Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Sains Data Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Sari, Selvi Ana Windia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKSI RATA-RATA KELEMBAPAN MENGGUNAKAN METODE SARIMAX DENGAN RATA-RATA TEMPERATUR SEBAGAI VARIABEL EXOGENOUS Amri, Ihsan Fathoni; Sari, Selvi Ana Windia; Kinanta, Ailsha Syafa; Haris, M. Al; Sidqi, Isnaeni Miftahul; Choirudin, Mochamad Fahmi
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp93-106

Abstract

Rata-rata kelembapandi Indonesia memiliki variansi yang bergantung pada lokasi dan musim. Kelembapanjuga bisa bervariasisepanjang hari, dengan puncak kelembapanbiasanya terjadi pada pagi hari dan menurun pada siang hari sebelum meningkat kembali pada malam hari. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi rata-rata kelembapan di Stasiun Klimatologi Jawa Tengah dengan menggunakan metode SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with ExogenousVariables).Metode SARIMAX dipilih karena memiliki kemampuan dalammenangani data time series yang memliki komponen musiman dan melibatkan variabel exogenous. Rata-rata temperature digunakan sebagai variabel exogenouskarena adanya korelasi yang signifikan antara rata-rata temperature danrata-ratakelembapan. Data rata-rata kelembapandan temperature diambil dari catatan harian pada periode yang digunakan dalam penelitian. Model SARIMAX kemudian dikembangkan dengan parameter yang dioptimalkan melalui proses iteratif untuk mencapaitingkat akurasi prediksi yang maksimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMAX (1, 1, 1)(1, 1, 1)4 dengan nilai AIC sebesar 323,89dan nilai MAPE sebesar 2,863913mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap rata-rata Kelembapandi Stasiun Klimatologi Jawa Tengah,denganerror prediksi paling rendah. Model ini dapat memprediksi rata-rata kelembapan selama 8 hari kedepan. Temuan ini dapat membantu dalam perencanaan dan pengelolaan berbagai sektor kegiatan di wiliyah tersebut.
ANALISIS KLASTER KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN DAN KETIMPANGAN MENGGUNAKAN K-HARMONIC MEANS Syaharani, Nabbila Dyah; Rahmawati, Gita; Sari, Selvi Ana Windia; Haris, M Al
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 3, No 1 (2025): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v3i1.24755

Abstract

Ketimpangan sosial dan ekonomi antarwilayah masih menjadi tantangan besar di Provinsi Jawa Tengah, terutama karena tingginya tingkat kemiskinan yang berdampak pada kualitas kehidupan masyarakat. Untuk mendukung perencanaan pembangunan yang lebih tepat sasaran dan berbasis data, diperlukan pemetaan kondisi sosial ekonomi antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator kemiskinan dan ketimpangan dengan menggunakan metode K-Harmonic Means . K-Harmonic Means merupakan metode pengembangan dari K-Means yang lebih stabil terhadap inisialisasi pusat kluster dan menghasilkan pengelompokan yang lebih optimal. Tahapan analisis meliputi normalisasi data, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow , dan proses klasterisasi dengan algoritma K-Harmonic Means . Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah di Jawa Tengah dapat dimasukkan ke dalam dua klaster utama. Klaster 1 terdiri dari 26 wilayah dengan karakteristik kemiskinan dan ketimpangan yang lebih tinggi, sedangkan Klaster 2 terdiri dari 9 wilayah dengan kondisi sosial ekonomi yang relatif lebih baik. Nilai Silhouette Coefisien sebesar 0.28 menunjukkan struktur klaster yang cukup baik. Hasil ini dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai kondisi sosial ekonomi wilayah sebagai dasar penyusunan kebijakan pembangunan daerah. 
Co-Authors Amri, Ihsan Fathoni Choirudin, Mochamad Fahmi Haris, M Al Kinanta, Ailsha Syafa M. Al Haris Rahmawati, Gita Sidqi, Isnaeni Miftahul Syaharani, Nabbila Dyah