Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Penyakit Mata Pada Data OCT Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Fausta Vita Austrin; Jefri Danil; Rahmat Ibnu Iman; Meidina Rahmawati Putri; Perani Rosyani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 09 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optical Coherence Tomography (OCT) is a non-invasive medical imaging technique used to diagnose various eye diseases, such as age-related macular degeneration, glaucoma, and diabetic retinopathy. In this study, we developed a Convolutional Neural Network (CNN) model to classify eye diseases on OCT data. Our CNN model consists of several convolution, pooling, and fully connected layers trained on an OCT dataset comprising 7 common classes of eye diseases. Further analysis reveals that the features learned by the CNN model effectively capture the visual characteristics that distinguish between different eye disease classes. We believe that the proposed CNN-based approach can be a useful tool for ophthalmologists to assist in the early and accurate diagnosis of eye diseases using OCT data.
SOSIALISASI KEAMANAN CYBER DALAM BERMEDIA SOSIAL KEPADA SISWA/I SMKN 38 JAKARTA Ahmad Reza Maulana; Alfandi Tri Wahyudi; Bagus Tegar Firmansyah; Desi Kartika; Intan Nuraini; Meidina Rahmawati Putri; Muhammad Rizki Hasan; Nur Fauzi; Risky Saputro; Wanda Muharram; Achmad Lutfi Fuadi
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 5 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyalahgunaan media sosial dan serangan cyber menjadi ancaman yang semakin serius di era digital ini, terutama bagi generasi muda yang aktif dalam penggunaan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi mengenai pentingnya keamanan cyber dalam bermedia sosial kepada siswa/i SMKN 38 Jakarta. Metode yang digunakan dalam kegiatan sosialisasi ini adalah ceramah, diskusi interaktif, dan simulasi penggunaan media sosial secara aman. Melalui pendekatan ini, diharapkan siswa/i dapat memahami risiko yang ada dalam penggunaan media sosial serta cara-cara untuk melindungi diri mereka dari ancaman cyber, seperti pencurian data pribadi, penipuan online, dan penyebaran informasi hoaks. Hasil dari sosialisasi ini menunjukkan bahwa siswa/i lebih sadar akan pentingnya privasi dan keamanan dalam bermedia sosial, serta mampu mengidentifikasi langkah-langkah preventif yang dapat diambil untuk menjaga keamanan data pribadi mereka. Sosialisasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan kecakapan digital siswa/i SMKN 38 Jakarta dalam menghadapi tantangan dunia maya yang semakin kompleks.