Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Analisis Penerapan Machine Learning dalam Deteksi Objek, Klasifikasi, dan Optimasi Robotika Aditsa Akmal Fauzi; Acim; Edwin Aprizal; Lovensia Catherine Marcella Opat; Melia Cahya Utami; Salman Sunardi; Ines Heidiani Ikasari
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Machine Learning telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, seperti deteksi objek, klasifikasi data, dan optimasi sistem robotika. Penelitian ini berfokus pada implementasi tiga metode utama Machine Learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi objek, Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi data, dan Reinforcement Learning (RL) untuk optimasi pergerakan robot. CNN berhasil meningkatkan akurasi deteksi objek hingga 95%, SVM menunjukkan efektivitas klasifikasi data dengan akurasi 90%, dan RL mampu meningkatkan efisiensi gerakan robot hingga 85%. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran menyeluruh tentang keunggulan metode Machine Learning dalam menyelesaikan permasalahan kompleks di dunia nyata serta memberikan dasar untuk penelitian lanjutan.
EDUKASI INTERNET SEHAT UNTUK SISWA SMP KELAS 9 BINA CENDIKIA BOGOR Aditsa Akmal Fauzi; Acim; Edwin Aprizal; Jaya Wijaya; Lovensia Catherine Marcella Opat; Melia Cahya Utami; Salman Sunardi; Tri Aldi Darmawan Saputra; Abdullah Muhajir
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan internet yang semakin luas di kalangan remaja membawa dampak positif dan negatif. Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada siswa SMP Bina Cendikia Bogor tentang penggunaan internet secara bijak, aman, dan produktif. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, diskusi interaktif, simulasi praktik, serta pengumpulan data menggunakan kuisioner yang dianalisis dengan SPSS. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa mengenai risiko penggunaan internet yang tidak sehat serta langkah-langkah mitigasi. Program ini diharapkan dapat berkelanjutan dan memberikan kontribusi positif bagi siswa dan sekolah.
AI-Assisted Academic Writing: Evaluating Postgraduate Students' AI Literacy and Skills Sangadji, Kapraja; Arman; Acim
JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Vol. 27 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Pendidikan
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jtp.v27i1.48952

Abstract

Given the significant increase in the use of AI tools in academic writing, this study aims to assess the AI literacy skills among postgraduate students in academic writing, focusing on their affective, behavioral, cognitive, and ethical competencies. Utilizing a descriptive quantitative approach, data were collected via a survey conducted among 54 postgraduate students from Muhammadiyah University of Pringsewu Lampung and the State Islamic Institute Ambon. The survey included 20 items measuring the four dimensions of AI literacy. Data analysis involved computing frequencies and percentages to evaluate the participants' demographic profile and AI literacy levels. Findings revealed a generally high level of AI literacy, with students demonstrating positive attitudes towards AI tools, active integration of these tools in their writing processes, and a strong understanding of AI's benefits. However, areas for improvement were identified, particularly in motivation and ethical considerations. This research provides insights into the current state of AI literacy among postgraduate students and highlights the need for a targeted AI literacy model to enhance their academic writing skills efficiently and ethically. In conclusion, the research underscores the need for a targeted AI literacy model to enhance students' academic writing skills while addressing motivational and ethical gaps, fostering more effective and responsible use of AI in academic settings.
Perancangan Sistem Informasi Madrasah Berbasis Web Dengan Pendekatan Prototyping Pada MDT Nurul Inayah Acim; Edwin Aprizal Trifaldi; Subhan Rifaldhi; Achmad Lutfi Fuadi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 3 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi administrasi pendidikan menjadi langkah penting dalam peningkatan efektivitas pengelolaan data dan pelayanan informasi. MDT Nurul Inayah yang terletak di Kabupaten Bogor masih mengandalkan sistem pencatatan manual dalam kegiatan administrasinya. Hal ini menyebabkan berbagai kendala seperti keterlambatan akses informasi, potensi kehilangan data, dan kurangnya transparansi terhadap wali murid. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi madrasah berbasis web dengan menggunakan metode pengembangan prototyping yang bersifat iteratif dan cepat menerima umpan balik. Sistem ini dibangun menggunakan HTML, PHP, MySQL, dan XAMPP, serta dirancang dengan pendekatan berbasis peran (role-based system). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data siswa, nilai, dan absensi secara real-time serta menyediakan akses informasi yang lebih mudah bagi pihak madrasah dan wali murid.