Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Nasional Holistic Science Jurnal Kreasi Rakyat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Fadilah, Putri Maulidina
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI RISIKO GIZI BURUK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Ramadhani, Fanny; Septiana, Dian; Amalia, Sisti Nadia; Fadilah, Putri Maulidina; Satria, Andy
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i2.4815

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ibu hamil yang berisiko mengalami gizi buruk menggunakan metode klasifikasi machine learning, khususnya Random Forest, dengan memanfaatkan data dari RISKESDAS 2018. Dataset yang digunakan mencakup informasi demografi dan pola makan, termasuk usia, pendidikan, pekerjaan, status ekonomi, pola makan, dan akses ke layanan kesehatan. Data tersebut diolah melalui proses preprocessing yang meliputi penanganan nilai yang hilang, transformasi variabel kategori menggunakan OneHotEncoder, dan normalisasi fitur numerik. Model Random Forest kemudian dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta confusion matrix untuk memahami kinerja klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki akurasi sebesar 0.67, precision sebesar 0.6, recall sebesar 0.67, dan F1-score sebesar 0.63 dalam mengklasifikasikan risiko gizi buruk pada ibu hamil. Confusion matrix memperlihatkan distribusi prediksi yang benar dan salah, sedangkan feature importance analysis mengidentifikasi fitur pola makan dan status ekonomi sebagai yang paling berpengaruh dalam prediksi risiko gizi buruk. Model Random Forest ini dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk mengidentifikasi ibu hamil yang berisiko tinggi mengalami gizi buruk, memungkinkan intervensi dini dan terarah dalam program kesehatan ibu hamil, sehingga dapat membantu meningkatkan kesehatan ibu dan anak. Penelitian ini juga menyediakan dasar untuk studi lanjutan yang dapat menggunakan dataset yang lebih luas dan beragam untuk memperbaiki akurasi dan generalisasi model.
Ranking Universities in Medan Using WoE and IV in Weighting of MAUT Fadilah, Putri Maulidina; Perdana, Adidtya; Farhana, Nurul Ain
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.12532

Abstract

Throughout Indonesia, including Medan, the popularity of a university can be specified by the ranking of a university. There are five assessment components which important for ranking universities under the Ministry of Education, Culture, Research, Technology and Higher Education, such as the Quality of Human Resources, Institutional Quality, Quality of Student Activities, Quality of Research and Community Service, and Quality of Innovation. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) is one of the decision support system (DSS) methods that can be used to calculate campus rankings. However, the researcher were determining the weight of MAUT method based on their preferences and it was subjective. Weight of Evidence (WoE) can be used to assign a numerical score to each category of independent variables that describes the strength of its relationship to the target variable. In selecting the independent variable that is most informative and relevant in predicting the target variable, Information Value (IV) can be used. Based on the results, college B is the most popular university out of ten universities in Medan, with the highest evaluation value 0.796296296 using MAUT method and 0.923794719 using MAUT method with WoE & IV. The last position is J college with the lowest evaluation value 0.1666666667 for MAUT method and 0.02540176 for MAUT method with WoE & IV. The weighting of MAUT method with WoE and IV produces more optimal evaluation value than the the original MAUT method.
Analysis of Richardson Extrapolation Method in Improving the Accuracy of Numerical Approximation in Definite Integral Problems Using Matlab K, Fachriz Effendy; S, GiaColin Alfaro Samuel; Lubis, Hafiz Khalik; Pulungan, Zakiy Maulana; Fadilah, Putri Maulidina
Holistic Science Vol. 4 No. 3 (2024): Jurnal Nasional Holistic Science
Publisher : Lembaga Riset Mutiara Akbar NOMOR AHU-0003295.AH.01.07 TAHUN 2021

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56495/hs.v4i3.793

Abstract

Numerical methods are essential for calculating values ??that cannot be evaluated directly. Methods such as Trapezoidal and Simpson are often used to calculate integrals numerically, but the results may not always be satisfactory in terms of accuracy. This is where the Richardson extrapolation method plays an important role. This method can improve the accuracy of numerical solutions by combining the results of calculations with different levels of accuracy, thereby reducing errors. First, we use the Taylor series to approximate the exponential function around a certain point. Next, we apply the Trapezoidal method to calculate the integral value numerically. After getting the results from the Trapezoidal method, we apply the Richardson extrapolation method to improve the accuracy of the results. This method combines the results of two calculations with different levels of accuracy to reduce errors. To verify the results and improve the efficiency of the calculation, we also performed simulations using MATLAB. And the results issued in matlab are more precise results because they are very close to the exact value, with an absolute error value of 0.0000000472. and also, with a relative error value of 0.000006316. where both of these errors are very small and very close to 0. The calculation results with manual numerical approximation, the error obtained is 0.000235, while when using Richardson extrapolation, the error obtained is 0.000006316. So, it is true that if using the Richardson extrapolation method, it can reduce the error so that it will increase the accuracy of the integral solution.
Survei Kesehatan Mental Mahasiswa Menjelang Ujian Akhir Semester: Analisis Stres, Kecemasan, dan Strategi Penanggulangan Aulia, Widi; Sihombing, Sri Yuni Utari; Lubis, Revan Kurniawan; Situmorang, Ruth Remita Asianna; Fadilah, Putri Maulidina; Manullang, Sudianto
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30217

Abstract

Kesehatan mental mahasiswa menjadi aspek penting yang perlu diperhatikan, khususnya menjelang Ujian Akhir Semester (UAS) yang kerap menimbulkan tekanan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi kesehatan mental mahasiswa Program Studi Statistika angkatan 2023 dan 2024 di Universitas Negeri Medan dengan fokus pada tingkat stres, kecemasan, dan strategi penanggulangan (coping) yang digunakan. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah mixed-method, dengan data kuantitatif diperoleh melalui kuesioner Likert berskala 4 pada 62 responden, dan data kualitatif diperoleh melalui wawancara semi-terstruktur kepada lima mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa mengalami tingkat stres tinggi (55%), sisanya berada pada kategori stres sedang (45%), dan tidak terdapat responden dalam kategori stres rendah. Gejala stres yang umum dialami berupa kecemasan berlebihan, gangguan tidur, serta perubahan emosi. Strategi coping yang digunakan meliputi pendekatan problem-focused seperti manajemen waktu dan pembuatan jadwal belajar, serta emotion-focused seperti relaksasi dan mencari distraksi positif. Temuan ini menunjukkan perlunya dukungan institusional dalam bentuk pendampingan psikologis dan pelatihan manajemen stres, agar mahasiswa mampu menjalani masa ujian dengan lebih sehat secara mental.
ANALYSIS OF THR INCREASE IN CITY TRANSPORTATION FARES IN SUMATERA UTARA Chintya Intan Utari; Anjani, Najwa; Yasir, Padlan; Gultom, Shafna Armiyah; Fadilah, Putri Maulidina; Siregar, Tiur Malasari
JURNAL KREASI RAKYAT Vol. 1 No. 2 (2023): May - July
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Kreyat Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64617/kreyat.v1i2.139-148

Abstract

This journal aims to analyze the increase in City Transportation (Angkot) fares in North Sumatra in 2023. In recent years, public transportation fares in the region have experienced significant changes. This research was conducted to understand the factors that influence the increase in public transportation fares and their impact on public transportation users in North Sumatra. The method used in this study includes primary and secondary data collection, as well as descriptive statistical analysis to analyze changes in public transportation fares.
PROFIT ANALYSIS OF BANANA FRUIT TRADERS IN MEDAN MMTC VILLAGE MEDAN ESTATE Lubis, Sariyah; Girsang, Echlesia; Pardede , Brian Valdano; Padang, Mean Yulius; Fadilah, Putri Maulidina; Siregar, Tiur Malasari
JURNAL KREASI RAKYAT Vol. 1 No. 2 (2023): May - July
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Kreyat Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64617/kreyat.v1i2.160-167

Abstract

This study aims to analyze the profits of banana fruit traders who sell in the MMTC traditional market, Medan Tembung sub-district, Medan city. Time of research implementation in May 2023. The data used in this research are primary data and secondary data. Primary data obtained from 5 respondents (banana traders) who were interviewed for this study. Here the analysis is used is the profit analysis of banana traders. The results of the study show that the total acceptance of banana fruit traders in MMTC traditional markets Medan city. Banana sellers spend an initial capital of IDR 25,000,000 for one banana truck and get an average profit of IDR 10,000,000.
ANALYSIS OF THE EFFECT OF GOODS AND SERVICES PRICES ON INFLATION IN NORTH SUMATRA PROVINCE USING A RANDOMIZED BLOCK DESIGN (RBD) APPROACH Ginting, Sindi Rahmadhani; Nasution, Zahara; Silaban, Satria Rizki; Marbun, Rindhi Pitaloka Kirana; Manulang, Sudianto; Fadilah, Putri Maulidina
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 1 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv4i1pp47-54

Abstract

Inflasi adalah salah satu faktor yang mempengaruhi perekonomian, terutama harga barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak inflasi terhadap harga barang dan layanan menggunakan metode Rancangan Acak Kelompok (RAK). Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data harga barang dari berbagai sumber selama periode inflasi yang berbeda, serta analisis statistik untuk menentukan formasi dan keterkaitan. Data sekunder mengenai inflasi yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatra Utara pada tahun 2019 digunakan untuk delapan kategori pengeluaran masyarakat di lima kota di provinsi tersebut, serta tingkat inflasi nasional. Temuan penelitian mengindikasikan adanya pengaruh yang signifikan antara. inflasi dan harga barang, dengan variasi harga yang lebih tinggi terjadi pada kelompok barang tertentu. Selain itu, hasil analisis juga menunjukkan adanya perbedaan signifikan antar kategori pengeluaran, terutama pada kategori Sandang dan Kesehatan yang memiliki pengeluaran tertinggi, sementara kategori Transportasi, Komunikasi, dan Jasa Keuangan mencatat pengeluaran terendah. Namun, tidak ditemukan perbedaan signifikan antar wilayah/kota dalam pola pengeluaran. Hasil ini memberikan pemahaman penting bagi otoritas pengambil keputusan dan aktor ekonomi dalam memahami dinamika harga di tengah inflasi, serta diharapkan dapat menjadi pedoman bagi pemerintah dalam merancang kebijakan.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Amalia, Sisti Nadia Andy Satria Anjani, Najwa Aulia, Widi Chintya Intan Utari Dian Septiana Ginting, Sindi Rahmadhani Girsang, Echlesia Gultom, Shafna Armiyah K, Fachriz Effendy Lubis, Hafiz Khalik Lubis, Revan Kurniawan Lubis, Sariyah Manulang, Sudianto Manullang, Sudianto Marbun, Rindhi Pitaloka Kirana Nasution, Zahara Nurul Ain Farhana Padang, Mean Yulius Pardede , Brian Valdano Pulungan, Zakiy Maulana Ramadhani, Fanny S, GiaColin Alfaro Samuel Sihombing, Sri Yuni Utari Silaban, Satria Rizki Situmorang, Ruth Remita Asianna Tiur Malasari Siregar, Tiur Malasari Yasir, Padlan