Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Irwan Hardi Kusuma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literature Review: Pemanfaatan Decision Tree Pada Berbagai Bidang Chintya Mei; Hasria; Irwan Hardi Kusuma; Lulu Kaoniah; Novariman; Zhaki Apriyan Zhodik
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma Decision Tree adalah metode pembelajaran mesin yang populer dan banyak diterapkan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, pendidikan, keuangan, dan pengelolaan sumber daya alam. Keunggulan utama algoritma ini terletak pada kemampuannya untuk memvisualisasikan proses pengambilan keputusan dalam bentuk hierarki yang mudah dipahami. Meskipun sederhana, algoritma ini memiliki berbagai varian dan metode pengoptimalan, seperti Random Forest, Gradient Boosting, dan Ensemble Learning, yang dirancang untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi risiko overfitting. Artikel ini bertujuan untuk meninjau literatur mengenai implementasi dan pengembangan algoritma Decision Tree dalam berbagai aplikasi praktis. Melalui pendekatan tinjauan literatur sistematis, penelitian ini menganalisis penerapan Decision Tree dalam bidang perbankan, kesehatan, dan manajemen, dengan hasil yang menunjukkan bahwa algoritma ini efektif untuk tugas klasifikasi dan prediksi. Dalam sektor perbankan, Decision Tree berhasil mengidentifikasi faktor faktor penting dalam klasifikasi pelanggan aktif dan tidak aktif. Dalam bidang kesehatan, model ini juga terbukti dapat memprediksi faktor-faktor penyebab penyakit dengan akurasi yang tinggi. Dengan mengidentifikasi pola dalam data, penelitian ini menggarisbawahi pentingnya algoritma Decision Tree dalam meningkatkan pemahaman dan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih efektif.
Pembuatan Aplikasi Berbasis Web Sistem Rekapitulasi Penjualan dan Stok Koran Harian dan Majalah pada Toko Sadijo Agency dengan Model Prototype Irwan Hardi Kusuma; Jaya Wijaya; Muhammad Ilham Syazili; Achmad Lutfi Fuadi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 2 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Sadijo Agency menghadapi masalah dalam pencatatan transaksi penjualan dan manajemen stok barang yang hingga kini masih dilakukan secara manual menggunakan media buku tulis. Kondisi ini menimbulkan potensi kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan kesulitan pencarian data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah sistem informasi berbasis web yang berfungsi membantu proses pencatatan transaksi, pengelolaan stok, serta penyusunan laporan penjualan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Prototype, sedangkan data dikumpulkan melalui teknik observasi, wawancara langsung, dan telaah pustaka. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mencatat transaksi, mengatur persediaan barang, serta membuat laporan harian, bulanan, dan tagihan pelanggan secara otomatis. Aplikasi ini diharapkan mampu menjadi solusi efektif bagi bisnis distribusi media cetak dalam meningkatkan efisiensi kerja dan ketepatan data operasional.
Co-Authors Achmad Lutfi Fuadi Chintya Mei Hasria Jaya Wijaya Lulu Kaoniah Muhammad Ilham Syazili Novariman Zhaki Apriyan Zhodik