Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PUCUK REBUNG: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Salman Sunardi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisa Kepuasan Karyawan Terhadap Kinerja Cacti Pada Proses Monitoring Perangkat Jaringan Di PT.iFORTE SOLUSI INFOTEK Aditsa Akmal Fauzi; Lovensia Catherine Marcella; Melia Cahya Utami; Salman Sunardi; Saprudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan karyawan terhadap kinerja Cacti dalam proses monitoring perangkat jaringan di PT. iFORTE SOLUSI INFOTEK. Cacti, sebagai alat pemantauan sumber daya jaringan, diharapkan dapat mendukung karyawan dalam mengelola dan memantau performa jaringan secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah survei dengan menggunakan kuesioner yang terdiri dari beberapa aspek, antara lain kemudahan penggunaan, keandalan sistem, efisiensi kerja, kesesuaian dengan kebutuhan, dan visualisasi data. Data yang diperoleh dari 30 responden diolah menggunakan metode analisis deskriptif kuantitatif untuk menilai tingkat kepuasan karyawan terhadap setiap aspek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan, karyawan merasa puas dengan kinerja Cacti, dengan skor tertinggi pada aspek efisiensi kerja dan visualisasi data. Namun, terdapat beberapa aspek yang perlu diperbaiki, seperti keandalan sistem dan kemudahan penggunaan. Berdasarkan temuan tersebut, disarankan agar PT. iFORTE SOLUSI INFOTEK melakukan perbaikan dalam stabilitas sistem Cacti dan meningkatkan pelatihan pengguna untuk memaksimalkan pemanfaatan alat ini. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting untuk pengembangan sistem monitoring yang lebih baik di perusahaan.
Analisis Penerapan Machine Learning dalam Deteksi Objek, Klasifikasi, dan Optimasi Robotika Aditsa Akmal Fauzi; Acim; Edwin Aprizal; Lovensia Catherine Marcella Opat; Melia Cahya Utami; Salman Sunardi; Ines Heidiani Ikasari
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Machine Learning telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, seperti deteksi objek, klasifikasi data, dan optimasi sistem robotika. Penelitian ini berfokus pada implementasi tiga metode utama Machine Learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi objek, Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi data, dan Reinforcement Learning (RL) untuk optimasi pergerakan robot. CNN berhasil meningkatkan akurasi deteksi objek hingga 95%, SVM menunjukkan efektivitas klasifikasi data dengan akurasi 90%, dan RL mampu meningkatkan efisiensi gerakan robot hingga 85%. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran menyeluruh tentang keunggulan metode Machine Learning dalam menyelesaikan permasalahan kompleks di dunia nyata serta memberikan dasar untuk penelitian lanjutan.
EDUKASI INTERNET SEHAT UNTUK SISWA SMP KELAS 9 BINA CENDIKIA BOGOR Aditsa Akmal Fauzi; Acim; Edwin Aprizal; Jaya Wijaya; Lovensia Catherine Marcella Opat; Melia Cahya Utami; Salman Sunardi; Tri Aldi Darmawan Saputra; Abdullah Muhajir
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan internet yang semakin luas di kalangan remaja membawa dampak positif dan negatif. Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada siswa SMP Bina Cendikia Bogor tentang penggunaan internet secara bijak, aman, dan produktif. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, diskusi interaktif, simulasi praktik, serta pengumpulan data menggunakan kuisioner yang dianalisis dengan SPSS. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa mengenai risiko penggunaan internet yang tidak sehat serta langkah-langkah mitigasi. Program ini diharapkan dapat berkelanjutan dan memberikan kontribusi positif bagi siswa dan sekolah.
Pendampingan Kepada Siswa untuk Meningkatkan Semangat Belajar di Masa Pandemi Covid-19 Pudin; Ratna Dewi; Rifki Arif Nugraha; Salman Sunardi
Pucuk Rebung: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): November
Publisher : Jurusan Ilmu Pendidikan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33578/pure.v1i2.p121-129

Abstract

Learning assistance is a primary need for students who are already very bored in dealing with online learning. Learning mentoring activities will be able to increase student motivation in learning. So with that, a program that can help partners is prepared, namely the students of SDN Sangkanwangi 1 with a mentoring method that is relaxed and fun. The implementation of this activity is carried out regularly at SDN Sangkanwangi 1 for 30 days. These activities include providing motivation, materials, questions and answers, games, and rewards for students who actively participate. This activity is expected to increase student saturation in online learning during the pandemic.
Co-Authors Abdullah Muhajir Acim Aditsa Akmal Fauzi Edwin Aprizal Ines Heidiani Ikasari Jaya Wijaya Lovensia Catherine Marcella Lovensia Catherine Marcella Opat Melia Cahya Utami Pudin Ratna Dewi Rifki Arif Nugraha Saprudin Tri Aldi Darmawan Saputra