Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Arung Zidane Dwiaji
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literature Review: Penggunaan Convolutional Neural Networks Untuk Klasifikasi Citra Tumor Otak Arung Zidane Dwiaji; Bagas Junianto; Sufyaan Putra Haswanto; Muhammad Rizki Yusnadi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi Penggunaan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Klasifikasi Citra Tumor Otak, yang merupakan langkah inovatif dalam meningkatkan akurasi diagnosis medis. Tumor otak, yang ditandai oleh pertumbuhan sel abnormal, memerlukan deteksi yang cepat dan tepat untuk intervensi yang efektif. Dalam konteks ini, kami menerapkan teknologi CNN untuk menganalisis citra MRI, dengan tujuan mengklasifikasikan gambar ke dalam kategori tumor otak dan non-tumor. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari ribuan citra MRI yang mencakup berbagai jenis tumor, seperti glioma dan meningioma. Dengan memanfaatkan arsitektur CNN mutakhir seperti VGG-16, ResNet-50, dan EfficientNet, model kami dilatih untuk mengenali pola dan fitur penting dalam citra tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi mencapai 100% dalam klasifikasi citra, berkat kemampuannya dalam otomatisasi ekstraksi fitur tanpa memerlukan proses manual yang rumit. Temuan ini tidak hanya menyoroti potensi CNN dalam meningkatkan akurasi diagnosis tetapi juga menunjukkan kemampuannya untuk mengurangi risiko kesalahan manusia dalam interpretasi citra medis. Dengan demikian, penelitian ini membuka jalan bagi penerapan lebih luas teknologi deep learning dalam kesehatan, khususnya dalam klasifikasi citra tumor otak, yang dapat mempercepat proses diagnosis dan meningkatkan kualitas perawatan pasien secara keseluruhan.
MENGGABUNGKAN KREATIVITAS MENDESAIN WEB DAN LOGIKA PEMPROGRAMAN Aldiansyah; Alfadry Mallato; Arung Zidane Dwiaji; Chairil Syahrain; Dipa Dwi Atmadja; Fadli Ramadhan; Muhammad Rizki Yusnadi; Raihan Akbar; Reyon Lau Jiemin; Rudy Paningal
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuka peluang besar di bidang multimedia, yang memadukan unsur-unsur seperti teks, gambar, video dan animasi untuk menciptakan pengalaman interaktif. Dalam era digital ini, multimedia menjadi elemen penting di berbagai industri, mulai dari hiburan hingga pemasaran. siswa multimedia harus menunjukkan keterampilan teknis kreatif untuk mampu mengembangkan ide kreatifnya menjadi produk digital yang fungsional. Kreativitas dan logika sering dianggap bertolak belakang, namun sebenarnya saling melengkapi. Teknik informatika, khususnya pemrograman, menjadi jembatan penting yang menghubungkan kedua aspek ini. Dengan pemrograman, siswa dapat memahami cara kerja perangkat lunak dan mengembangkan produk digital yang estetis sekaligus mudah digunakan. Hal ini sangat penting dalam desain antarmuka dan pengalaman pengguna, yang membutuhkan perpaduan estetika dan fungsionalitas.
Co-Authors Aldiansyah Alfadry Mallato Bagas Junianto Chairil Syahrain Dipa Dwi Atmadja Fadli Ramadhan Muhammad Rizki Yusnadi Raihan Akbar Reyon Lau Jiemin Rudy Paningal Sufyaan Putra Haswanto