Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Khudin, Fat
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Jumlah Kepala Sekolah Dan Guru Menurut Kelompok Umur Di Provinsi Lampung, Kalimantan Timur, Kalimantan Barat, Sulawesi Tenggara Tahun 2023/2024 Khudin, Fat; Dias Saputra, Irfan; Ilham , Muhammad
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 2 No. 4 (2024): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to identify the number of school principals and teachers by age group in the provinces of Lampung, East Kalimantan, West Kalimantan and Southeast Sulawesi in 2023/2024. This research uses a descriptive method to get the results and then analysis is carried out. The results show that Lampung Province has the highest number of school principals and teachers, while East Kalimantan has the lowest number. This information provides an overview of the conditions and potential needs for regeneration of teaching staff in each province. It is hoped that this data can become a reference for policy makers in designing more effective development and management strategies for teaching staff. This research also supports efforts to improve the quality of national education through sustainable human resource planning in the education sector.
Analisis Komparatif Penerapan K-Means Clustering pada Lima Dataset Nyata untuk Evaluasi Sosial Ekonomi dan Finansial Khudin, Fat; Saputra, Irfan Dias; Ilham, Muhammad; Fadilah, Muhamad Sahrul Hafidz; Rahmadan, Dika Surya; Jupron, Jupron
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1361

Abstract

Penerapan algoritma K-Means Clustering banyak digunakan dalam eksplorasi data multidomain, mulai dari sektor keuangan digital hingga indikator sosial ekonomi dan kesehatan. Penelitian ini membandingkan penggunaan algoritma K-Means pada lima jenis dataset nyata, yaitu distribusi suplai Bitcoin (2009–2024), harga saham Citigroup Inc. (2008–2024), kontribusi pajak daerah kota Banjarmasin (2007–2014), data kemiskinan Indonesia (1976–1993), dan prevalensi penyakit kronis pada lansia (2022). Seluruh data diproses melalui tahap normalisasi, dilanjutkan analisis klaster menggunakan algoritma K-Means dengan jumlah klaster optimal yang ditentukan melalui metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua domain memiliki pola klasterisasi yang bermakna: distribusi Bitcoin terbagi ke dalam tiga fase pertumbuhan, saham Citigroup memperlihatkan dua fase risiko, data kemiskinan dan pajak menunjukkan segmentasi tren historis, serta penyakit lansia mengarah pada kelompok risiko prevalensi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan kualitas pemisahan klaster yang cukup baik (nilai antara 0,61 hingga 0,82). Pendekatan ini membuktikan bahwa K-Means dapat diandalkan untuk pengelompokan lintas domain dan dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Pengembangan Modul Edukasi Interaktif Berbasis Web Untuk Deteksi Phishing Di Ma Raudlatul Hidayah Khudin, Fat; Samudra, Dimas Rahma; Fauzan, Muhammad; Utama, Indriani; Sarman, Sarman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5304

Abstract

Transformasi digital dalam dunia pendidikan telah mengubah pola pembelajaran secara signifikan, terutama melalui pemanfaatan internet sebagai sumber utama informasi dan media pembelajaran. Di satu sisi, perkembangan ini memberikan kemudahan akses pengetahuan dan memperluas ruang belajar siswa. Namun, di sisi lain, peningkatan aktivitas digital juga diiringi oleh meningkatnya risiko keamanan siber, khususnya bagi pelajar yang termasuk kelompok pengguna internet paling aktif. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan program literasi keamanan digital melalui pengembangan modul edukasi interaktif berbasis web bernama PHISH-CHECK yang dirancang khusus untuk siswa MA Raudlatul Hidayah, Kabupaten Tangerang. Meskipun sebagian siswa telah mengenal penipuan digital secara umum, kemampuan mereka dalam melakukan analisis teknis serta merespons ancaman phishing secara sistematis masih tergolong terbatas. Program ini mengintegrasikan pembelajaran konseptual mengenai phishing, simulasi interaktif dengan tiga skenario autentik yaitu login palsu, undian hadiah, dan formulir beasiswa, serta panduan praktis perlindungan data pribadi. Kegiatan dilaksanakan melalui workshop intensif yang melibatkan 25 siswa selama satu hari penuh di laboratorium komputer sekolah. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman terhadap indikator teknis phishing, seperti analisis struktur URL, verifikasi domain, dan identifikasi inkonsistensi visual. Siswa yang sebelumnya mengandalkan intuisi mulai menerapkan pendekatan evaluasi yang lebih terstruktur dan sistematis. Evaluasi pasca-workshop menunjukkan peningkatan kemampuan deteksi teknis secara signifikan, menandakan pergeseran dari penilaian intuitif menuju analisis berbasis indikator konkret. Platform PHISH-CHECK juga berfungsi sebagai media pembelajaran mandiri yang mendukung penguatan literasi keamanan digital secara berkelanjutan dan berpotensi direplikasi sebagai model intervensi edukatif keamanan siber berbasis sekolah. Pendekatan ini diharapkan mampu meningkatkan kewaspadaan siswa terhadap ancaman digital masa depan yang semakin kompleks.
Co-Authors Dias Saputra, Irfan Fadilah, Muhamad Sahrul Hafidz Ilham , Muhammad Jupron Jupron Muhammad fauzan Muhammad Ilham Rahmadan, Dika Surya Samudra, Dimas Rahma Saputra, Irfan Dias Sarman Sarman Utama, Indriani