Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimalisasi Pemberdayaan UMKM Desa Berbasis Teknologi Digital Rofiyustisiani, Ananda Aprilia; Kartikasari, Anisa; Pitaloka, Dian Aliya; Kinasih, Galih Sekar; Fauzi, Hilmi Nur; Yulaikasari, Ismunisa Pingki; Fatonah, Laely; Simanjuntak, Ondihon; Ramadhani, Putri Ayu; Sulistyani, Ria; Parahita, Bagas Narendra
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 2 No. 3 (2025): Januari
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/wejmms19

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemberdayaan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Dusun Gelangan, Desa Dawungan melalui penerapan teknologi digital. Program ini dilaksanakan dalam bentuk Kuliah Kerja Nyata (KKN), yang berfokus pada UMKM "Karak Pak Samin". Pedekatan yang digunanakan adalah pendekatan Participatory Action Research (PAR). Peneliti juga menggunakan pendekatan yang digunakan melibatkan pelatihan strategi pemasaran digital, termasuk penggunaan platform seperti Shopee, Tokopedia, Instagram, dan WhatsApp Bisnis untuk meningkatkan jangkauan pasar dan daya saing UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi antara strategi pemasaran tradisional dan digital dapat memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan penjualan dan mempertahankan hubungan dengan komunitas lokal. Kegiatan ini juga mengidentifikasi tantangan utama berupa rendahnya literasi digital di kalangan pelaku UMKM, yang diatasi melalui pemberdayaan dan pelatihan khusus. Dengan strategi ini, UMKM mampu beradaptasi lebih baik terhadap perubahan di era digital.
Peramalan Nilai Saham BBCA Melalui Pendekatan Time Series Menggunakan Teknik Exponential Smoothing Liantoni, Febri; Simanjuntak, Ondihon
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 10 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2025.10.3.259-266

Abstract

Forecasting stock prices plays a crucial role in shaping investment strategies within the financial market. This article aims to predict the stock prices of Bank Central Asia (BBCA), a prominent entity in the Indonesian banking sector. Employing a time series methodology, this study utilizes the Exponential Smoothing technique to anticipate the fluctuations in BBCA's share prices. Meanwhile, the dataset used is the BBCA share price data from April 2001 to early January 2023. The final error rate in this forecast is 10%.