Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Budiman Nadapdap, Panri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Model Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Pasien Dalam Prediksi Penyakit Akbar Prayudi, Lalu; Marsiano, Joseph; Budiman Nadapdap, Panri; Nice, Kristina; Syukur, Abdul; Fansyuri, Maulana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naive Bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi berbasis probabilistik yang sering digunakan dalam analisis data kesehatan, khususnya untuk memprediksi penyakit berdasarkan data pasien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa model Naive Bayes dalam klasifikasi data pasien untuk prediksi penyakit tertentu. Model ini diimplementasikan pada dataset pasien yang mencakup berbagai fitur, seperti gejala, riwayat kesehatan, dan demografi. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik performa seperti akurasi, presisi, recall. Hasil analisis menunjukkan bahwa Naive Bayes memiliki keunggulan dalam menangani dataset berukuran kecil hingga menengah dengan fitur-fitur independen, namun kinerjanya dapat menurun jika asumsi independensi antar fitur tidak terpenuhi. Studi ini memberikan wawasan mengenai keandalan Naive Bayes dalam membantu pengambilan keputusan klinis, serta membahas tantangan dan peluang untuk meningkatkan akurasi model melalui teknik pra-pemrosesan data dan pemilihan fitur yang tepat.
Co-Authors Abdul Syukur Akbar Prayudi, Lalu Marsiano, Joseph Maulana Fansyuri Nice, Kristina