Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Herenda Madi, Matius
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kelayakan Konsumsi Susu Kedelai Berdasarkan PH, Warna, dan Aroma Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Arduino Herenda Madi, Matius; Syauqy, Dahnial; Kurniawan, Wijaya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan pola konsumsi masyarakat yang bergeser ke makanan dan minuman sehat menjadikan produk berbasis nabati seperti susu kedelai sebagai pilihan yang populer di masyarakat. Namun, penyimpanan yang tidak sesuai dapat menyebabkan susu kedelai rentan mengalami degradasi kualitas yang ditandai dengan perubahan pH, warna, dan aroma sehingga menjadi cepat tidak layak untuk dikonsumsi dan berpotensi menimbulkan dampak buruk bagi kesehatan. Kelayakan konsumsi susu kedelai umumnya dinilai secara organoleptik melalui pengamatan rasa, warna, dan aroma, namun metode ini kurang efektif dan sering menimbulkan keraguan dalam menentukan kelayakan konsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem berbasis Arduino yang mampu menentukan kelayakan konsumsi susu kedelai berdasarkan parameter pH, warna, dan aroma (kadar gas karbon dioksida). Sistem menggunakan sensor PH4502C, sensor warna TCS3200, dan sensor gas MQ135 untuk mengukur nilai masing-masing parameter yang digunakan untuk mengklasifikasi kelayakan konsumsi susu kedelai menggunakan model Random Forest yang diimplementasikan pada Arduino Mega 2560 ke dalam dua kategori yaitu “Layak” dan “Tidak Layak” konsumsi yang ditampilkan pada layar LCD 16×2. Hasil akurasi pengujian sistem dalam menentukan kelayakan konsumsi susu kedelai berdasarkan parameter pH, warna, dan aroma menggunakan metode Random Forest dengan 40 data latih dan 20 data uji adalah sebesar 95% dan rata-rata waktu komputasi sebesar 1.06 detik.
Co-Authors Dahnial Syauqy Wijaya Kurniawan