Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Innayah, Nabila
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Jumlah Kepala Sekolah Dan Guru Menurut Kelompok Umur Provinsi Sumatera Utara, Sumatera Barat, Nusa Tenggar Barat, Dan Nusa Tenggara Timur Tahun 2023/2024 Alfatih, Aby; Innayah, Nabila; Mauludin, Dion
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang distribusi jumlah kepala sekolah dan guru menurut kelompok umur di empat provinsi di Indonesia, antara lain Sumatera Utara, Sumatera Barat, Nusa Tenggara Barat, dan Nusa Tenggara Timur untuk tahun akademik 2023/2024. Permasalahan yang sering dihadapi adalah kurangnya informasi terstruktur mengenai distribusi usia pendidik, yang penting untuk perencanaan jangka panjang tenaga pengajar. Penelitian yang di pakai ini menggunakan metode analisis deskriptif kuantitatif, dengan data yang dikumpulkan dari sumber pendidikan dan publikasi serupa. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui sebaran usia tenaga pengajar di berbagai provinsi, yang diharapkan mampu mendukung kebijakan pendidikan yang lebih baik dan merencanakan generasi guru..
Rancang Bangun Sistem Absensi Siswa Berbasis Barcode untuk Peningkatan Akurasi Data Kehadiran SMA IT Yapira Rusmanto, Akbar; Ramadhan, Nabil Gilang; Witama, Fiyado Yudha; Kholik, Abdul; Fariz, Muhammad; Maulana, Zikri; Ramadhan, Rizki; Raffi , Muhammad; Nurmala, Mega; Innayah, Nabila; Ramdani, Dani
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran siswa merupakan indikator penting kedisiplinan dalam proses akademik. Di SMA IT Yapira, sistem pencatatan kehadiran saat ini masih dilakukan secara konvensional dengan memanggil nama siswa satu per satu (manual roll call). Metode ini sangat tidak efisien karena memakan waktu efektif pembelajaran, rawan kesalahan pencatatan, dan menyulitkan proses rekapitulasi data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi berbasis barcode (QR Code) serta memberikan pelatihan penggunaannya kepada guru dan siswa. Metode pelaksanaan meliputi perancangan sistem selama tiga minggu dan pelatihan intensif selama satu hari. Hasil dari kegiatan ini adalah tersedianya sistem absensi digital yang memungkinkan pencatatan kehadiran secara instan melalui pemindaian kartu pelajar, menggantikan metode pemanggilan manual yang lambat. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi waktu jam pelajaran dan validitas data absensi.
Implementasi Model T5 untuk Ringkasan Otomatis pada Artikel Teks Berbahasa Indonesia Andreawan, Aan; Nael, Natan; Innayah, Nabila; Nuzula Rachman, Putri Aida; Rosyani, Perani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan volume informasi digital menuntut teknologi ringkasan otomatis yang efektif. Penelitian ini mengimplementasikan model Text-to-Text Transfer Transformer (T5) untuk ringkasan otomatis artikel berbahasa Indonesia. Metode meliputi preprocessing, tokenisasi, fine-tuning T5-base pada dataset INDOSUM, dan evaluasi menggunakan metrik ROUGE serta analisis kualitatif. Hasil menunjukkan T5-base mencapai skor tertinggi (ROUGE-1: 0,428; ROUGE-2: 0,245; ROUGE-L: 0,392) dibandingkan baseline BART-base dan TextRank. Ringkasan yang dihasilkan koheren, informatif, dan natural, meski terdapat keterbatasan pada kebutuhan komputasi dan potensi hallucination. Disimpulkan bahwa T5 merupakan pendekatan efektif untuk ringkasan otomatis teks bahasa Indonesia.
Co-Authors Abdul Kholik Alfatih, Aby Andreawan, Aan Dani Ramdani, Dani Maulana, Zikri Mauludin, Dion Muhammad Fariz Nael, Natan Nurmala, Mega Nuzula Rachman, Putri Aida Perani Rosyani Raffi , Muhammad Ramadhan, Nabil Gilang Rizki Ramadhan Rusmanto, Akbar Witama, Fiyado Yudha