal JEETech Vol. 5 No. 2 (2024): Nomor 2 November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jeetech.v5i2.5201

Abstract

Water is an important resource for human survival as well as various economic sectors. PDAM is responsible for providing water supply to the community. One of the major challenges faced in managing water supply is the problem of water loss or leakage. This research aims to overcome this problem by designing an innovative method to collect water discharge data on the distribution channel of PDAM Makassar using Internet of Things (IoT) technology. This method uses the ESP32-CAM to take images of the water meter on the main pipe and save it to a database. Optical Character Recognition (OCR) technology is used to convert the image into text that can be processed. The test results show that the average error in meter readings is 0.215% with an average accuracy rate of 98%. Overall the system works well in reading digital meters and is reliable in monitoring water consumption visually and in real-time. Thus, this method can be an effective solution in detecting water leaks and improving the efficiency of water supply management by PDAMs, as well as saving resources and operational costs.
LIGHT INTENSITY STUDY IN SYEKH YUSUF GENERAL HOSPITAL, GOWA DISTRICT, SOUTH SULAWESI PROVINCE Ripaldi, Ripaldi; Gunawan Zain, Satria
Journal of Electrical Engineering and Informatics Vol. 2 No. 2 (2025): Journal of Electrical Engineering and Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jeeni.v2i2.6804

Abstract

Lighting plays a crucial role in hospital environments, directly impacting the efficiency of medical staff and the comfort of patients. This study aims to analyze the light intensity in various rooms of Syekh Yusuf General Hospital, Gowa District, South Sulawesi Province, and evaluate its compliance with the Indonesian Ministry of Health Regulation No. 24 of 2016. A descriptive quantitative approach was employed, with data collected through observations, direct measurements using a lux meter, and documentation. Measurements were conducted in 51 rooms, including inpatient rooms, delivery rooms, laboratories, emergency rooms, polyclinics, and the lobby. The results indicate that 46 rooms (90%) meet the required lighting standards, while five rooms do not due to factors such as dim or unclean light fixtures and poorly maintained luminaires. The findings align with previous studies emphasizing the importance of optimal lighting in healthcare settings to reduce eye strain, enhance productivity, and improve patient recovery. The study highlights the need for regular evaluations and a structured maintenance program to ensure consistent lighting quality. Implementing automated lighting systems and tailored illumination for specific hospital functions is recommended to enhance both medical efficiency and patient well-being.
REAL-TIME STUDENT FACIAL EXPRESSION DETECTION TO IDENTIFY STUDENT INTEREST IN LEARNING IN CLASS USING CNN AND YOLO Maninnori Nawirma, Maulana; Agung, Muhammad; Gunawan Zain, Satria
Jurnal Media Elektrik Vol. 22 No. 3 (2025): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v22i3.9406

Abstract

Understanding students’ emotional involvement is essential for optimizing teaching strategies and improving learning outcomes in the classroom. This study employed a Research and Development (R&D) method aimed at developing a system to identify students’ learning interest based on real-time facial expression detection. The system consists of three main components: input in the form of facial images captured by a webcam, expression classification processed by a laptop, and output in the form of information indicating the level of student interest. The devices used in testing included a Logitech C310 webcam connected to an MSI Cyborg 15 A12VE-074ID laptop, equipped with an Nvidia RTX 4050 GPU. The algorithm used for the recognition and classification process was a Convolutional Neural Network (CNN) implemented through the YOLO version 11 framework. The dataset consisted of 1,128 student facial expression images classified into two main categories: (1) interested expressions, including happy and surprised, and (2) uninterested expressions, including angry, fearful, sad, and disgusted. These expressions represent basic human emotions. The test results showed that the system achieved an accuracy rate of 86.04% and a precision rate of 89.57%, with an average detection time ranging from 31 to 50 milliseconds. Testing conducted over five days of classroom sessions demonstrated that the system was able to operate stably and accurately using a webcam, even under varying lighting conditions, angles, and facial movements, with an average frame rate of 30–32 FPS.