Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Jurnal Nasional Holistic Science
K, Fachriz Effendy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis of Richardson Extrapolation Method in Improving the Accuracy of Numerical Approximation in Definite Integral Problems Using Matlab K, Fachriz Effendy; S, GiaColin Alfaro Samuel; Lubis, Hafiz Khalik; Pulungan, Zakiy Maulana; Fadilah, Putri Maulidina
Holistic Science Vol. 4 No. 3 (2024): Jurnal Nasional Holistic Science
Publisher : Lembaga Riset Mutiara Akbar NOMOR AHU-0003295.AH.01.07 TAHUN 2021

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56495/hs.v4i3.793

Abstract

Numerical methods are essential for calculating values ??that cannot be evaluated directly. Methods such as Trapezoidal and Simpson are often used to calculate integrals numerically, but the results may not always be satisfactory in terms of accuracy. This is where the Richardson extrapolation method plays an important role. This method can improve the accuracy of numerical solutions by combining the results of calculations with different levels of accuracy, thereby reducing errors. First, we use the Taylor series to approximate the exponential function around a certain point. Next, we apply the Trapezoidal method to calculate the integral value numerically. After getting the results from the Trapezoidal method, we apply the Richardson extrapolation method to improve the accuracy of the results. This method combines the results of two calculations with different levels of accuracy to reduce errors. To verify the results and improve the efficiency of the calculation, we also performed simulations using MATLAB. And the results issued in matlab are more precise results because they are very close to the exact value, with an absolute error value of 0.0000000472. and also, with a relative error value of 0.000006316. where both of these errors are very small and very close to 0. The calculation results with manual numerical approximation, the error obtained is 0.000235, while when using Richardson extrapolation, the error obtained is 0.000006316. So, it is true that if using the Richardson extrapolation method, it can reduce the error so that it will increase the accuracy of the integral solution.
Analisis Wilayah Tanpa Akses Listrik di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Software QGIS K, Fachriz Effendy; GiaColin Alfaro Samuel Sianturi; Hafiz Khalik Lubis; Pulungan, Zakiy Maulana
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48628

Abstract

Akses terhadap energi listrik merupakan indikator penting dalam menilai kesejahteraan masyarakat dan tingkat pemerataan pembangunan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan tingkat akses listrik di Provinsi Jawa Barat secara spasial guna mengidentifikasi wilayah-wilayah yang masih mengalami keterbatasan infrastruktur kelistrikan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif dengan pendekatan pemetaan spasial. Data yang dianalisis merupakan data sekunder berupa persentase penduduk tanpa akses listrik di tingkat kecamatan, yang kemudian diolah menggunakan perangkat lunak QGIS untuk menghasilkan peta tematik berbasis choropleth map. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, penggabungan data atribut dengan peta shapefile wilayah administrasi Jawa Barat, klasifikasi data ke dalam tiga kategori (0–3%, 4–10%, dan 11–22%), serta visualisasi spasial berdasarkan skema warna hijau, kuning, dan merah. Hasil visualisasi menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah di Provinsi Jawa Barat memiliki tingkat akses listrik yang baik (ditunjukkan oleh warna hijau), namun masih terdapat sejumlah kecamatan, terutama di wilayah selatan seperti Kabupaten Sukabumi, Garut, dan Cianjur, yang masuk dalam kategori sedang hingga tinggi dalam hal ketidaktersediaan akses listrik. Temuan ini menunjukkan adanya ketimpangan spasial yang perlu menjadi perhatian dalam penyusunan kebijakan pembangunan infrastruktur energi. Dengan demikian, visualisasi spasial menggunakan QGIS terbukti efektif dalam menyajikan gambaran distribusi akses listrik secara menyeluruh dan dapat menjadi alat bantu analisis yang kuat dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data spasial.
Co-Authors Fadilah, Putri Maulidina GiaColin Alfaro Samuel Sianturi Hafiz Khalik Lubis Lubis, Hafiz Khalik Pulungan, Zakiy Maulana S, GiaColin Alfaro Samuel