Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro
Rizmawan, Dilan
Unknown Affiliation
Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI GERAKAN TANGAN POPULER MENGGUNAKAN CUSTOM MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Rizmawan, Dilan; Latifa, Ulinnuha
Jurnal Teknik Elektro Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36546/jte.v14i2.1445

Abstract

Pada penelitian ini, diimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) dengan model kustom untuk mengklasifikasikan Gerakan tangan populer. Dataset dibuat sendiri dengan contoh gerakan tangan yang diambil. Pengujian dilakukan dengan 361 epoch dan batch size 256. Hasil menunjukkan peningkatan konsisten dalam performa model, meskipun akurasi validasi tidak mencapai lebih dari 0.94. Evaluasi model mencapai akurasi 94% dengan nilai loss yang rendah. Laporan klasifikasi menunjukkan kekurangan pada beberapa kelas seperti tumbs down, peace, stop be strong shake sign, bang-bang, dan rock. Namun, kelas seperti tumbs up dan ok memiliki performa terbaik dengan nilai rata-rata 1.00. Dalam penelitian ini, juga menggunakan metode Transfer Learning untuk memperbaiki performa model CNN.
Co-Authors Latifa, Ulinnuha