Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

LITERATURE REVIEW: Penggunaan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Penyakit Lambung Andri Gugun; Bayu Raihan Sanjaya; Farel Rahmadani; Julius Caesar Key
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi penyakit lambung melalui studi literature review dari lima jurnal terkait. Penyakit lambung merupakan masalah kesehatan yang serius dan membutuhkan metode klasifikasi yang akurat untuk diagnosis dan perawatan yang efektif. Metode SVM dipilih karena keandalannya dalam menangani dataset dengan dimensi tinggi dan kemampuannya menghasilkan klasifikasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas SVM dengan metode klasifikasi lainnya yang biasa digunakan dalam diagnosa penyakit lambung. Hasil dari studi literature review menunjukkan bahwa SVM memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan metode lain seperti Decision Tree dan Random Forest. Dengan demikian, penelitian ini memberikan panduan bagi praktisi medis dalam memilih metode yang tepat untuk diagnosis penyakit lambung serta berkontribusi pada pengembangan metode diagnosis yang lebih baik dan efisien.
Efektivitas Pelatihan Game Computational Thinking terhadap Perkembangan Motorik Anak Usia Dini di PAUDQU Baitussyuhada Dandi Pangestu; Dominikus Delianus Zebua; Haekal Aqila; Helenica Injili; Julius Caesar Key; Nabilah Nur Zakiyyah; Naofal Syamil Azaky; Nurul Fauziah; Wahyu Addiyan Syach; Zulaizah Rahayu
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era digital memberikan peluang besar untuk mengintegrasikan teknologi dalam pendidikan anak usia dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan pembelajaran berbasis computational thinking (CT) di PAUDQU Baitussyuhada, dengan fokus pada eksplorasi game edukasi yang mendukung pengembangan keterampilan motorik halus anak. Metode yang digunakan meliputi survei, studi literatur, dan focus group discussion untuk mengidentifikasi game yang relevan dengan kurikulum dan kebutuhan anak usia dini. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan ini meningkatkan keterlibatan siswa dalam pembelajaran dan mendukung pengembangan keterampilan motorik halus mereka. Meskipun demikian, keterbatasan perangkat teknologi menjadi tantangan utama. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan model pembelajaran interaktif yang relevan dengan kebutuhan anak usia dini di era digital.