Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Penerapan Machine Learning dalam Deteksi Objek, Klasifikasi, dan Optimasi Robotika Aditsa Akmal Fauzi; Acim; Edwin Aprizal; Lovensia Catherine Marcella Opat; Melia Cahya Utami; Salman Sunardi; Ines Heidiani Ikasari
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Machine Learning telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, seperti deteksi objek, klasifikasi data, dan optimasi sistem robotika. Penelitian ini berfokus pada implementasi tiga metode utama Machine Learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi objek, Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi data, dan Reinforcement Learning (RL) untuk optimasi pergerakan robot. CNN berhasil meningkatkan akurasi deteksi objek hingga 95%, SVM menunjukkan efektivitas klasifikasi data dengan akurasi 90%, dan RL mampu meningkatkan efisiensi gerakan robot hingga 85%. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran menyeluruh tentang keunggulan metode Machine Learning dalam menyelesaikan permasalahan kompleks di dunia nyata serta memberikan dasar untuk penelitian lanjutan.
EDUKASI INTERNET SEHAT UNTUK SISWA SMP KELAS 9 BINA CENDIKIA BOGOR Aditsa Akmal Fauzi; Acim; Edwin Aprizal; Jaya Wijaya; Lovensia Catherine Marcella Opat; Melia Cahya Utami; Salman Sunardi; Tri Aldi Darmawan Saputra; Abdullah Muhajir
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan internet yang semakin luas di kalangan remaja membawa dampak positif dan negatif. Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada siswa SMP Bina Cendikia Bogor tentang penggunaan internet secara bijak, aman, dan produktif. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, diskusi interaktif, simulasi praktik, serta pengumpulan data menggunakan kuisioner yang dianalisis dengan SPSS. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa mengenai risiko penggunaan internet yang tidak sehat serta langkah-langkah mitigasi. Program ini diharapkan dapat berkelanjutan dan memberikan kontribusi positif bagi siswa dan sekolah.
Pembuatan Aplikasi Monitoring Stok Merchandise Berbasis Web Pada PT. Sari Coffee Indonesia (Starbucks Reserve Landsend PIK II) Lovensia Catherine Marcella Opat; Melia Cahya Utami; Tri Aldi Darmawan Saputra; Achmad Lutfi Fuadi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 1 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi monitoring stok merchandise berbasis web ini dikembangkan untuk menjawab permasalahan pencatatan stok manual di PT Sari Coffee Indonesia, khususnya di Starbucks Reserve LandsEnd PIK II. Permasalahan seperti ketidaksesuaian data stok, lambatnya pelaporan, dan risiko human error berusaha diatasi dengan sistem terintegrasi berbasis web. Penelitian menggunakan metode Waterfall untuk tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem memanfaatkan PHP, MySQL, serta XAMPP sebagai server lokal. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi mampu mempercepat proses pencatatan, meningkatkan akurasi data stok, serta memudahkan manajemen dalam memantau dan membuat laporan stok secara real-time.