Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Evaluasi Model Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Pasien Dalam Prediksi Penyakit Akbar Prayudi, Lalu; Marsiano, Joseph; Budiman Nadapdap, Panri; Nice, Kristina; Syukur, Abdul; Fansyuri, Maulana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naive Bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi berbasis probabilistik yang sering digunakan dalam analisis data kesehatan, khususnya untuk memprediksi penyakit berdasarkan data pasien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa model Naive Bayes dalam klasifikasi data pasien untuk prediksi penyakit tertentu. Model ini diimplementasikan pada dataset pasien yang mencakup berbagai fitur, seperti gejala, riwayat kesehatan, dan demografi. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik performa seperti akurasi, presisi, recall. Hasil analisis menunjukkan bahwa Naive Bayes memiliki keunggulan dalam menangani dataset berukuran kecil hingga menengah dengan fitur-fitur independen, namun kinerjanya dapat menurun jika asumsi independensi antar fitur tidak terpenuhi. Studi ini memberikan wawasan mengenai keandalan Naive Bayes dalam membantu pengambilan keputusan klinis, serta membahas tantangan dan peluang untuk meningkatkan akurasi model melalui teknik pra-pemrosesan data dan pemilihan fitur yang tepat.
Meningkatkan Keterampilan Pemrograman Melalui Pendekatan Visual Flowgorithm Dan Implementasi Javascript Di SMPN 17 Kota Tangerang Selatan Setiawan, Deni; Hanif, Abdul; Aji, Duwiki Purnomo; Pratama, Faisal Aditya; Kusuma, Firmansyah Surya; Muges, Muhammad Wahyu; Wanda, Meikel Caesar Dwi; Marsiano, Joseph; Karifki, Muhammad; Ramadhani, Tyas Fachri
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMP Negeri 17 Kota Tangerang Selatan dalam bidang algoritma dan dasar pemrograman dengan pendekatan yang menarik dan aplikatif. Kegiatan ini difokuskan pada pengenalan konsep algoritmik melalui Flowgorithm, sebuah perangkat lunak visual berbasis flowchart, serta implementasi logika tersebut ke dalam kode program menggunakan bahasa pemrograman JavaScript. Metode pelaksanaan mencakup pemaparan materi secara interaktif, praktik menyusun flowchart, dan konversi logika visual ke dalam sintaks JavaScript secara langsung. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap struktur logika pemrograman serta tumbuhnya minat terhadap dunia teknologi informasi. Kegiatan ini menjadi langkah awal untuk menumbuhkan kemampuan berpikir komputasional secara sistematis sejak dini serta membekali siswa dengan keterampilan praktis yang relevan di era digital.