Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pelatihan Pertanian Modern untuk Meningkatkan Regenerasi Petani Muda di Desa Sidorejo Demak Fadillah, Muhammad Reza; Fauzi, Fatkhurokhman; Haris, M. Al; Multiyaningrum, Riska; Pandiriyan, Muhammad Tegar; Amrullah, Setiawan; Putri, Melfia Verahma; Nur, Rachmat Kahfiwan; Ramadhan, Abimanyu Arya; Khikman, Muhammad Alvaro; Widiyanti, Karin Dita; Watur, Annisa Cahyaningrum; Fabiola, Gwenda; Syaharani, Nabbila Dyah; Putra, Septian Malik; Ninu, Maria Febronia; Barlian, Seftia Amelia Rizki
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Sidorejo, Kecamatan Karangawen, Kabupaten Demak, merupakan daerah agraris dengan mayoritaspenduduk bermata pencaharian sebagai petani. Dalam upaya meningkatkan regenerasi petani muda danmemperkenalkan teknologi pertanian modern, Tim Pengabdian Himpunan Mahasiswa StatistikaUniversitas Muhammadiyah Semarang melaksanakan pelatihan penggunaan alat transplanter dan powerthresher. Kegiatan ini diawali dengan koordinasi bersama pemerintah desa dan Dinas Pertanian setempat,diikuti dengan pembuatan materi pelatihan yang divalidasi oleh Balai Penyuluhan Pertanian. Sebanyak 20petani muda berusia 15 hingga 35 tahun dilibatkan dalam pelatihan ini. Hasil evaluasi menunjukkanpeningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta, meskipun tantangan keberlanjutanprogram tetap perlu diperhatikan. Pelatihan ini diharapkan dapat mendorong pertanian berkelanjutan dankesejahteraan ekonomi masyarakat. Kata Kunci : Pemberdayaan Masyarakat, Pertanian Modern, Regenerasi Petani Muda, Transplanter, PowerThresher.
Peramalan dan Permodelan Volatilitas Harga Penutupan Crypto Tether dengan Metode GARCH pada Periode Januari - Juni 2024: Peramalan dan Permodelan Volatilitas Harga Penutupan Crypto Tether dengan Metode GARCH pada Periode Januari - Juni 2024 Syaharani, Nabbila Dyah; Khikman, Muhammad Alvaro; Wahid, Siti Nurasriyanti; Watur, Annisa Cahyaningrum; Amri, Ihsan Fathoni; HARIS, M. AL
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.3.art29

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan volatilitas harga penutupan cryptocurrency Tether (USDT) menggunakan metode Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) pada periode Januari - Juni 2024. Data diperoleh dari platform investing.com. Metode GARCH digunakan karena volatilitas tinggi dalam harga cryptocurrency. Hasil analisis menunjukkan bahwa harga penutupan Tether memiliki rata-rata sebesar 1.000016 dengan standar deviasi 0.000446812. Uji Augmented Dickey-Fuller (ADF) menunjukkan bahwa data harga penutupan sudah stasioner. Model Autoregressive Moving Average (ARMA) digunakan untuk mendukung model GARCH, dan model ARIMA terbaik yang ditemukan adalah ARMA (1,0). Uji signifikansi parameter, uji normalitas, dan uji autokorelasi menunjukkan bahwa model tersebut valid untuk prediksi. Model GARCH digunakan untuk mengestimasi volatilitas dan hasilnya menunjukkan bahwa model ini mampu menangani fluktuasi dan heteroskedastisitas dalam data. MAPE GARCH terbaik yang ditemukan sebesar 0.0264701, menunjukkan bahwa model ini sangat akurat dalam meramalkan volatilitas harga penutupan Tether. Penelitian ini memberikan panduan bagi investor dalam mengelola risiko dan mengoptimalkan return investasi di pasar cryptocurrency.
Klasterisasi Indikator Kesehatan Ibu dan Anak di Indonesia Menggunakan Hierarchical Clustering Agglomerative Angelina, Lea; Putri, Dinda Meyda; Ana, Nisfatun Nurul; Syafira, Elsa Izza; Chumairoh, Kamilah Citra; Syaharani, Nabbila Dyah; Fauzi, Fatkhurokhman
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2025 No 1 (2025): Seminar Nasional Official Statistics 2025
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2025i1.2401

Abstract

Maternal and child health is a top priority in national development, given that high maternal and infant mortality rates remain a significant challenge in Indonesia. Disparities in health indicators between regions indicate that existing inequalities remain insufficiently addressed. This study aims to group 38 provinces in Indonesia based on 14 maternal and child health indicators for 2024 to identify patterns of disparity. The method used is Agglomerative Hierarchical Clustering with multicollinearity tests (VIF) and KMO for data validation. The complete linkage method was selected for its optimal performance, yielding an agglomerative coefficient of 0.742 and the highest silhouette value of 0.2099 at K = 6. The results formed six clusters reflecting similarities in regional characteristics. Several provinces in Papua clustered separately due to their low health indicator achievements. These findings emphasize the need for region-specific intervention policies to address disparities and promote equitable improvements in maternal and child health.
ANALISIS KLASTER KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN DAN KETIMPANGAN MENGGUNAKAN K-HARMONIC MEANS Syaharani, Nabbila Dyah; Rahmawati, Gita; Sari, Selvi Ana Windia; Haris, M Al
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 3, No 1 (2025): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v3i1.24755

Abstract

Ketimpangan sosial dan ekonomi antarwilayah masih menjadi tantangan besar di Provinsi Jawa Tengah, terutama karena tingginya tingkat kemiskinan yang berdampak pada kualitas kehidupan masyarakat. Untuk mendukung perencanaan pembangunan yang lebih tepat sasaran dan berbasis data, diperlukan pemetaan kondisi sosial ekonomi antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator kemiskinan dan ketimpangan dengan menggunakan metode K-Harmonic Means . K-Harmonic Means merupakan metode pengembangan dari K-Means yang lebih stabil terhadap inisialisasi pusat kluster dan menghasilkan pengelompokan yang lebih optimal. Tahapan analisis meliputi normalisasi data, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow , dan proses klasterisasi dengan algoritma K-Harmonic Means . Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah di Jawa Tengah dapat dimasukkan ke dalam dua klaster utama. Klaster 1 terdiri dari 26 wilayah dengan karakteristik kemiskinan dan ketimpangan yang lebih tinggi, sedangkan Klaster 2 terdiri dari 9 wilayah dengan kondisi sosial ekonomi yang relatif lebih baik. Nilai Silhouette Coefisien sebesar 0.28 menunjukkan struktur klaster yang cukup baik. Hasil ini dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai kondisi sosial ekonomi wilayah sebagai dasar penyusunan kebijakan pembangunan daerah.